<em>Mac</em>Book项目 2009年学校开始实施<em>Mac</em>Book项目,所有师生配备一本<em>Mac</em>Book,并同步更新了校园无线网络。学校每周进行电脑技术更新,每月发送技术支持资料,极大改变了教学及学习方式。因此2011
2021-06-01 09:32:01
(1)陣列array: 是同型別資料的有限集合
(2)列表list: 是一系列按特定順序排列的元素組成,可以將任何資料放入列表,且其中元素之間沒有任何關係。
(0)列表是直接可以在python中使用的;陣列是python中numpy庫的,所以需要import numpy後,才能使用;
(1)列表中的元素資料型別可以不一樣;資料中的元素資料型別必須一樣;
(2)列表不可以進行四則運算;陣列可以進行四則運算;
(3)列表可以使用更多的儲存空間,陣列使用空間則相對較少;
(4)由於Numpy專門針對陣列的操作和運算進行了設計,所以陣列的儲存效率和輸入輸出效能都遠優於python中的列表,且資料量越大,優勢就越明顯
(1)都可以根據索引取其中的陣列
Step1: 引入依賴
import numpy as np
Step2: 初始化
import numpy as np arr1 = np.zeros(5) # 初始化1維陣列 arr2 = np.arange(0, 16).reshape(4, 4) # 初始化2維陣列
Step3: 基本操作
arr1 = np.zeros(5) # 初始化1維陣列 arr2 = np.arange(0, 16).reshape(4, 4) # 初始化2維陣列 x = arr1[0]+arr1[1]+1 print(x) print("長度:", arr1.size) print("型別", type(arr1))
列印結果:
1.0
長度: 5
型別 <class 'numpy.ndarray'>
基本操作有點簡單,就部一一展示了。
怎刪改檢視程式碼,寫得比較清晰了:
# 1.初始化元素 list = [] print("原list = ", list) # 2. 增(append在末尾增加) list.append(0) # 增加一個數位 list.append(np.zeros(3)) # 增加一個陣列 list.append(["a", "b"]) # 增加一個列表 print("增加後的list = ", list) # 3. 改 list[0] = 1 print("改後list = ", list) # 4. 插入元素(insert(下標,元素),在指定位置位置增加,原下標及以後下標的元素都會向後移一位) list.insert(0, ["c"]) print("插入後的list = ", list) # 5. 移除 list.remove(["c"]) # 刪除指定值 print("刪除指定[""]後的list = ", list) list.pop(1) # 刪除指定索引後的值 print("刪除指定索引1後的list = ", list) list.pop() # 刪除最後一個值 print("刪除最後一個值後的list = ", list)
執行結果:
原list = []
增加後的list = [0, array([0., 0., 0.]), ['a', 'b']]
改後list = [1, array([0., 0., 0.]), ['a', 'b']]
插入後的list = [['c'], 1, array([0., 0., 0.]), ['a', 'b']]
刪除指定[]後的list = [1, array([0., 0., 0.]), ['a', 'b']]
刪除指定索引1後的list = [1, ['a', 'b']]
刪除最後一個值後的list = [1]
到此這篇關於python中陣列array和列表list的基本用法及區別的文章就介紹到這了,更多相關python陣列array和列表list用法內容請搜尋it145.com以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大家以後多多支援it145.com!
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