用來將物件持久化的python pickle模組

2022-05-26 14:02:07

前言

pickle 模組可以對一個 Python 物件的二進位制進行序列化和反序列化。說白了，就是它能夠實現任意物件與二進位制直接的相互轉化，也可以實現物件與文字之間的相互轉化。

比如，我程式裡有一個 python 物件，我想把它存到磁碟裡，於是我用 pickle 把他轉到一個文字裡。當後面我想使用的時候，讀取出來時候依然是一個 python 物件。

一、pickle 模組下的方法

pickle 模組提供了以下 4 種方法：

dump()：將 Python 中的物件序列化成二進位制物件，並寫入檔案
load()：讀取指定的序列化資料檔案，並返回物件
dumps()：將 Python 中的物件序列化成二進位制物件，並直接返回，而不是將其寫入到檔案
loads()：讀取給定的二進位制物件資料，並將其轉換為 Python 物件

1. dumps()

將 Python 中的物件序列化成二進位制物件，並直接返回。

範例

import pickle
test_list = ["pingguo", {1, 2, 3}, None]
# 使用 dumps() 函數將 test_list 轉成 p1
p1 = pickle.dumps(test_list)
print(p1)
print("返回型別：", type(p1))

輸出結果：

b'x80x03]qx00(Xx07x00x00x00pingguoqx01cbuiltinsnsetnqx02]qx03(Kx01Kx02Kx03ex85qx04Rqx05Ne.'
返回型別： <class 'bytes'>

2. loads()

讀取給定的二進位制物件資料，並將其轉換為 Python 物件。

範例在上面的基礎上繼續：

import pickle
test_list = ["pingguo", {1, 2, 3}, None]
# 使用 dumps() 函數將 test_list 轉成 p1
p1 = pickle.dumps(test_list)
print(p1)
print("返回型別：", type(p1))
# 使用 loads() 函數將 p1 轉成 Python 物件 p2
p2 = pickle.loads(p1)
print(p2)
print("返回型別：", type(p2))

輸出結果：

b'x80x03]qx00(Xx07x00x00x00pingguoqx01cbuiltinsnsetnqx02]qx03(Kx01Kx02Kx03ex85qx04Rqx05Ne.'
返回型別： <class 'bytes'>
['pingguo', {1, 2, 3}, None]
返回型別： <class 'list'>

pickle 反序列化後的物件與原物件是等值的副本物件，類似deepcopy。

3. dump()

將 Python 中的物件序列化成二進位制物件，並寫入檔案。

範例

import pickle
test_list = ["pingguo", {1, 2, 3}, None]
with open("test_pickle.txt", "wb") as f:
    # 使用 dump() 函數將 test_list 轉成 p1，寫到txt文字裡
    pickle.dump(test_list, f)

注意這裡的寫檔案是 "wb"，以二進位制格式開啟一個檔案只用於寫入，否則會報錯。

執行成功後，同級目錄下生成一個test_pickle.txt檔案，因為是二進位制內容，直接開啟看到的是亂碼。

4. load()

讀取指定的序列化資料檔案，並返回物件。

範例

import pickle
test_list = ["pingguo", {1, 2, 3}, None]
with open("test_pickle.txt", "wb") as f:
    # 使用 dump() 函數將 test_list 轉成 p1，寫到txt文字裡
    pickle.dump(test_list, f)
with open("test_pickle.txt", "rb") as f:
    # 將二進位制檔案物件轉換成 Python 物件 p3
    p3 = pickle.load(f)
    print(p3)
    print("型別：", type(p3))

注意，這裡讀取檔案用rb，也就是以二進位制格式開啟一個檔案用於唯讀。

執行成功。

['pingguo', {1, 2, 3}, None]
型別： <class 'list'>

二、可以被 pickle 封存/解封的物件

下列型別可以被封存：

None、True 和 False
整數、浮點數、複數
str、byte、bytearray
只包含可封存物件的集合，包括 tuple、list、set 和 dict
定義在模組最外層的函數（使用 def 定義，lambda 函數則不可以）
定義在模組最外層的內建函數
定義在模組最外層的類
某些類範例，這些類的 dict 屬性值或 getstate() 函數的返回值可以被封存。

三、pickle 與 json 的區別

python 提供的 json 標準庫相信大家都熟悉，提供的方法也與 pickle 相似，那麼兩者有什麼區別呢？

JSON 是一個文字序列化格式，pickle 是一個二進位制序列化格式。
JSON 是我們可以直觀閱讀的，而 pickle 不行。
JSON是可互操作的，在Python之外也可以使用，而pickle則是Python專用的。
預設情況下，JSON 只能表示 Python 內建型別的子集，不能表示自定義的類；但 pickle 可以表示大量的 Python 資料型別。
JSON不像 pickle，對一個不信任的JSON進行反序列化的操作本身不會造成任意程式碼執行漏洞。

關於最後一點，說的是 pickle 模組並不安全。很有可能你去解封的是惡意構建的 pickle 資料，造成解封時執行了惡意程式碼，所以要慎用。

以上就是用來將物件持久化的python pickle模組的詳細內容，更多關於python物件持久化pickle模組的資料請關注it145.com其它相關文章！