<em>Mac</em>Book项目 2009年学校开始实施<em>Mac</em>Book项目,所有师生配备一本<em>Mac</em>Book,并同步更新了校园无线网络。学校每周进行电脑技术更新,每月发送技术支持资料,极大改变了教学及学习方式。因此2011
2021-06-01 09:32:01
昨天無意中看到一篇大佬的文章Primality regex(正規表示式判斷質數),驚為天人,正規表示式也能用來判斷質數了?立馬來研究下
perl -wle 'print "Prime" if (1 x shift) !~ /^1?$|^(11+?)1+$/' [number]
翻譯成JS程式碼如下
function isPrime(n) { return !/^1?$|^(11+?)1+$/.test("1".repeat(n)) }
程式碼邏輯非常簡單,生成"1" * n
長度的字串,通過/^1?$|^(11+?)1+$/
正規表示式進行判斷,再將結果取反
/^1?$|^(11+?)1+$/
上面正規表示式有2個分支,分別是
/^1?$
^(11+?)1+$
分支1 邏輯很簡單,就是匹配0或者1個 "1"
,因為要排除數位1
(非質數)
分支2 就有意思了,可以拆成2塊來看
^(11+?)
1+$
表示式1,非貪婪模式下匹配 "11" "111" "1111"....
,作為一個分組
表示式2,1
代表將表示式1匹配的結果賦值給1
,判斷是否結尾,否的話會觸發回溯(因為表示式1可能匹配多種情況)
舉個例子就更清晰了,比如傳入n = 9,分支1不滿足可以直接忽略^(11+?)1+$
步驟 | 匹配結果 | 說明 |
---|---|---|
step 1 | 1 1 1 1 1 1 1 1 1 | (11+?) 匹配到"11" |
step 2 | 1 1 1 1 1 1 1 1 1 | 分組結果賦值給1 ,那麼正則就變成 "11"+$,繼續匹配剩餘的字元(7個"1") |
step 3 | 1 1 1 1 1 1 1 1 1 | 再重複3輪的匹配,發現剩餘一個"1",不滿足$,進行回溯 |
step 4 | 1 1 1 1 1 1 1 1 1 | 還是不滿足$,繼續回溯 |
step 5 | 1 1 1 1 1 1 1 1 1 | 一直回溯到step 1 ,(11+?) 匹配到"111" |
step 6 | 1 1 1 1 1 1 1 1 1 | 分組結果賦值給1 ,那麼正則就變成 "111"+$,繼續匹配剩餘的字元(6個"1") |
step 7 | 1 1 1 1 1 1 1 1 1 | 再重複2輪的匹配,滿足$,匹配成功 |
經過上述的分析,不難發現,其實回溯就是將數位不斷除於2、3、4....,最後檢查是否有餘數,沒有的話就匹配成功(非質數),非常簡單粗暴的窮舉法
仔細看正則匹配的過程分析,其實step 3 ~ step 4
的回溯完全沒有必要,那麼正則可以改寫成這樣/^1?$|^(11+?)1+?$/
,將1+
改成非貪婪模式1+?
,那麼就放棄step 4回溯
console.time('優化前') console.log(!/^1?$|^(11+?)1+$/.test("1".repeat(33331))); console.timeEnd('優化前') console.time('優化後') console.log(!/^1?$|^(11+?)1+?$/.test("1".repeat(33331))); console.timeEnd('優化後') // true // 優化前: 227.9189453125 ms // true // 優化後: 155.797119140625 ms
耗時上減少了接近一半
其實這個正則效能非常差(窮舉法),實用性不高,但是思路很讓人驚豔
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