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2021-06-01 09:32:01
樂觀鎖”這個詞以前我也沒聽過。上次在測試需求的時候,查詢資料庫發現有一個version
欄位,於是請教開發這個字幹嘛使
人家回覆我:樂觀鎖,解決並行更新用的。當時大家都忙,咱也不敢多問。
今天就來折騰一下“樂觀鎖”。
樂觀鎖其實用一句話來形容其作用就是:當要更新一條記錄的時候,希望這條記錄沒有被別人更新,從而實現執行緒安全的資料更新。
結合下場景,記得那是一張庫存表,有一個欄位記錄商品庫存,涉及多個地方都有可能去更新它:
那麼,這時候A再提交更新之後,B就會發現明明是自己是800-200=600,怎麼最後變成了1000?
這就是因為A的事務導致了B的資料更新丟失。
文字可能讀起來比較晦澀,有請靈魂畫手:
正常情況下:
樂觀鎖的實現,通過增加一個欄位,比如version,來記錄每次的更新。
查詢資料的時候帶出version的值,執行更新的時候,會再去比較version,如果不一致,就更新失敗。
還是用之前的user表,增加了新的欄位version
。
@Data public class User { @TableId(type = IdType.ID_WORKER) private Long id; private String name; private Integer age; private String email; @TableField(fill = FieldFill.INSERT) // 新增的時候填充資料 private Date createTime; @TableField(fill = FieldFill.INSERT_UPDATE) // 新增或修改的時候填充資料 private Date updateTime; @TableField(fill = FieldFill.INSERT) @Version private Integer version; // 版本號 }
@Component //此註解表示 將其交給spring去管理 public class MyMetaObjectHandler implements MetaObjectHandler { @Override public void insertFill(MetaObject metaObject) { this.setFieldValByName("createTime", new Date(), metaObject); this.setFieldValByName("updateTime", new Date(), metaObject); this.setFieldValByName("version", 0, metaObject); //新增就設定版本值為0 } @Override public void updateFill(MetaObject metaObject) { this.setFieldValByName("updateTime", new Date(), metaObject); } }
為了便於管理,可以見一個包,用於存放各種設定類,順便把設定在啟動類裡的mapper掃描也換到這裡來。
package com.pingguo.mpdemo.config; import com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.OptimisticLockerInterceptor; import org.mybatis.spring.annotation.MapperScan; import org.springframework.context.annotation.Bean; import org.springframework.context.annotation.Configuration; @Configuration // 設定掃描mapper的路徑 @MapperScan("com.pingguo.mpdemo.mapper") public class MpConfig { // 樂觀鎖外掛 @Bean public OptimisticLockerInterceptor optimisticLockerInterceptor() { return new OptimisticLockerInterceptor(); } }
先新增一條測試資料:
// 新增 @Test void addUser() { User user = new User(); user.setName("大周"); user.setAge(22); user.setEmail("laowang@123.com"); userMapper.insert(user); }
新增成功,可以看到version值是0。
再來試一下正常的修改:
// 測試樂觀鎖 @Test void testOptimisticLocker() { User user = userMapper.selectById(1342502561945915393L); user.setName("大周2"); userMapper.updateById(user); }
修改成功,可以看到version 變成了1。
最後,模擬下並行更新,樂觀鎖更新失敗的情況:
// 測試樂觀鎖-失敗 @Test void testOptimisticLockerFailed() { User user = userMapper.selectById(1342502561945915393L); user.setName("大周3"); User user2 = userMapper.selectById(1342502561945915393L); user2.setName("大周4"); userMapper.updateById(user2); // 這裡user2插隊到user前面,先去更新 userMapper.updateById(user); // 這裡由於user2先做了更新後,版本號不對,所以更新失敗 }
按照樂觀鎖的原理,user2是可以更新成功的,也就是name會修改為“大周4”,version會加1。user因為前後拿到的版本號不對,更新失敗。
結果符合預期,我們也可以看下mybatis的紀錄檔,進一步瞭解一下:
可以看到上面首先是2個查詢,查詢到的version都是1。
接著,第一個執行update語句的時候,where條件中version=1,可以找到資料,於是更新成功,切更新version=2。
ps:這裡圖丟了一個我重新補的一個資料,說明下意思,忽略ID與上面的不一致。
而第二個再執行update的時候,where條件version=1,已經找不到了,因為version已經被上面的更新成了2,所以更新失敗。
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