python iloc和loc切片的實現

2022-05-30 14:01:46

一、含正負號的下標

正下標從0開始，負下標從-1開始1。切片的時候包括頭不包括尾部。

二、loc和iloc

loc是指location的意思，iloc中的i是指integer。

【1】iloc：根據標籤的所在位置，從0開始計數，先選取行再選取列

【2】loc：根據DataFrame的具體標籤選取行列，同樣是先行標籤，後列標籤

由上圖可以看出：iloc[:4,2]和loc[:4,2]是不一樣的，前者不包括4，後者包括4

lypdfdata=lypdf.iloc[:,1:-1].values
lypdftarget=lypdf.iloc[:,:-1].values
# 逗號前面是屬於行，後面是屬於列

1. 利用loc、iloc提取行資料

import numpy as np
import pandas as pd
#建立一個Dataframe
data=pd.DataFrame(np.arange(16).reshape(4,4),index=list('abcd'),columns=list('ABCD'))
 
In[1]: data
Out[1]: 
    A   B   C   D
a   0   1   2   3
b   4   5   6   7
c   8   9  10  11
d  12  13  14  15
 
#取索引為'a'的行
In[2]: data.loc['a']
Out[2]:
A    0
B    1
C    2
D    3
 
#取第一行資料，索引為'a'的行就是第一行，所以結果相同
In[3]: data.iloc[0]
Out[3]:
A    0
B    1
C    2
D    3

2. 利用loc、iloc提取列資料

In[4]:data.loc[:,['A']] #取'A'列所有行，多取幾列格式為 data.loc[:,['A','B']]
Out[4]: 
    A
a   0
b   4
c   8
d  12
 
In[5]:data.iloc[:,[0]] #取第0列所有行，多取幾列格式為 data.iloc[:,[0,1]]
Out[5]: 
    A
a   0
b   4
c   8
d  12

3.利用loc、iloc提取指定行、指定列資料

In[6]:data.loc[['a','b'],['A','B']] #提取index為'a','b',列名為'A','B'中的資料
Out[6]: 
   A  B
a  0  1
b  4  5
 
In[7]:data.iloc[[0,1],[0,1]] #提取第0、1行，第0、1列中的資料
Out[7]: 
   A  B
a  0  1
b  4  5

4.利用loc、iloc提取所有資料

In[8]:data.loc[:,:] #取A,B,C,D列的所有行
Out[8]: 
    A   B   C   D
a   0   1   2   3
b   4   5   6   7
c   8   9  10  11
d  12  13  14  15
 
In[9]:data.iloc[:,:] #取第0,1,2,3列的所有行
Out[9]: 
    A   B   C   D
a   0   1   2   3
b   4   5   6   7
c   8   9  10  11
d  12  13  14  15

5.利用loc函數，根據某個資料來提取資料所在的行

In[10]: data.loc[data['A']==0] #提取data資料(篩選條件: A列中數位為0所在的行資料)
Out[10]: 
   A  B  C  D
a  0  1  2  3
 
In[11]: data.loc[(data['A']==0)&(data['B']==2)] #提取data資料(多個篩選條件)
Out[11]: 
   A  B  C  D
a  0  1  2  3

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