<em>Mac</em>Book项目 2009年学校开始实施<em>Mac</em>Book项目,所有师生配备一本<em>Mac</em>Book,并同步更新了校园无线网络。学校每周进行电脑技术更新,每月发送技术支持资料,极大改变了教学及学习方式。因此2011
2021-06-01 09:32:01
比如我隨便從手機上傳一張圖片到我的電腦裡,通過python可以獲取這張照片的所有資訊。如果是數碼相機拍攝的照片,我們在屬性裡可以找到照片拍攝的時間,拍攝的經緯度,海拔高度。
那麼這些資訊有什麼作用呢?
有很多功能…比如人物誌,客戶資訊標籤設定等等,使用者喜歡拍攝照片的季節,時間點,所使用的相機的引數指標可以反應出一個人的金錢狀況,對於其拍攝的內容,我們可以通過AI的方式對照片的內容資訊進行提取,從而判斷一個人的興趣愛好。
exifread
介紹:
EXIF
資訊,是可交換影象檔案的縮寫,是專門為數碼相機的照片設定的,可以記錄數碼照片的屬性資訊和拍攝資料。EXIF可以附加於JPEG
、TIFF
、RIFF
等檔案之中,為其增加有關數碼相機拍攝資訊的內容和索引圖或影象處理軟體的版本資訊。
首先要安裝ExifRead
:
pip3 install ExifRead
pic=r'D:S072003Pythoninputtesttest.jpg' import exifread f = open(pic, 'rb') tags = exifread.process_file(f) print(tags) #內有相機型號,拍攝時間,經緯度等
tags
print(tags)和tags獲取資料的格式不同。
tags['Image ImageWidth'] tags['Image ImageLength'] tags['Image ExifOffset'] tags['Image Orientation'] tags['Image DateTime'] tags['EXIF WhiteBalance'] tags['EXIF ISOSpeedRatings'] tags['EXIF FocalLength'] tags['EXIF Flash'] tags['EXIF LightSource']
exifcolumns=['Image ImageWidth','Image ImageLength','Image ExifOffset','Image Orientation','Image DateTime','EXIF WhiteBalance','EXIF ISOSpeedRatings','EXIF FocalLength','EXIF Flash','EXIF LightSource'] # 把要提取的資料都封裝在列表當中
for i in range(len(exifcolumns)): print(tags[exifcolumns[i]]) # 使用迴圈拿到所有的資料
任務:一次性獲得以下圖片的"Image ImageWidth"
資訊。寫一個迴圈即可:
import exifread import os import pandas as pd import glob pic_list=glob.glob(r'C:UsersLenovoPicturesSaved Pictures*.jpg') # 如果是png,jpeg,bmp等資料格式,如何設定? for i in pic_list: fr=open(i,'rb') tags=exifread.process_file(fr) if "Image ImageWidth" in tags: # 條件判斷,因為並不是所有的照片都有"Image ImageWidth" print(tags["Image ImageWidth"])
# 經緯度獲取 import exifread import os import pandas as pd import glob pic_list=glob.glob(r'C:UsersLenovoPicturesSaved Pictures*.jpg') latlonlists=[] for i in pic_list: fr=open(i,'rb') tags=exifread.process_file(fr) if "GPS GPSLatitude" in tags: # 條件判斷,因為並不是所有的照片都有"Image ImageWidth" # 維度轉換 lat_ref=tags["GPS GPSLatitudeRef"] lat=tags["GPS GPSLatitude"].printable[1:-1].replace(" ","").replace("/",",").split(",") lat=float(lat[0])+float(lat[1])/60+float(lat[2])/3600 if lat_ref in ["N"]: # 表示是南半球的資料 lat=lat*(-1) # 經度轉換 lon_ref=tags["GPS GPSLongitudeRef"] lon=tags["GPS GPSLongitude"].printable[1:-1].replace("","").replace("/",",").split(",") lon=float(lon[0])+float(lon[1])/60+float(lon[2])/3600 if lon_ref in ["E"]: # 表示是西半球的資料 lon=lon*(-1) print("維度:",lat,"經度:",lon) latlonlist=[lat,lon] latlonlists.append(latlonlist)
到此這篇關於Python資料獲取實現圖片資料提取的文章就介紹到這了,更多相關Python 圖片資料提取內容請搜尋it145.com以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大家以後多多支援it145.com!
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