<em>Mac</em>Book项目 2009年学校开始实施<em>Mac</em>Book项目,所有师生配备一本<em>Mac</em>Book,并同步更新了校园无线网络。学校每周进行电脑技术更新,每月发送技术支持资料,极大改变了教学及学习方式。因此2011
2021-06-01 09:32:01
之前我們的重點學習二元樹都是完全二元樹,接下來我們來說下普通二元樹,普通的二元樹如果我們使用陣列儲存,那麼會浪費相當多的空間的,所以我們選擇連結串列儲存,我們先再來複習下二元樹的結構吧。
二元樹概念是:
1. 空樹
2. 非空:根節點,根節點的左子樹、根節點的右子樹組成的。
從概念中可以看出,二元樹定義是遞迴式的。
我們就手動建立一個二元樹,用於學習二元樹的存取吧,結構如下:
typedef int BTDataType; typedef struct BinaryTreeNode { BTDataType data; struct BinaryTreeNode* left; struct BinaryTreeNode* right; }BTNode; BTNode* BuyNode(BTDataType* x) { BTNode* NewNode = (BTNode*)malloc(sizeof(BTNode)); assert(NewNode); NewNode->data = x; NewNode->left = NULL; NewNode->right = NULL; return NewNode; } BTNode* CreatBinaryTree() { BTNode* node1 = BuyNode(1); BTNode* node2 = BuyNode(2); BTNode* node3 = BuyNode(3); BTNode* node4 = BuyNode(4); BTNode* node5 = BuyNode(5); BTNode* node6 = BuyNode(6); node1->left = node2; node1->right = node4; node2->left = node3; node4->left = node5; node4->right = node6; return node1; }
我們可以根據上述的結構進行二元樹的後續操作啦。
學習二元樹結構,最簡單的方式就是遍歷。
所謂二元樹遍歷(Traversal)是按照某種特定的規則,依次對二叉 樹中的節點進行相應的操作,並且每個節點只操作一次。存取結點所做的操作依賴於具體的應用問題。 遍歷 是二元樹上最重要的運算之一,也是二元樹上進行其它運算的基礎。
按照規則,二元樹的遍歷有:前序/中序/後序的遞迴結構遍歷:
1. 前序遍歷(Preorder Traversal )——存取根結點的操作發生在遍歷其左右子樹之前。
2. 中序遍歷(Inorder Traversal)——存取根結點的操作發生在遍歷其左右子樹之中(間)。
3. 後序遍歷(Postorder Traversal)——存取根結點的操作發生在遍歷其左右子樹之後。
由於被存取的結點必是某子樹的根,所以N(Node)、L(Left subtree)和R(Right subtree)又可解釋為 根、根的左子樹和根的右子樹。NLR、LNR和LRN分別又稱為先根遍歷、中根遍歷和後根遍歷。
我們都知道二元樹我們可以分為 根 左子樹 右子樹,這三個部分,我們先序遍歷,就是先存取二元樹的根,在存取左子樹,最後存取右子樹,如果存取到空樹我們使用 ‘*’ 代替,我們用程式碼控制下:
我們自己建立的二元樹的圖如下:
void Preorder(BTNode* root) { if (root == NULL) { printf("* ");//空樹列印 * return ; } printf("%d ", root->data);//先存取 根 Preorder(root->left);//再存取左子樹 Preorder(root->right);//最後存取右子樹 }
這兩個遍歷和上面對比就是把存取根的順序變了,不在詳細說了。
void Inorder(BTNode* root)//中序遍歷 { if (root == NULL) { printf("* ");//空樹列印 * return; } Preorder(root->left);//先存取左子樹 printf("%d ", root->data);//再存取 根 Preorder(root->right);//最後存取右子樹 } void Postorder(BTNode* root)//後序遍歷 { if (root == NULL) { printf("* ");//空樹列印 * return; } Preorder(root->left);//先存取左子樹 Preorder(root->right);//再存取右子樹 printf("%d ", root->data);//最後存取 根 }
我們接下來要求出二元樹的節點個數。
1. 我們使用計數器進行操作。缺點:每次使用前全域性變數要置為0,比較麻煩。
2. 我們使用分治的思路,轉化為這個根+左子樹的節點+右子樹的節點
我們來一個個實現吧。
思路一:(不常用)
我們定義一個全域性變數size,使用前序遍歷,然後把其中列印部分去掉換成 ++size即可,我們要在每次使用該函數時,手動把我們定義的全域性變數置為0。
int size; void TreeSize(BTNode* root) { if (root == NULL) { return; } size++;//計數器 TreeSize(root->left);//存取左子樹 TreeSize(root->right);//存取右子樹 } int main() { BTNode* root = CreatBinaryTree(); size = 0; TreeSize(root); printf("TreeSize = %dn", size); return 0; }
思路二:
我們可以使用分治的思想轉化為 求該節點的左子樹+右子數+根,如果為NULL,就返回0.
int TreeSize2(BTNode* root) { if (root == NULL)//為NULL返回0 { return 0; } return TreeSize2(root->left) + TreeSize2(root->right) + 1; }
要求葉子結點,就是左右的子樹都是空樹,才是一個葉子節點,我們可以轉化為求左子樹的葉子+右子樹的葉子。
int TreeLeafSize(BTNode* root)//求葉子節點 { if (root == NULL)//空樹返回0 { return 0; } if (root->left == NULL && root->right == NULL)//左子樹為空並且右子樹為空返回1 { return 1; } return TreeLeafSize(root->left) + TreeLeafSize(root->right); }
我們還是採用分治的思想,我們先求出左子樹的高度,再求出右子樹的高度,進行對比,比較時不要忘了自身也是有高度的,最後把二元樹拆到最小的空樹時返回0就好啦。
int TreeDepth(BTNode* root) { if (root == NULL)//空樹返回0 { return 0; } int Leftdepth = TreeDepth(root->left);//求出左邊高度 int Rightdepth = TreeDepth(root->right);//求出右邊高度 return Leftdepth > Rightdepth ? Leftdepth + 1 : Rightdepth + 1;//返回時加上自身返回 }
我們在二元樹中查詢結點,可以使用前序遍歷,找到該節點時我們直接返回不用在查詢。整體上採用前序遍歷,我們需要注意,在遍歷左右子樹時,我們應該儲存節點的值方便返回。
BTNode* TreeFind(BTNode* root, BTDataType x)//查詢二元樹中值為x的節點 { if (root == NULL)//為空返回空 { return NULL; } if (root->data == x)//相等就返回節點 { return root; } BTNode* RetLeft = TreeFind(root->left, x);//儲存左節點值,方便直接返回 if (RetLeft) { return RetLeft; } BTNode* RetRight = TreeFind(root->right, x);//儲存右節點值,方便直接返回 if (RetRight) { return RetRight; } return NULL;//都找不到返回NULL }
到此這篇關於C++鏈式二元樹深入分析的文章就介紹到這了,更多相關C++鏈式二元樹內容請搜尋it145.com以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大家以後多多支援it145.com!
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