<em>Mac</em>Book项目 2009年学校开始实施<em>Mac</em>Book项目,所有师生配备一本<em>Mac</em>Book,并同步更新了校园无线网络。学校每周进行电脑技术更新,每月发送技术支持资料,极大改变了教学及学习方式。因此2011
2021-06-01 09:32:01
List<String> keys = new ArrayList<>(); //初始keys List<YourObject> list = this.redisTemplate.opsForValue().multiGet(keys);
List<YourObject> list = this.redisTemplate.executePipelined(new RedisCallback<YourObject>() { @Override public YourObject doInRedis(RedisConnection connection) throws DataAccessException { StringRedisConnection conn = (StringRedisConnection)connection; for (String key : keys) { conn.get(key); } return null; } });
其實2者底層都是用到execute方法,multiGet在使用連線是沒用到pipeline,一條命令直接傳給Redis,Redis返回結果。而executePipelined實際上一條或多條命令,但是共用一個連線。
/** * Executes the given action object within a connection that can be exposed or not. Additionally, the connection can * be pipelined. Note the results of the pipeline are discarded (making it suitable for write-only scenarios). * * @param <T> return type * @param action callback object to execute * @param exposeConnection whether to enforce exposure of the native Redis Connection to callback code * @param pipeline whether to pipeline or not the connection for the execution * @return object returned by the action */ public <T> T execute(RedisCallback<T> action, boolean exposeConnection, boolean pipeline) { Assert.isTrue(initialized, "template not initialized; call afterPropertiesSet() before using it"); Assert.notNull(action, "Callback object must not be null"); RedisConnectionFactory factory = getConnectionFactory(); RedisConnection conn = null; try { if (enableTransactionSupport) { // only bind resources in case of potential transaction synchronization conn = RedisConnectionUtils.bindConnection(factory, enableTransactionSupport); } else { conn = RedisConnectionUtils.getConnection(factory); } boolean existingConnection = TransactionSynchronizationManager.hasResource(factory); RedisConnection connToUse = preProcessConnection(conn, existingConnection); boolean pipelineStatus = connToUse.isPipelined(); if (pipeline && !pipelineStatus) { //開啟管道 connToUse.openPipeline(); } RedisConnection connToExpose = (exposeConnection ? connToUse : createRedisConnectionProxy(connToUse)); T result = action.doInRedis(connToExpose); if (pipeline && !pipelineStatus) {// 關閉管道 connToUse.closePipeline(); } // TODO: any other connection processing? return postProcessResult(result, connToUse, existingConnection); } finally { if (!enableTransactionSupport) { RedisConnectionUtils.releaseConnection(conn, factory); } } }
還有一點,就是查詢返回的結果,和鍵的順序是一一對應的,如果沒查到,會返回null值。
需求:一次性獲取redis快取中多個key的value
潛在隱患:迴圈key,獲取value,可能會造成連線池的連線數增多,連線的建立和摧毀,消耗效能
解決方法:根據專案中的快取資料結構的實際情況,資料結構為string型別的,使用RedisTemplate的multiGet方法;資料結構為hash,使用Pipeline(管道),組合命令,批次操作redis。
RedisTemplate的multiGet的操作
List<String> keys = new ArrayList<>(); for (Book e : booklist) { String key = generateKey.getKey(e); keys.add(key); } List<Serializable> resultStr = template.opsForValue().multiGet(keys);
此方法還是比較好用,使用者注意封裝。
RedisTemplate的Pipeline使用
1)方式一 : 基礎方式
public executePipelined(RedisCallback<?> action) {...}
List<Object> redisResult = redisTemplate.executePipelined(new RedisCallback<String>() { @Override public String doInRedis(RedisConnection redisConnection) throws DataAccessException { for (BooK e : booklist) { StringRedisConnection stringRedisConnection =(StringRedisConnection)redisConnection; stringRedisConnection.get(e.getId()); } return null; } });
方法二 : 使用自定義序列化方法
public List<Object> executePipelined(final RedisCallback<?> action, final RedisSerializer<?> resultSerializer) {...}
List<Object> redisResult = redisTemplate.executePipelined( new RedisCallback<String>() { // 自定義序列化 RedisSerializer keyS = redisTemplate.getKeySerializer(); @Override public String doInRedis(RedisConnection redisConnection) throws DataAccessException { for (BooK e : booklist) { redisConnection.hGet(keyS.serialize(e.getName()), keyS.serialize(e.getAuthor())); } return null; } }, redisTemplate.getValueSerializer()); // 自定義序列化
本文簡單的舉了關於RedisTemplate的兩個例子,但大家千萬別以為只是批次取值的時候會用到,PipeLine其實是用來批次傳送命令操作Redis。後來用Jedis也進行了實現,見下會分解。
以上為個人經驗,希望能給大家一個參考,也希望大家多多支援it145.com。
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