<em>Mac</em>Book项目 2009年学校开始实施<em>Mac</em>Book项目,所有师生配备一本<em>Mac</em>Book,并同步更新了校园无线网络。学校每周进行电脑技术更新,每月发送技术支持资料,极大改变了教学及学习方式。因此2011
2021-06-01 09:32:01
廣度優先遍歷是一種按照層次順序進行存取的方法,它具有以下兩種重要性質:
在最基本的廣度優先搜尋中,每次沿著分支的擴充套件都記為“一步”,我們通過逐層搜尋,解決了從起始狀態到每個狀態的最小步數的問題。這其實等價於在一張邊權均為1的圖上執行廣度優先遍歷,求出每個點相對於起點的最短距離(層次)。
由於廣度優先遍歷具有“兩段性”和“單調性”,從而我們可以得知,每個狀態在第一次被存取並且入隊時,計算出的步數即為所求的最短步數。
當出現邊權不是0就是1的時候,可以考慮採用雙端佇列BFS的方法來進行求解。
基本思路:
正確性:
在通過上述的方式新增元素後,佇列仍然能夠滿足“兩段性”和“單調性”,所以所求的結果即為最短路(層次)。
達達是來自異世界的魔女,她在漫無目的地四處漂流的時候,遇到了善良的少女翰翰,從而被收留在地球上。
翰翰的家裡有一輛飛行車。
有一天飛行車的電路板突然出現了故障,導致無法啟動。
電路板的整體結構是一個 RR 行 CC 列的網格(R,C≤500R,C≤500),如下圖所示。
每個格點都是電線的接點,每個格子都包含一個電子元件。
電子元件的主要部分是一個可旋轉的、連線一條對角線上的兩個接點的短電纜。
在旋轉之後,它就可以連線另一條對角線的兩個接點。
電路板左上角的接點接入直流電源,右下角的接點接入飛行車的發動裝置。
達達發現因為某些元件的方向不小心發生了改變,電路板可能處於斷路的狀態。
她準備通過計算,旋轉最少數量的元件,使電源與發動裝置通過若干條短纜相連。
不過,電路的規模實在是太大了,達達並不擅長程式設計,希望你能夠幫她解決這個問題。
注意:只能走斜向的線段,水平和豎直線段不能走。
輸入格式
輸入檔案包含多組測試資料。
第一行包含一個整數 TT,表示測試資料的數目。
對於每組測試資料,第一行包含正整數 RR 和 CC,表示電路板的行數和列數。
之後 RR 行,每行 CC 個字元,字元是"/"和""中的一個,表示標準件的方向。
輸出格式
對於每組測試資料,在單獨的一行輸出一個正整數,表示所需的最小旋轉次數。
如果無論怎樣都不能使得電源和發動機之間連通,輸出 NO SOLUTION。
資料範圍
1≤R,C≤5001≤R,C≤500,
1≤T≤51≤T≤5
輸入樣例
1 3 5 \/\ \/// /\\
輸出樣例
1
樣例解釋
樣例的輸入對應於題目描述中的情況。
只需要按照下面的方式旋轉標準件,就可以使得電源和發動機之間連通。
如圖所示,用紅圈所圈起來的點都是從起點出發所不能到達的(沿對角線行走的情況下)
從起點出發所能達到的點的座標之和應為偶數,圖中所圈出來的點的座標之和均為奇數。
所以我們第一步可以使用這個性質來判斷終點是否能夠到達。
然後使用雙端佇列來進行解答,在這道題目中對於格子和點的對應關係需要進行思考。
將電路板上的每個格點(橫線和豎線的交叉點)看做是無向圖中的結點。如果對角線和x到y的線段重合,則邊權為0;若不重合,則邊權為1。
然後在圖中求出從左上角到右下角的最短距離。
踩過格子到達想去的點時,需要判斷是否需要旋轉電線。
若旋轉電線則表示從當前點到想去的點的邊權是1,若不旋轉電線則邊權為0。
#include<iostream> #include<deque> #include<cstring> #include<algorithm> #define x first #define y second using namespace std; typedef pair<int, int> PII; const int N = 510; int n,m; char g[N][N]; int dist[N][N];; deque<PII> q; int bfs() { memset(dist,0x3f,sizeof dist); q.push_front({0,0}); dist[0][0]=0; int dx[]={-1,-1,1,1},dy[]={-1,1,1,-1}; int ix[]={-1,-1,0,0},iy[]={-1,0,0,-1}; char s[]="\/\/"; while(q.size()) { PII t=q.front(); q.pop_front(); for(int i=0;i<4;i++) { int a=t.x+dx[i],b=t.y+dy[i]; int aa=t.x+ix[i],bb=t.y+iy[i]; if(a<0||a>n||b<0||b>m) continue; int d = dist[t.x][t.y]+(g[aa][bb]!=s[i]); if (d < dist[a][b]) { dist[a][b] = d; if (g[aa][bb] != s[i]) q.push_back({a, b}); else q.push_front({a, b}); } } } return dist[n][m]; } int main() { int T; scanf("%d", &T); while (T -- ) { scanf("%d%d", &n, &m); for (int i = 0; i < n; i ++ ) scanf("%s", g[i]); if((n+m)%2==1) { puts("NO SOLUTION"); continue; } cout<<bfs()<<endl; } return 0; }
每個結點雖然可能被更新(入隊)多次,但是它第一次被拓展(出隊)時,就能得到從左上角到該點的最短距離,之後再取出可以直接忽略。
時間複雜度是O(M * N)
以上就是詳解C++圖搜尋演演算法之雙端佇列廣搜的詳細內容,更多關於C++雙端佇列廣搜的資料請關注it145.com其它相關文章!
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