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2021-06-01 09:32:01
JSON 型別是從 MySQL 5.7 版本開始支援的功能,MySQL 支援由RFC 7159定義的本機JSON資料型別,該型別可有效存取 JSON(JavaScript 物件 table 示法)檔案中的資料。與將 JSON 格式的字串儲存在字串列中相比,JSON資料型別具有以下優點:
JSON型別欄位可以是JSONObject,也可以是JSONArray型別,在 MySQL 中,JSON 值被編寫為字串。 MySQL 會解析在需要 JSON 值的上下文中使用的任何字串,如果該字串作為 JSON 無效,則會產生錯誤。這些上下文包括將值插入具有JSON資料型別的列中,以及將引數傳遞給需要 JSON 值的函數(在 MySQL JSON 函數的檔案中通常顯示為* json_doc 或 json_val *)。
SELECT * FROM sd_school_faq WHERE faq_similar_question -> '$[*].*' LIKE '%課表在哪裡?%';
路徑可以包含*
或**
萬用字元:
.[*]
求值為 JSON 物件中所有成員的值。
[*]
計算 JSON 陣列中所有元素的值。prefix**suffix
計算所有以命名字首開頭並以命名字尾結尾的路徑。檔案中不存在的路徑(評估為不存在的資料)評估為NULL
。
下 table 概述了在 JSON 值和其他型別的值之間進行轉換時 MySQL 遵循的規則:
table11.3 JSON 轉換規則
other type | CAST(其他型別的 AS JSON) | CAST(JSON AS 其他型別) |
---|---|---|
JSON | No change | No change |
utf8 字元型別(utf8mb4 ,utf8 ,ascii ) | 該字串將解析為 JSON 值。 | JSON 值被序列化為utf8mb4 字串。 |
其他字元型別 | 其他字元編碼將隱式轉換為utf8mb4 ,並按 utf8 字元型別所述進行處理。 | JSON 值被序列化為utf8mb4 字串,然後轉換為其他字元編碼。結果可能沒有意義。 |
NULL | 結果為 JSON 型別的NULL 值。 | Not applicable. |
Geometry types | 通過呼叫ST_AsGeoJSON() 將幾何值轉換為 JSON 檔案。 | 非法操作。解決方法:將CAST(json_val AS CHAR) 的結果傳遞給ST_GeomFromGeoJSON() |
所有其他型別 | 結果是由單個標量值組成的 JSON 檔案。 | 如果 JSON 檔案由目標型別的單個標量值組成,並且該標量值可以轉換為目標型別,則成功。否則,返回NULL 併產生警告。 |
JSON 值的ORDER BY
和GROUP BY
按照以下原則工作:
NULL
在所有 JSON 值(包括 JSON 空 Literals)之前進行排序;對於降序排序,SQL NULL
對所有 JSON 值(包括 JSON 空 Literals)進行排序。max_sort_length
系統變數的值限制,因此僅在前max_sort_length
個位元組之後才不同的鍵比較相等。對於排序,將 JSON 標量轉換為其他一些本機 MySQL 型別可能是有益的。例如,如果名為jdoc
的列包含 JSON 物件,其成員由id
鍵和一個非負值組成,則使用此 table 達式按id
值進行排序:
ORDER BY CAST(JSON_EXTRACT(jdoc, '$.id') AS UNSIGNED)
如果碰巧有一個生成的列被定義為使用與ORDER BY
中相同的 table 達式,則 MySQL 優化器將識別出該列,並考慮將索參照於查詢執行計劃。
對於 JSON 值的彙總,與其他資料型別一樣,將忽略 SQL NULL
值。非NULL
值將轉換為數位型別並進行彙總,但MIN()
,MAX()
和GROUP_CONCAT()
除外。儘管可能會發生截斷和精度損失,但轉換為數位應該為數位標量的 JSON 值產生有意義的結果。轉換為其他 JSON 值的數量可能不會產生有意義的結果。
到此這篇關於MySQL中JSON欄位資料型別的文章就介紹到這了,更多相關MySQL JSON欄位資料型別內容請搜尋it145.com以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大家以後多多支援it145.com!
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