<em>Mac</em>Book项目 2009年学校开始实施<em>Mac</em>Book项目,所有师生配备一本<em>Mac</em>Book,并同步更新了校园无线网络。学校每周进行电脑技术更新,每月发送技术支持资料,极大改变了教学及学习方式。因此2011
2021-06-01 09:32:01
上一篇介紹了伺服器端流式RPC,使用者端傳送請求到伺服器,拿到一個流去讀取返回的訊息序列。 使用者端讀取返回的流的資料。本篇將介紹使用者端流式RPC。
使用者端流式RPC:與伺服器端流式RPC相反,使用者端不斷的向伺服器端傳送資料流,而在傳送結束後,由伺服器端返回一個響應。
新建client_stream.proto檔案
1.定義傳送資訊
// 定義流式請求資訊 message StreamRequest{ //流式請求引數 string stream_data = 1; }
2.定義接收資訊
// 定義響應資訊 message SimpleResponse{ //響應碼 int32 code = 1; //響應值 string value = 2; }
3.定義服務方法RouteList
使用者端流式rpc,只要在請求的引數前新增stream即可
service StreamClient{ // 使用者端流式rpc,在請求的引數前新增stream rpc RouteList (stream StreamRequest) returns (SimpleResponse){}; }
4.編譯proto檔案
進入client_stream.proto所在目錄,執行指令:
protoc --go_out=plugins=grpc:./ ./client_stream.proto
1.定義我們的服務,並實現RouteList方法
// SimpleService 定義我們的服務 type SimpleService struct{} // RouteList 實現RouteList方法 func (s *SimpleService) RouteList(srv pb.StreamClient_RouteListServer) error { for { //從流中獲取訊息 res, err := srv.Recv() if err == io.EOF { //傳送結果,並關閉 return srv.SendAndClose(&pb.SimpleResponse{Value: "ok"}) } if err != nil { return err } log.Println(res.StreamData) } }
2.啟動gRPC伺服器
const ( // Address 監聽地址 Address string = ":8000" // Network 網路通訊協定 Network string = "tcp" ) func main() { // 監聽本地埠 listener, err := net.Listen(Network, Address) if err != nil { log.Fatalf("net.Listen err: %v", err) } log.Println(Address + " net.Listing...") // 新建gRPC伺服器範例 grpcServer := grpc.NewServer() // 在gRPC伺服器註冊我們的服務 pb.RegisterStreamClientServer(grpcServer, &SimpleService{}) //用伺服器 Serve() 方法以及我們的埠資訊區實現阻塞等待,直到程序被殺死或者 Stop() 被呼叫 err = grpcServer.Serve(listener) if err != nil { log.Fatalf("grpcServer.Serve err: %v", err) } }
執行伺服器端
go run server.go :8000 net.Listing...
1.建立呼叫伺服器端RouteList方法
// routeList 呼叫伺服器端RouteList方法 func routeList() { //呼叫伺服器端RouteList方法,獲流 stream, err := streamClient.RouteList(context.Background()) if err != nil { log.Fatalf("Upload list err: %v", err) } for n := 0; n < 5; n++ { //向流中傳送訊息 err := stream.Send(&pb.StreamRequest{StreamData: "stream client rpc " + strconv.Itoa(n)}) if err != nil { log.Fatalf("stream request err: %v", err) } } //關閉流並獲取返回的訊息 res, err := stream.CloseAndRecv() if err != nil { log.Fatalf("RouteList get response err: %v", err) } log.Println(res) }
2.啟動gRPC使用者端
// Address 連線地址 const Address string = ":8000" var streamClient pb.StreamClientClient func main() { // 連線伺服器 conn, err := grpc.Dial(Address, grpc.WithInsecure()) if err != nil { log.Fatalf("net.Connect err: %v", err) } defer conn.Close() // 建立gRPC連線 streamClient = pb.NewStreamClientClient(conn) routeList() }
執行使用者端
go run client.go code:200 value:"hello grpc" value:"ok"
伺服器端不斷從使用者端獲取到資料
stream client rpc 0
stream client rpc 1
stream client rpc 2
stream client rpc 3
stream client rpc 4
伺服器端在沒有接受完訊息時候能主動停止接收資料嗎(很少有這種場景)?
答案:可以的,但是使用者端程式碼需要注意EOF判斷
1.我們把伺服器端的RouteList方法實現稍微修改,當接收到一條資料後馬上呼叫SendAndClose()關閉stream.
// RouteList 實現RouteList方法 func (s *SimpleService) RouteList(srv pb.StreamClient_RouteListServer) error { for { //從流中獲取訊息 res, err := srv.Recv() if err == io.EOF { //傳送結果,並關閉 return srv.SendAndClose(&pb.SimpleResponse{Value: "ok"}) } if err != nil { return err } log.Println(res.StreamData) return srv.SendAndClose(&pb.SimpleResponse{Value: "ok"}) } }
2.再把使用者端呼叫RouteList方法的實現稍作修改
// routeList 呼叫伺服器端RouteList方法 func routeList() { //呼叫伺服器端RouteList方法,獲流 stream, err := streamClient.RouteList(context.Background()) if err != nil { log.Fatalf("Upload list err: %v", err) } for n := 0; n < 5; n++ { //向流中傳送訊息 err := stream.Send(&pb.StreamRequest{StreamData: "stream client rpc " + strconv.Itoa(n)}) //傳送也要檢測EOF,當伺服器端在訊息沒接收完前主動呼叫SendAndClose()關閉stream,此時使用者端還執行Send(),則會返回EOF錯誤,所以這裡需要加上io.EOF判斷 if err == io.EOF { break } if err != nil { log.Fatalf("stream request err: %v", err) } } //關閉流並獲取返回的訊息 res, err := stream.CloseAndRecv() if err != nil { log.Fatalf("RouteList get response err: %v", err) } log.Println(res) }
使用者端Send()需要檢測err是否為EOF,因為當伺服器端在訊息沒接收完前主動呼叫SendAndClose()關閉stream,若此時使用者端繼續執行Send(),則會返回EOF錯誤。
本篇介紹了使用者端流式RPC的簡單使用,下篇將介紹雙向流式RPC。
教學原始碼地址:https://github.com/Bingjian-Zhu/go-grpc-example
參考:gRPC官方檔案中文版
以上就是Go gRPC服務使用者端流式RPC教學的詳細內容,更多關於Go gRPC使用者端流式RPC的資料請關注it145.com其它相關文章!
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