<em>Mac</em>Book项目 2009年学校开始实施<em>Mac</em>Book项目,所有师生配备一本<em>Mac</em>Book,并同步更新了校园无线网络。学校每周进行电脑技术更新,每月发送技术支持资料,极大改变了教学及学习方式。因此2011
2021-06-01 09:32:01
前言:
多執行緒簡單理解就是:一個CPU,也就是單核,將時間切成一片一片的,CPU輪轉著去處理一件一件的事情,到了規定的時間片就處理下一件事情。
# coding:utf-8 # 匯入threading包 import threading if __name__ == "__main__": print("當前活躍執行緒的數量", threading.active_count()) print("將當前所有執行緒的具體資訊展示出來", threading.enumerate()) print("當前的執行緒的資訊展示", threading.current_thread())
效果圖:
# coding:utf-8 import threading import time def job1(): # 讓這個執行緒多執行幾秒 time.sleep(5) print("the number of T1 is %s" % threading.current_thread()) if __name__ == "__main__": # 建立一個新的執行緒 new_thread = threading.Thread(target=job1, name="T1") # 啟動新執行緒 new_thread.start() print("當前執行緒數量為", threading.active_count()) print("所有執行緒的具體資訊", threading.enumerate()) print("當前執行緒具體資訊", threading.current_thread())
效果圖:
(1)預想的是,執行完執行緒1,然後輸出All done…“理想很豐滿,現實卻不是這樣的”
# coding:utf-8 import threading import time def job1(): print("T1 start") for i in range(5): time.sleep(1) print(i) print("T1 finish") def main(): # 新建立一個執行緒 new_thread = threading.Thread(target=job1, name="T1") # 啟動新執行緒 new_thread.start() print("All done...") if __name__ == "__main__": main()
效果圖:
(2)為了達到我們的預期,我們使用join函數,將T1執行緒進行阻塞。join函數進行阻塞是什麼意思?就是哪個執行緒使用了join函數,當這個執行緒正在執行時,在他之後的執行緒程式不能執行,得等這個被阻塞的執行緒全部執行完畢之後,方可執行!
# coding:utf-8 import threading import time def job1(): print("T1 start") for i in range(5): time.sleep(1) print(i) print("T1 finish") def main(): # 新建立一個執行緒 new_thread = threading.Thread(target=job1, name="T1") # 啟動新執行緒 new_thread.start() # 阻塞這個T1執行緒 new_thread.join() print("All done...") if __name__ == "__main__": main()
效果圖:
執行緒的執行結果,無法通過return進行返回,使用Queue儲存。
# coding:utf-8 import threading from queue import Queue """ Queue的使用 """ def job(l, q): for i in range(len(l)): l[i] = l[i] ** 2 q.put(l) def multithreading(): # 建立佇列 q = Queue() # 執行緒列表 threads = [] # 二維列表 data = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9], [6, 6, 6]] for i in range(4): t = threading.Thread(target=job, args=(data[i], q)) t.start() threads.append(t) # 對所有執行緒進行阻塞 for thread in threads: thread.join() results = [] # 將新佇列中的每個元素挨個放到結果列表中 for _ in range(4): results.append(q.get()) print(results) if __name__ == "__main__": multithreading()
效果圖:
當同時啟動多個執行緒時,各個執行緒之間會互相搶佔計算資源,會造成程式混亂。
舉個栗子:
當我們在選課系統選課時,當前籃球課還有2個名額,我們三個人去選課。
選課順序為stu1 stu2 stu3,應該依次列印他們三個的選課過程,但是現實情況卻是:
# coding:utf-8 import threading import time def stu1(): print("stu1開始選課") global course if course > 0: course -= 1 time.sleep(2) print("stu1選課成功,現在籃球課所剩名額為%d" % course) else: time.sleep(2) print("stu1選課失敗,籃球課名額為0,請選擇其他課程") def stu2(): print("stu2開始選課") global course if course > 0: course -= 1 time.sleep(2) print("stu2選課成功,現在籃球課所剩名額為%d" % course) else: time.sleep(2) print("stu2選課失敗,籃球課名額為0,請選擇其他課程") def stu3(): print("stu3開始選課") global course if course > 0: course -= 1 time.sleep(2) print("stu3選課成功") print("籃球課所剩名額為%d" %course) else: time.sleep(2) print("stu3選課失敗,籃球課名額為0,請選擇其他課程") if __name__ == "__main__": # 籃球課名額 course = 2 T1 = threading.Thread(target=stu1, name="T1") T2 = threading.Thread(target=stu2, name="T2") T3 = threading.Thread(target=stu3, name="T3") T1.start() T2.start() T3.start()
效果圖:
為了解決這種情況,我們使用lock執行緒同步鎖,線上程並行執行時,保證每個執行緒執行的原子性。有效防止了共用統一資料時,執行緒並行執行的混亂。
改進的程式碼如下:
# coding:utf-8 import threading import time def stu1(): global lock lock.acquire() print("stu1開始選課") global course if course > 0: course -= 1 time.sleep(2) print("stu1選課成功,現在籃球課所剩名額為%d" % course) else: time.sleep(2) print("stu1選課失敗,籃球課名額為0,請選擇其他課程") lock.release() def stu2(): global lock lock.acquire() print("stu2開始選課") global course if course > 0: course -= 1 print("stu2選課成功,現在籃球課所剩名額為%d" % course) else: time.sleep(1) print("stu2選課失敗,籃球課名額為0,請選擇其他課程") lock.release() def stu3(): global lock lock.acquire() print("stu3開始選課") global course if course > 0: course -= 1 time.sleep(1) print("stu3選課成功,現在籃球課所剩名額為%d" % course) else: time.sleep(1) print("stu3選課失敗,籃球課名額為0,請選擇其他課程") lock.release() if __name__ == "__main__": # 籃球課名額 course = 2 # 建立同步鎖 lock = threading.Lock() T1 = threading.Thread(target=stu1, name="T1") T2 = threading.Thread(target=stu2, name="T2") T3 = threading.Thread(target=stu3, name="T3") T1.start() T2.start() T3.start()
效果圖:
到此這篇關於Python中的多執行緒範例(簡單易懂)的文章就介紹到這了,更多相關Python多執行緒內容請搜尋it145.com以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大家以後多多支援it145.com!
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