Python利用memory_profiler檢視記憶體佔用情況

2022-06-28 14:02:24

簡介

memory_profiler是第三方模組，用於監視程序的記憶體消耗以及python程式記憶體消耗的逐行分析。它是一個純python模組，依賴於psutil模組。

安裝

pip install memory_profiler

使用方法

1、通過裝飾器執行

@profile
def func1():

2、通過命令列執行

python -m memory_profiler test_code.py

案例原始碼：

# -*- coding: utf-8 -*-
# time: 2022/6/11 21:17
# file: test_code.py
# 公眾號: 玩轉測試開發
from memory_profiler import profile

loop = 50000


@profile
def func1():
    s1 = [i for i in range(loop)]
    s2 = []
    for i in range(loop):
        if i & 1 == 1:
            s2.append(i)
    result = sum(s1) + sum(s2)
    del s1
    del s2
    return result


if __name__ == '__main__':
    result = func1()
    print(result)

方法1執行結果：

方法2執行結果：

補充

下面小編為大家整理了一下memory_profiler的一些使用

1、直接列印結果到終端上

#coding:utf8 
from memory_profiler import profile 
 
@profile 
def test1(): 
    c=list() 
    for item in range(10000): 
        c.append(item) 
 
 
if __name__=='__main__': 
    test1()

結果如下

Filename: D:/python/test_sip/test_check_es.py

Line # Mem usage Increment Line Contents
================================================
474 16.6 MiB 16.6 MiB @profile
475 def test1():
476 16.6 MiB 0.0 MiB c=list()
477 17.0 MiB 0.0 MiB for item in range(10000):
478 17.0 MiB 0.1 MiB c.append(item)

2、定義輸出到檔案，定義結果保留的小數位

#coding:utf8 
from memory_profiler import profile 
 
@profile(precision=4,stream=open('memory_profiler.log','w+')) 
def test1(): 
    c=list() 
    for item in range(10000): 
        c.append(item) 
 
 
if __name__=='__main__': 
    test1()

結果如下

Filename: D:/python/test_sip/test_check_es.py

Line # Mem usage Increment Line Contents
================================================
474 16.5391 MiB 16.5391 MiB @profile(precision=4,stream=open('memory_profiler.log','w+'))
475 def test1():
476 16.5430 MiB 0.0039 MiB c=list()
477 16.8906 MiB 0.0039 MiB for item in range(10000):
478 16.8906 MiB 0.0391 MiB c.append(item)

到此這篇關於Python利用memory_profiler檢視記憶體佔用情況的文章就介紹到這了,更多相關Python memory_profiler檢視記憶體佔用內容請搜尋it145.com以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大家以後多多支援it145.com！

Python利用memory_profiler檢視記憶體佔用情況

目錄

簡介

安裝

使用方法

1、通過裝飾器執行

2、通過命令列執行

補充

熱門文章