python數位影像處理環境安裝與設定過程範例

引言

一提到數位影像處理程式設計，可能大多數人就會想到matlab，但matlab也有自身的缺點：

1、不開源，價格貴

2、軟體容量大。一般3G以上，高版本甚至達5G以上。

3、只能做研究，不易轉化成軟體。

因此，我們這裡使用python這個指令碼語言來進行數位影像處理。

要使用python，必須先安裝python，一般是2.7版本以上，不管是在windows系統，還是linux系統，安裝都是非常簡單的。

要使用python進行各種開發和科學計算，還需要安裝對應的包。這和matlab非常相似，只是matlab裡面叫工具箱（toolbox)，而python裡面叫庫或包。基於python指令碼語言開發的數點陣圖片處理包，其實很多，比如PIL,Pillow, opencv, scikit-image等。

對比這些包，PIL和Pillow只提供最基礎的數位影像處理，功能有限；

opencv實際上是一個c++庫，只是提供了python介面，更新速度非常慢。到現在python都發展到了3.5版本，而opencv只支援到python 2.7版本；

scikit-image是基於scipy的一款影象處理包，它將圖片作為numpy陣列進行處理，正好與matlab一樣，因此，我們最終選擇scikit-image進行數位影像處理。

一、需要的安裝包

因為scikit-image是基於scipy進行運算的，因此安裝numpy和scipy是肯定的。要進行圖片的顯示，還需要安裝matplotlib包，綜合起來，需要的包有：

Python >= 2.6
Numpy >= 1.6.1
Cython >= 0.21
Six >=1.4
SciPy >=0.9
Matplotlib >= 1.1.0
NetworkX >= 1.8
Pillow >= 1.7.8
dask[array] >= 0.5.0

比較，安裝起來非常費事，尤其是scipy，在windows上基本安裝不上。

但是不用怕，我們選擇一款整合安裝環境就行了，在此推薦Anaconda, 它把以上需要的包都整合在了一起，因此我們實際上從頭到尾只需要安裝Anaconda軟體就行了，其它什麼都不用裝。

二、下載並安裝 anaconda

先到https://www.anaconda.com/products/distribution下載anaconda, 現在的版本有python2.7版本和python3.5版本，下載好對應版本、對應系統的anaconda，它實際上是一個sh指令碼檔案，大約280M左右。

本系列以windows7+python3.5為例，因此我們下載如下圖紅框裡的版本：

名稱為：Anaconda3-2.4.1-Windows-x86_64.exe

是一個可執行的exe檔案，下載完成好，直接雙擊就可以安裝了。

在安裝的時候，假設我們安裝在D槽根目錄，如：

並且將兩個選項都選上，將安裝路徑寫入環境變數。

然後等待安裝完成就可以了。

安裝完成後，開啟windows的命令提示字元：

輸入conda list 就可以查詢現在安裝了哪些庫，常用的numpy, scipy名列其中。如果你還有什麼包沒有安裝上，可以執行

conda install *** 來進行安裝。（***為需要的包的名稱）

如果某個包版本不是最新的，執行 conda update *** 就可以更新了。

三、簡單測試

anaconda自帶了一款編輯器spyder，我們以後就可以用這款編輯器來編寫程式碼。

spyder.exe放在安裝目錄下的Scripts裡面，如我的是 D:/Anaconda3/Scripts/spyder.exe, 直接雙擊就能執行。我們可以右鍵傳送到桌面快捷方式，以後執行就比較方便了。

我們簡單編寫一個程式來測試一下安裝是否成功，該程式用來開啟一張圖片並顯示。首先準備一張圖片，然後開啟spyder，編寫如下程式碼：

from skimage import io
img=io.imread('d:/dog.jpg')
io.imshow(img)

將其中的d:/dog.jpg 改成你的圖片位置

然後點選上面工具列裡的綠色三角進行執行，最終顯示

如果右下角“ Ipython console" 能顯示出圖片，說明我們的執行環境安裝成功。

我們可以選擇右上角的 ” variable explorer" 來檢檢視片資訊，如

我們可以把這個程式儲存起來，注意python指令碼檔案的字尾名為py.

四、skimage包的子模組

skimage包的全稱是scikit-imageSciKit (toolkit forSciPy) ，它對scipy.ndimage進行了擴充套件，提供了更多的圖片處理功能。它是由python語言編寫的，由scipy 社群開發和維護。skimage包由許多的子模組組成，各個子模組提供不同的功能。主要子模組列表如下：

用到一些圖片處理的操作函數時，需要匯入對應的子模組，如果需要匯入多個子模組，則用逗號隔開，如：

from skimage import io,data,color

以上就是python數位影像處理環境安裝與設定過程範例的詳細內容，更多關於python數位影像處理環境安裝設定的資料請關注it145.com其它相關文章！