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一文教你快速生成MySQL資料庫關係圖

2022-06-28 18:06:36

需求描述:

在公司老舊系統裡,資料庫表很多,但是在設計之初並沒有建立好關係圖,導致新人剛入職,面對N個庫,每個庫幾百張表,很不方便。

例如:公司某一個系統的庫有三百張表,在不熟悉專案的情況下,開啟資料庫看到一列列的表,很不清晰,對新入職同事很不友好。

需求分析:

我們一個系統裡,可能有很多個模組,例如商城系統中有商品模組、券模組、店鋪模組等,沒個模組都有幾十張表,每個模組需要生成如下關係圖:(吐槽一下,Navicat逆向的圖沒PowerDesigner好看)

技術方案:

使用工具:Navicat

        Navicat是國內的一款資料庫使用者端,內建有模型功能,可以實現需求中,選中一個模組的所有表,逆向表到模型,從而生成ER圖,但如果選中表中,沒有外來鍵關聯,生成出來的模型,並沒有像需求中那樣,有直觀的線連線,所以需要給對應表生成外來鍵SQL。

        從Navicat中選中所有表匯出為SQL時發現下圖規律

解決方案:

1. 把每個表語句拆分出來

2. 主表與關聯表,主表不需要生產外來鍵,關聯表可以通過小撇號判斷是否需要外來鍵

3. 說再多文字不如讀一遍程式碼更清晰

package com.example.demo;
 
import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;
import java.io.InputStreamReader;
import java.nio.file.Files;
import java.nio.file.Paths;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Arrays;
import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.Set;
import java.util.stream.Collectors;
 
public class MysqlERGenerate {
    public static void main(String[] args) throws IOException {
        StringBuilder builder = new StringBuilder();
        // 輸入從Navicat匯出的表結構sql檔案 將檔案讀取出來 放入字串中
        InputStream is = Files.newInputStream(Paths.get("C:\Users\admin\Desktop\ddl.sql"));
        String line;
        BufferedReader reader = new BufferedReader(new InputStreamReader(is));
        line = reader.readLine();
        while (line != null) {
            builder.append(line);
            builder.append("n");
            line = reader.readLine();
        }
        reader.close();
        is.close();
        String sql = builder.toString();
 
        // 按照規律 使用CREATE TABLE進行分割 並刪掉一個檔案註釋部分
        String[] split = sql.split("CREATE TABLE");
        List<String> list = new ArrayList<>(Arrays.asList(split));
        list.remove(0);
        // 使用開頭兩個小撇號進行擷取 得到表名 轉為Map<表名, SQL>
        Map<String, String> collect = list.stream().collect(Collectors.toMap(k -> {
            int firstIndex = k.indexOf("`");
            return k.substring(++firstIndex, k.indexOf("`", firstIndex));
        }, v -> v));
 
        // 需要建立外來鍵的欄位與對應的主表名稱 Map<外來鍵名, 外來鍵主表名>
        Map<String, String> foreignKey = new HashMap<>();
        foreignKey.put("ticket_no", "ticket");
        foreignKey.put("ticket_define_no", "ticket_define");
        foreignKey.put("pro_no", "pro_main");
        // 迴圈判斷,生成外來鍵SQL
        Set<String> foreignKeyFields = foreignKey.keySet();
        for (String mainTableName : collect.keySet()) {
            String val = collect.get(mainTableName);
            for (String field : foreignKeyFields) {
                if (!mainTableName.equals(foreignKey.get(field)) && val.indexOf("`" + field + "`") > 0) {
                    String createForeignKeySql = String.format("alter table %s add foreign key %s(%s) references %s(%s);", mainTableName, mainTableName + field + System.currentTimeMillis(), field, foreignKey.get(field), field);
                    System.out.println(createForeignKeySql);
                }
            }
        }
    }
}

執行效果:只複製出部分,實際遠比這個多

alter table pro_param add foreign key pro_parampro_no1650765563395(pro_no) references pro_main(pro_no);
alter table pro_shop_priority_his_20200805 add foreign key pro_shop_priority_his_20200805pro_no1650765563423(pro_no) references pro_main(pro_no);
 
alter table ticket_define_shop add foreign key ticket_define_shopticket_define_no1650765563423(ticket_define_no) references ticket_define(ticket_define_no);
alter table ticket_define_item add foreign key ticket_define_itemticket_define_no1650765563425(ticket_define_no) references ticket_define(ticket_define_no);
 
alter table ticket_his_2019 add foreign key ticket_his_2019ticket_no1650765563432(ticket_no) references ticket(ticket_no);
alter table ticket_his_2018 add foreign key ticket_his_2018ticket_no1650765563433(ticket_no) references ticket(ticket_no);

  • 外來鍵語句不要去開發測試生產等環境執行,要自己在本地新建庫
  • 新建庫時,只轉結構就好,不然資料多了,外來鍵語句執行特慢
  • 結束後,想要那些表之間的關係圖,只需要選中後逆向表到模型即可得到需求中的效果
  • 如果資金充裕,可以打賞請我喝杯咖啡,謝謝 Thanks♪(・ω・)ノ

總結

到此這篇關於快速生成MySQL資料庫關係圖的文章就介紹到這了,更多相關生成MySQL關係圖內容請搜尋it145.com以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大家以後多多支援it145.com!


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