Python 讀取千萬級資料自動寫入 MySQL 資料庫

2022-06-28 22:01:08

前言

Python 讀取資料自動寫入 MySQL 資料庫，這個需求在工作中是非常普遍的，主要涉及到 python 運算元據庫，讀寫更新等，資料庫可能是 mongodb、 es，他們的處理思路都是相似的，只需要將運算元據庫的語法更換即可。本篇文章會給大家系統的分享千萬級資料如何寫入到 mysql，分為兩個場景，兩種方式。

場景一：資料不需要頻繁的寫入mysql

使用 navicat 工具的匯入嚮導功能。支援多種檔案格式，可以根據檔案的欄位自動建表，也可以在已有表中插入資料，非常快捷方便。

場景二：資料是增量的，需要自動化並頻繁寫入mysql

測試資料：csv 格式，大約 1200萬行

import pandas as pd
data = pd.read_csv('./tianchi_mobile_recommend_train_user.csv')
data.shape

列印結果：

方式一：python ➕ pymysql 庫

安裝 pymysql 命令：

pip install pymysql

程式碼實現:

import pymysql
# 資料庫連線資訊
conn = pymysql.connect(
       host='127.0.0.1',
       user='root',
       passwd='wangyuqing',
       db='test01',
       port = 3306,
       charset="utf8")
# 分塊處理
big_size = 100000
# 分塊遍歷寫入到 mysql
with pd.read_csv('./tianchi_mobile_recommend_train_user.csv',chunksize=big_size) as reader:
    for df in reader:
        datas = []
        print('處理：',len(df))
#         print(df)
        for i ,j in df.iterrows():
            data = (j['user_id'],j['item_id'],j['behavior_type'],
                    j['item_category'],j['time'])
            datas.append(data)
        _values = ",".join(['%s', ] * 5)
        sql = """insert into users(user_id,item_id,behavior_type
        ,item_category,time) values(%s)""" % _values
        cursor = conn.cursor()
        cursor.executemany(sql,datas)
        conn.commit()
 # 關閉服務
conn.close()
cursor.close()
print('存入成功！')

方式二：pandas ➕ sqlalchemy：pandas需要引入sqlalchemy來支援sql，在sqlalchemy的支援下，它可以實現所有常見資料庫型別的查詢、更新等操作。

程式碼實現：

from sqlalchemy import create_engine
engine = create_engine('mysql+pymysql://root:wangyuqing@localhost:3306/test01')
data = pd.read_csv('./tianchi_mobile_recommend_train_user.csv')
data.to_sql('user02',engine,chunksize=100000,index=None)
print('存入成功！')

總結

pymysql 方法用時12分47秒，耗時還是比較長的，程式碼量大，而 pandas 僅需五行程式碼就實現了這個需求，只用了4分鐘左右。最後補充下，方式一需要提前建表，方式二則不需要。所以推薦大家使用第二種方式，既方便又效率高。如果還覺得速度慢的小夥伴，可以考慮加入多程序、多執行緒。

最全的三種將資料存入到 MySQL 資料庫方法：

直接存，利用 navicat 的匯入嚮導功能
Python pymysql
Pandas sqlalchemy

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Python 讀取千萬級資料自動寫入 MySQL 資料庫

目錄

前言

場景一：資料不需要頻繁的寫入mysql

場景二：資料是增量的，需要自動化並頻繁寫入mysql

總結

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