<em>Mac</em>Book项目 2009年学校开始实施<em>Mac</em>Book项目,所有师生配备一本<em>Mac</em>Book,并同步更新了校园无线网络。学校每周进行电脑技术更新,每月发送技术支持资料,极大改变了教学及学习方式。因此2011
2021-06-01 09:32:01
基於資料庫單庫存 基於資料庫多庫存 基於redis 基於redis實現扣減庫存的具體實現 初始化庫存回撥函數(IStockCallback) 扣減庫存服務(StockService)。
在日常開發中有很多地方都有類似扣減庫存的操作,比如電商系統中的商品庫存,抽獎系統中的獎品庫存等。
使用一個欄位來儲存庫存,每次扣減庫存去更新這個欄位。
但是將庫存分層多份存到多條記錄裡面,扣減庫存的時候路由一下,這樣子增大了並行量,但是還是避免不了大量的去存取資料庫來更新庫存。
在上面的第一種和第二種方式都是基於資料來扣減庫存。
第一種方式在所有請求都會在這裡等待鎖,獲取鎖有去扣減庫存。在並行量不高的情況下可以使用,但是一旦並行量大了就會有大量請求阻塞在這裡,導致請求超時,進而整個系統雪崩;而且會頻繁的去存取資料庫,大量佔用資料庫資源,所以在並行高的情況下這種方式不適用。
第二種方式其實是第一種方式的優化版本,在一定程度上提高了並行量,但是在還是會大量的對資料庫做更新操作大量佔用資料庫資源。
基於資料庫來實現扣減庫存還存在的一些問題:
用資料庫扣減庫存的方式,扣減庫存的操作必須在一條語句中執行,不能先selec在update,這樣在並行下會出現超扣的情況。如:
update number set x=x-1 where x > 0
針對上述問題的問題我們就有了第三種方案,將庫存放到快取,利用redis的incrby特性來扣減庫存,解決了超扣和效能問題。但是一旦快取丟失需要考慮恢復方案。比如抽獎系統扣獎品庫存的時候,初始庫存=總的庫存數-已經發放的獎勵數,但是如果是非同步發獎,需要等到MQ訊息消費完了才能重啟redis初始化庫存,否則也存在庫存不一致的問題。
/** * 獲取庫存回撥 * @author yuhao.wang */ public interface IStockCallback { /** * 獲取庫存 * @return */ int getStock(); }
/** * 扣庫存 * * @author yuhao.wang */ @Service public class StockService { Logger logger = LoggerFactory.getLogger(StockService.class); /** * 不限庫存 */ public static final long UNINITIALIZED_STOCK = -3L; /** * Redis 使用者端 */ @Autowired private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate; /** * 執行扣庫存的指令碼 */ public static final String STOCK_LUA; static { /** * * @desc 扣減庫存Lua指令碼 * 庫存(stock)-1:表示不限庫存 * 庫存(stock)0:表示沒有庫存 * 庫存(stock)大於0:表示剩餘庫存 * * @params 庫存key * @return * -3:庫存未初始化 * -2:庫存不足 * -1:不限庫存 * 大於等於0:剩餘庫存(扣減之後剩餘的庫存) * redis快取的庫存(value)是-1表示不限庫存,直接返回1 */ StringBuilder sb = new StringBuilder(); sb.append("if (redis.call('exists', KEYS[1]) == 1) then"); sb.append(" local stock = tonumber(redis.call('get', KEYS[1]));"); sb.append(" local num = tonumber(ARGV[1]);"); sb.append(" if (stock == -1) then"); sb.append(" return -1;"); sb.append(" end;"); sb.append(" if (stock >= num) then"); sb.append(" return redis.call('incrby', KEYS[1], 0 - num);"); sb.append(" end;"); sb.append(" return -2;"); sb.append("end;"); sb.append("return -3;"); STOCK_LUA = sb.toString(); } /** * @param key 庫存key * @param expire 庫存有效時間,單位秒 * @param num 扣減數量 * @param stockCallback 初始化庫存回撥函數 * @return -2:庫存不足; -1:不限庫存; 大於等於0:扣減庫存之後的剩餘庫存 */ public long stock(String key, long expire, int num, IStockCallback stockCallback) { long stock = stock(key, num); // 初始化庫存 if (stock == UNINITIALIZED_STOCK) { RedisLock redisLock = new RedisLock(redisTemplate, key); try { // 獲取鎖 if (redisLock.tryLock()) { // 雙重驗證,避免並行時重複回源到資料庫 stock = stock(key, num); if (stock == UNINITIALIZED_STOCK) { // 獲取初始化庫存 final int initStock = stockCallback.getStock(); // 將庫存設定到redis redisTemplate.opsForValue().set(key, initStock, expire, TimeUnit.SECONDS); // 調一次扣庫存的操作 stock = stock(key, num); } } } catch (Exception e) { logger.error(e.getMessage(), e); } finally { redisLock.unlock(); } } return stock; } /** * 加庫存(還原庫存) * * @param key 庫存key * @param num 庫存數量 * @return */ public long addStock(String key, int num) { return addStock(key, null, num); } /** * 加庫存 * * @param key 庫存key * @param expire 過期時間(秒) * @param num 庫存數量 * @return */ public long addStock(String key, Long expire, int num) { boolean hasKey = redisTemplate.hasKey(key); // 判斷key是否存在,存在就直接更新 if (hasKey) { return redisTemplate.opsForValue().increment(key, num); } Assert.notNull(expire,"初始化庫存失敗,庫存過期時間不能為null"); RedisLock redisLock = new RedisLock(redisTemplate, key); try { if (redisLock.tryLock()) { // 獲取到鎖後再次判斷一下是否有key hasKey = redisTemplate.hasKey(key); if (!hasKey) { // 初始化庫存 redisTemplate.opsForValue().set(key, num, expire, TimeUnit.SECONDS); } } } catch (Exception e) { logger.error(e.getMessage(), e); } finally { redisLock.unlock(); } return num; } /** * 獲取庫存 * * @param key 庫存key * @return -1:不限庫存; 大於等於0:剩餘庫存 */ public int getStock(String key) { Integer stock = (Integer) redisTemplate.opsForValue().get(key); return stock == null ? -1 : stock; } /** * 扣庫存 * * @param key 庫存key * @param num 扣減庫存數量 * @return 扣減之後剩餘的庫存【-3:庫存未初始化; -2:庫存不足; -1:不限庫存; 大於等於0:扣減庫存之後的剩餘庫存】 */ private Long stock(String key, int num) { // 指令碼裡的KEYS引數 List<String> keys = new ArrayList<>(); keys.add(key); // 指令碼裡的ARGV引數 List<String> args = new ArrayList<>(); args.add(Integer.toString(num)); long result = redisTemplate.execute(new RedisCallback<Long>() { @Override public Long doInRedis(RedisConnection connection) throws DataAccessException { Object nativeConnection = connection.getNativeConnection(); // 叢集模式和單機模式雖然執行指令碼的方法一樣,但是沒有共同的介面,所以只能分開執行 // 叢集模式 if (nativeConnection instanceof JedisCluster) { return (Long) ((JedisCluster) nativeConnection).eval(STOCK_LUA, keys, args); } // 單機模式 else if (nativeConnection instanceof Jedis) { return (Long) ((Jedis) nativeConnection).eval(STOCK_LUA, keys, args); } return UNINITIALIZED_STOCK; } }); return result; } }
/** * @author yuhao.wang */ @RestController public class StockController { @Autowired private StockService stockService; @RequestMapping(value = "stock", produces = MediaType.APPLICATION_JSON_UTF8_VALUE) public Object stock() { // 商品ID long commodityId = 1; // 庫存ID String redisKey = "redis_key:stock:" + commodityId; long stock = stockService.stock(redisKey, 60 * 60, 2, () -> initStock(commodityId)); return stock >= 0; } /** * 獲取初始的庫存 * * @return */ private int initStock(long commodityId) { // TODO 這裡做一些初始化庫存的操作 return 1000; } @RequestMapping(value = "getStock", produces = MediaType.APPLICATION_JSON_UTF8_VALUE) public Object getStock() { // 商品ID long commodityId = 1; // 庫存ID String redisKey = "redis_key:stock:" + commodityId; return stockService.getStock(redisKey); } @RequestMapping(value = "addStock", produces = MediaType.APPLICATION_JSON_UTF8_VALUE) public Object addStock() { // 商品ID long commodityId = 2; // 庫存ID String redisKey = "redis_key:stock:" + commodityId; return stockService.addStock(redisKey, 2); } }
到此這篇關於Redis 如何實現庫存扣減操作?如何防止商品被超賣?的文章就介紹到這了,更多相關Redis庫存扣減內容請搜尋it145.com以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大家以後多多支援it145.com!
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