<em>Mac</em>Book项目 2009年学校开始实施<em>Mac</em>Book项目,所有师生配备一本<em>Mac</em>Book,并同步更新了校园无线网络。学校每周进行电脑技术更新,每月发送技术支持资料,极大改变了教学及学习方式。因此2011
2021-06-01 09:32:01
如何判斷元素是否在切片中,Golang 並沒有提供直接的庫函數來判斷,最容易想到的實現便是通過遍歷來判斷。
以字串切片為例,判斷字串切片中是否包含某個字串。
// InSlice 判斷字串是否在 slice 中。 func InSlice(items []string, item string) bool { for _, eachItem := range items { if eachItem == item { return true } } return false }
這種實現時間複雜度是 O(n),n 為切片元素個數。
如果切片長度比較短(10以內)或者不是頻繁呼叫,該效能是可以接受的。但是如果切片長度較長且頻繁呼叫,那麼這種方法的效能將無法接受,我們可以藉助 map 優化一波。
先將 slice 轉為 map,通過查詢 map 來快速檢視元素是否在 slice 中。
// ConvertStrSlice2Map 將字串 slice 轉為 map[string]struct{}。 func ConvertStrSlice2Map(sl []string) map[string]struct{} { set := make(map[string]struct{}, len(sl)) for _, v := range sl { set[v] = struct{}{} } return set } // InMap 判斷字串是否在 map 中。 func InMap(m map[string]struct{}, s string) bool { _, ok := m[s] return ok }
注意:使用空結構體 struct{}
作為 value 的型別,因為 struct{}
不佔用任何記憶體空間。
fmt.Println(unsafe.Sizeof(bool(false))) // 1 fmt.Println(unsafe.Sizeof(struct{}{})) // 0
雖然將 slice 轉為 map 的時間複雜度為 O(n),但是隻轉換一次可以忽略。查詢元素是否在 map 中的時間複雜度為 O(1)。
我們可以看下在元素數量為 26 的情況下,取中位元素,做個基準測試(benchmark),對比下二者的查詢效能。
func BenchmarkInSlice(b *testing.B) { for i := 0; i < b.N; i++ { InSlice(sl, "m") } } func BenchmarkInMap(b *testing.B) { m := ConvertStrSlice2Map(sl) for i := 0; i < b.N; i++ { InMap(m, "m") } }
執行測試命令輸出:
D:codegotestcontain>go test -bench=.
goos: windows
goarch: amd64
pkg: main/contain
cpu: Intel(R) Core(TM) i7-9700 CPU @ 3.00GHz
BenchmarkInSlice-8 30564058 38.35 ns/op
BenchmarkInMap-8 134556465 8.846 ns/op
PASS
ok main/contain 3.479s
測試結果中,看到函數後面的 -8 個表示執行時對應的 GOMAXPROCS 的值。接著的一串很大的數位表示執行 for 迴圈的次數,也就是呼叫被測試程式碼的次數,最後的38.35 ns/op
表示每次需要花費 38.35 納秒。
以上是測試時間預設是 1 秒,也就是1秒的時間,如果想讓測試執行的時間更長,可以通過 -lunchtime 指定,比如 5 秒。
效能對比:
可以預料到的是隨著切片長度增長,效能差距會越來越大。
我們可以藉助空介面 interface{} 來實現任意型別的切片轉換為 map,方便呼叫方使用。
// ToMapSetStrictE converts a slice or array to map set with error strictly. // The result of map key type is equal to the element type of input. func ToMapSetStrictE(i interface{}) (interface{}, error) { // check param if i == nil { return nil, fmt.Errorf("unable to converts %#v of type %T to map[interface{}]struct{}", i, i) } t := reflect.TypeOf(i) kind := t.Kind() if kind != reflect.Slice && kind != reflect.Array { return nil, fmt.Errorf("the input %#v of type %T isn't a slice or array", i, i) } // execute the convert v := reflect.ValueOf(i) mT := reflect.MapOf(t.Elem(), reflect.TypeOf(struct{}{})) mV := reflect.MakeMapWithSize(mT, v.Len()) for j := 0; j < v.Len(); j++ { mV.SetMapIndex(v.Index(j), reflect.ValueOf(struct{}{})) } return mV.Interface(), nil } func main() { var sl = []string{"a", "b", "c", "d", "e", "f", "g", "h", "i", "j", "k", "l", "m", "n", "o", "p", "q", "r", "s", "t", "u", "v", "w", "x", "y", "z"} m, _ := ToMapSetStrictE(sl) mSet = m.(map[string]struct{}) if _, ok := m["m"]; ok { fmt.Println("in") } if _, ok := m["mm"]; !ok { fmt.Println("not in") } }
執行輸出:
in
not in
上面的轉換函數ToMapSetStrictE()
已經放到開源 Go 工具庫 go-huge-util,可直接通過 go mod 方式 import 使用。
import ( huge "github.com/dablelv/go-huge-util" ) // 使用 go-huge-util m, _ := huge.ToMapSetStrictE(sl) mSet = m.(map[string]struct{}) // 或使用進一步封裝的函數,不用再斷言 mSet := huge.ToStrMapSetStrict(s)
上面其實是利用 map 實現了一個 set(元素不重複集合),然後再判斷某個 set 中是否存在某個元素。Golang 標準庫並沒有 set,但是我們可以用 map 來間接實現,就像上面那樣子。
如果想使用 set 的完整功能,如初始化、Add、Del、Clear、Contains 等操作,推薦使用 Github 上成熟的開源庫 golang-set,描述中說 Docker 用的也是它。庫中提供了兩種 set 實現,執行緒安全和非執行緒安全的 set。
golang-set 提供了五個生成 set 的函數:
// NewSet creates and returns a reference to an empty set. Operations // on the resulting set are thread-safe. func NewSet(s ...interface{}) Set {} // NewSetWith creates and returns a new set with the given elements. // Operations on the resulting set are thread-safe. func NewSetWith(elts ...interface{}) Set {} // NewSetFromSlice creates and returns a reference to a set from an // existing slice. Operations on the resulting set are thread-safe. func NewSetFromSlice(s []interface{}) Set {} // NewThreadUnsafeSet creates and returns a reference to an empty set. // Operations on the resulting set are not thread-safe. func NewThreadUnsafeSet() Set {} // NewThreadUnsafeSetFromSlice creates and returns a reference to a // set from an existing slice. Operations on the resulting set are // not thread-safe. func NewThreadUnsafeSetFromSlice(s []interface{}) Set {}
下面藉助 golang-set 來判斷切片中是否存在某個元素。
package main import ( "fmt" mapset "github.com/deckarep/golang-set" ) func main() { var sl = []interface{}{"a", "b", "c", "d", "e", "f", "g", "h", "i", "j", "k", "l", "m", "n", "o", "p", "q", "r", "s", "t", "u", "v", "w", "x", "y", "z"} s := mapset.NewSetFromSlice(sl) fmt.Println(s.Contains("m")) // true fmt.Println(s.Contains("mm")) // false }
本文從問題“判斷元素是否在切片中”開始討論,給出相關的實現方式。這個問題可以引申抽象為“如何將 slice 轉為元素不重複的 set”,並給出自己的通用轉換函數 go-huge-util ToMapSetStrictE()。
當然,網上已經有很多成熟優秀的程式碼庫直接使用,比如 golang-set,感興趣的同學可以深入瞭解其用法和實現。
到此這篇關於如何用Go判斷元素是否在切片中的文章就介紹到這了,更多相關Go判斷元素在切片內容請搜尋it145.com以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大家以後多多支援it145.com!
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