Pandas Matplotlib儲存圖形時座標軸標籤太長導致顯示不全問題的解決

2022-06-30 22:01:40

前言

本篇部落格主要解決在使用pandas繪製影象並儲存時，由於標籤太長，導致座標軸上的標籤顯示不全的問題。剛遇到問題時調整了一下圖片大小，然鵝並沒有卵用，於是乎就檢索了一下問題，發現沒有解決pandas的。查詢無果後，檢視了一下官方檔案，頓悟，這不就是matplotlib嘛，換了一個關鍵字再查詢，果然，就是。所以本篇同樣適用於解決matplotlib繪製影象時出現的這個問題。

	# 部分程式碼
	df_sparsity = distiller.weights_sparsity_summary(resnet20)
	df_sparsity_tmp = df_sparsity[['NNZ (dense)', 'NNZ (sparse)']]
	ax = df_sparsity_tmp.iloc[0:-1].plot(kind='bar', figsize=[30,10], title="Sparse vs. Densen(element-wise)")
	ax.set_xticklabels(df_sparsity.Name, rotation=90)

	fig = ax.get_figure()
	fig.savefig('output.png')

1. 問題描述

使用pandas的DataFrame儲存資料並繪製影象，橫座標軸的標籤是ResNet20的各個layer的名字，像module.layer1.0.conv1.weight這樣，由於太長，導致繪製出來的影象是這樣的：

座標軸的標籤沒有顯示全，於是就嘗試改變影象的大小：

	# 改變下高度
	ax = df_sparsity_tmp.iloc[0:-1].plot(kind='bar', figsize=[30,50], title="Sparse vs. Densen(element-wise)")

於是影象就變成了下面這樣，雖然有效果，但圖片被拉長，依舊不美觀：

2. 問題原因

既然調整繪製影象尺寸之後繪製出來的圖片依舊不符合預期，那就只能看看官方的檔案了----pandas.DataFrame.plot()，看看是不是還有其他引數，能夠使影象的大小及位置不變，座標軸的繪製空間適當調整。然後就發現了這個：

函數返回了一個matplotlib.axes.Axes，既然是matlitplot，那問題就很容易解決了，matplotlib老搞這樣的事。檢視一下matplotlib的檔案----matplotlib.pyplot.savefig()，可以看到：

預設情況下，僅儲存圖形給定的部分，如果設定為tight，將嘗試儲存更緊緻的圖形。

4. 解決方法

在儲存圖形是加入bbox_inches引數：

	# 設定tight bbox
	fig.savefig('output.png', bbox_inches='tight')

再次儲存圖形，此時的就很ok了：

結束語

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Pandas Matplotlib儲存圖形時座標軸標籤太長導致顯示不全問題的解決

目錄

前言

1. 問題描述

2. 問題原因

4. 解決方法

結束語

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