Python Matplotlib marker 標記詳解

2022-07-04 18:00:28

前言

Matplotlib，風格類似 Matlab 的基於 Python 的圖表繪圖系統。 Matplotlib 是 Python 最著名的繪相簿，它提供了一整套和 Matlab 相似的命令 API，十分適合互動式地進行製圖。而且也可以方便地將它作為繪圖控制元件，嵌入 GUI 應用程式中。本文主要介紹Python Matplotlib marker標記。

1、標記(Markers)

可以使用關鍵字引數marker用指定的標記強調每個點：

例如：

用圓圈標記每個點：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

ypoints = np.array([3, 8, 1, 10])
plt.plot(ypoints, marker = 'o')
plt.show()

Result:

例如：

用星號標記每個點：

...
plt.plot(ypoints, marker = '*')
...

Result：

2、標記參考(Marker Reference)

可以選擇以下任一標記：

標記	描述
'o'	Circle
'*'	Star
'.'	Point
','	Pixel
'x'	X
'X'	X (filled)
'+'	Plus
'P'	Plus (filled)
's'	Square
'D'	Diamond
'd'	Diamond (thin)
'p'	Pentagon
'H'	Hexagon
'h'	Hexagon
'v'	Triangle Down
'^'	Triangle Up
'<'	Triangle Left
'>'	Triangle Right
'1'	Tri Down
'2'	Tri Up
'3'	Tri Left
'4'	Tri Right
'\|'	Vline
'_'	Hline

3、Format Strings fmt

還可以使用快捷方式字串表示法引數來指定標記。

此引數也稱為fmt，並使用以下語法編寫：

marker|line|color

例如：

用圓圈標記每個點：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

ypoints = np.array([3, 8, 1, 10])
plt.plot(ypoints, 'o:r')
plt.show()

Result:

標記值可以是上面“標記參考”中的任何值。

行值可以是以下之一

4、線參考（Line Reference）

線語法	描述
'-'	實線
':'	虛線
'--'	虛線
'-.'	虛線

注意：如果在fmt引數中省略了線值，則不會繪製任何線。

短顏色值可以是以下之一：

5、顏色參考（Color Reference）

顏色語法	描述
'r'	Red
'g'	Green
'b'	Blue
'c'	Cyan
'm'	Magenta
'y'	Yellow
'k'	Black
'w'	White

6、標記大小（Marker Size）

可以使用關鍵字引數markersize或更短的版本ms來設定標記的大小：

例如：

將標記的大小設定為20：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

ypoints = np.array([3, 8, 1, 10])
plt.plot(ypoints, marker = 'o', ms = 20)
plt.show()

Result:

7、標記顏色(Marker Color)

可以使用關鍵字引數markeredgecolor或更短的mec設定標記的edge的顏色：

例如：

將EDGE顏色設定為紅色：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

ypoints = np.array([3, 8, 1, 10])
plt.plot(ypoints, marker = 'o', ms = 20, mec = 'r')
plt.show()

Result:

可以使用關鍵字引數markerfacecolor或更短的mfc設定標記邊緣內的顏色：

例如：

將FACE顏色設定為紅色：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

ypoints = np.array([3, 8, 1, 10])
plt.plot(ypoints, marker = 'o', ms = 20, mfc = 'r')
plt.show()

Result:

同時使用和mec和mfc自變數標記整個標記的顏色：

例如：

將邊緣和麵的顏色都設定為紅色：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

ypoints = np.array([3, 8, 1, 10])
plt.plot(ypoints, marker = 'o', ms = 20, mec = 'r', mfc = 'r')
plt.show()

Result:

還可以使用十六進位制顏色值：

例如：

用美麗的綠色標記每個點：

...
plt.plot(ypoints, marker = 'o', ms = 20, mec = '#4CAF50', mfc = '#4CAF50')
...

Result:

或140種受支援的顏色名稱中的任何一種。

例如：

用名為“ hotpink”的顏色標記每個點：

...
plt.plot(ypoints, marker = 'o', ms = 20, mec = 'hotpink', mfc = 'hotpink')
...

Result:

到此這篇關於Python Matplotlib marker 標記詳解的文章就介紹到這了,更多相關Python Matplotlib 內容請搜尋it145.com以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大家以後多多支援it145.com！

Python Matplotlib marker 標記詳解

目錄

前言

1、標記(Markers)

2、標記參考(Marker Reference)

3、Format Strings fmt

4、線參考（Line Reference）

5、顏色參考（Color Reference）

6、標記大小（Marker Size）

7、標記顏色(Marker Color)

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