Python pandas替換指定資料的方法範例

2022-07-04 18:02:20

一、構造dataframe

import pandas as pd
import numpy as np
df=pd.DataFrame(np.arange(16).reshape(4,4),columns=["sh","bj","sz","gz"],index=["one","two","three","four"])
df.iloc[0,1]=np.nan

二、替換指定資料（fillna、isin、replace)

1、用"sz"列的同行資料將"bj"列的空值替換掉

df["bj"].fillna(df["sz"],inplace=True)

2、在1的基礎上，將"sz"列為2或者6的資料替換成-4

法一:直接替換

df.loc[df["sz"].isin([2,6]),"sz"]=-4

法二：函數replace()替換

df.replace({"sz":{2:-4,6:-4}},inplace=True)

三、替換函數replace()詳解

原dataframe如下：

1、全域性替換元素

1)替換單個元素

df.replace(-4,0)#將所有的-4元素替換為0，返回dataframe

2）替換多個元素

法一：在字典中指定

df.replace({-4:0,4:1})#將-4替換為0，4替換為1

法二：在列表中指定

df.replace([-4,4],[0,1])#將-4替換為0，4替換為1

其中法二在列表中指定的方式，如果多個元素替換為相同的值，會更方便。

df.replace([-4,4],1)#將-4和4替換為1

2、通過指定條件替換元素

df.replace({"bj":{5:10,9:50},"gz":{7:10}})#將"bj"列的5替換為10，9替換為50，將gz列的7替換為10

也可通過直接索引列的方式來替換指定列的元素

df["bj"].replace({5:10,9:50})#將"bj"列的5替換為10，9替換為50

3、通過模糊條件替換指定元素

法一：通過字串方法替換 str.replace()

df["bj"]=df["bj"].str.replace("北","南").fillna(df["bj"])#將"bj"列中的"北"字替換成"南"字,若無"北"值，則不替換

法二：通過正則匹配替換

df.replace("(.*)北(.*)","南京",regex=True)#將"bj"列中的含有"北"字的元素替換成"南京"

最後，如果需要在原始資料上完成替換，可以通過設定引數inplace=True。

參考連結：

https://blog.csdn.net/qq_18351157/article/details/107141339

總結

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