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2021-06-01 09:32:01
Spring Cache 是一個框架,實現了基於註解的快取功能,只需要簡單地加一個註解,就能實現快取功能。
Spring Cache 提供了一層抽象,底層可以切換不同的cache實現。
具體就是通過 CacheManager 介面來統一不同的快取技術。
CacheManager 是 Spring 提供的各種快取技術抽象介面,這是預設的快取技術,是快取在Map中的,這也說明當服務掛掉的時候,快取的資料就沒了。
針對不同的快取技術需要實現不同的 CacheManager
CacheManager | 描述 |
---|---|
EhCacheCacheManager | 使用 EhCache 作為快取技術 |
GuavaCacheManager | 使用 Google 的 GuavaCache 作為快取技術 |
RedisCacheManager | 使用 Redis 作為快取技術 |
在 Spring Boot 專案中,使用快取技術只需在專案中匯入相關快取技術的依賴包,並在啟動類上使用 @EnableCaching
開啟快取支援即可。例如,使用 Redis 作為快取技術,只需要匯入 Spring data Redis 的 maven 座標即可。常用的註解有如下幾個:
註解 | 說明 |
---|---|
@EnableCaching | 開啟快取註解功能 |
@Cacheable | 在方法執行前 spring 先檢視快取中是否有資料,如果有資料,則直接返回快取資料;若沒有資料,呼叫方法並將方法返回值放到快取中 |
@CachePut | 將方法的返回值放到快取中 |
@CacheEvict | 將一條或多條資料從快取中刪除 |
該註解的主要功能就是開啟快取註解的功能,讓 Spring Cache 中的其他註解生效。使用方式也十分簡單,直接將其加在專案的啟動類上方即可。
@Slf4j @SpringBootApplication @EnableCaching public class CacheDemoApplication { public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(CacheDemoApplication.class, args); log.info("專案啟動成功..."); } }
@Cacheable
註解主要是在方法執行前 先檢視快取中是否有資料。如果有資料,則直接返回快取資料;若沒有資料,呼叫方法並將方法返回值放到快取中。
註解中的引數傳遞主要使用的是**SpEL(Spring Expression Language)**對資料進行獲取傳遞,這有點類似於JSP中的EL表示式,常用方式如下幾種:
來自Spring Cache原始碼:Spring Expression Language (SpEL) expression used for making the method
在@Cacheable
註解中有幾種常用的屬性可進行需求性設定:
/** * @description 通過id獲取使用者資訊 * @author xBaozi * @date 14:23 2022/7/3 **/ @Cacheable(value = "userCache", key = "#id", unless = "#result == null") @GetMapping("/{id}") public User getById(@PathVariable Long id) { User user = userService.getById(id); return user; }
@CachPut
註解主要是將方法的返回值放到快取中。這裡同樣是使用SpEL獲取資料,常用的屬性如下:
/** * @description 新增使用者資訊並返回儲存的資訊 * @author xBaozi * @date 14:38 2022/7/3 **/ @CachePut(value = "userCache", key = "#user.id") @PostMapping public User save(User user) { userService.save(user); return user; }
@CacheeEvict
主要是將一條或多條資料從快取中刪除,同樣使用SpEL獲取資料,常用的屬性如下:
/** * @description 更新使用者資訊 * @author xBaozi * @date 14:41 2022/7/3 **/ @CacheEvict(value = "userCache", key = "#result.id") @PutMapping public User update(User user) { userService.updateById(user); return user; }
因為 Spring 預設的快取技術無法持久化儲存快取資料,即服務掛了快取也掛了,因此就需要使用Redis進行操作(其實也是因為學習了Redis)
前面的SpringBoot整合Redis快取驗證碼裡面有記錄著一些Redis的基本操作。
匯入 maven 座標:spring-boot-starter-data-redis、spring-boot-starter-cache
<!--Spring Data Redis--> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> </dependency> <!--Spring Cache--> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-cache</artifactId> </dependency>
spring:
redis:
host: localhost
port: 6379
password: 123456
database: 0
cache:
redis:
time-to-live: 1800000 # 設定快取有效期
在啟動類 com/itheima/CacheDemoApplication.java
上加入 @EnableCaching 註解,開啟快取註解功能
@Slf4j @SpringBootApplication @ServletComponentScan @EnableCaching public class ReggieApplication { public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(ReggieApplication.class, args); log.info("springBoot專案啟動成功……"); } }
這裡提一下有個坑就是使用的快取時,返回值必須實現 Serializable 序列化介面,否則將會報錯。
這是因為在 NoSql 資料庫中,並沒有與我們 Java 基本型別對應的資料結構,所以在往 NoSql 資料庫中儲存時,我們就必須將物件進行序列化,同時在網路傳輸中我們要注意到兩個應用中 javabean 的 serialVersionUID 要保持一致,不然就不能正常的進行反序列化。
/** * @description 新增套餐資訊 * @author xBaozi * @date 17:55 2022/5/13 * @param setmealDto 需要新增套餐的資料 **/ @CacheEvict(value = "setmealCache",allEntries = true) @PostMapping public Result<String> save(@RequestBody SetmealDto setmealDto) { log.info("套餐資訊為{}", setmealDto); setmealService.saveWithDish(setmealDto); return Result.success("套餐" + setmealDto.getName() + "新增成功"); }
這裡用到了一個新屬性allEntries,其是boolean型別,表示是否需要清除快取中的所有元素。預設為false,表示不需要。當指定了 allEntries 為 true 時,Spring Cache將忽略指定的 key。有的時候我們需要 Cache 一下清除所有的元素,這比一個一個清除元素更有效率。
/** * @description 更新套餐資訊並更新其關聯的菜品 * @author xBaozi * @date 11:28 2022/5/14 * @param setmealDto 需要更新的套餐資訊 **/ @CacheEvict(value = "setmealCache",allEntries = true) @PutMapping public Result<String> updateWithDish(@RequestBody SetmealDto setmealDto) { log.info(setmealDto.toString()); setmealService.updateWithDish(setmealDto); return Result.success("套餐修改成功"); }
程式碼編寫完成之後,重啟工程,然後存取後臺管理系統,對套餐資料進行新增以及刪除,而後觀察Redis中的資料發現寫的程式碼是能正常跑到!成功!
到此這篇關於SpringBoot詳解整合Spring Cache實現Redis快取流程的文章就介紹到這了,更多相關SpringBoot Redis快取內容請搜尋it145.com以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大家以後多多支援it145.com!
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