python 資料儲存為npy和npz格式並讀取的完整程式碼

2022-07-05 18:02:23

python 資料儲存為npy格式

補充：
numpy.save("./檔名", 陣列名)：以二進位制的格式儲存資料，會將儲存的多個陣列以字典形式儲存，每個陣列都會預設給一個key，從“arr_0”開始。也可以在傳入多個陣列時用關鍵字自己指定其key值。numpy.load("./檔名.npy")：函數是從二進位制的檔案中讀取資料。通過np.load()載入，之後可以通過obj.files來檢視所有key值，類似於字典的dict.keys。並且我們也可以通過key值索引儲存的陣列。

（1）隨機生成一個陣列，將資料儲存為npy格式的檔案中，

# 儲存資料：
import numpy as np
data_1 = np.zeros((3, 3))
# 將 ndarray 型別的資料以字典的形式儲存在擴充套件名為 npz 的資料檔案中
np.save("test.npy", data_1)

執行程式碼之後，會出現生成的檔案，

（2）讀取npy檔案中的資料，

# 載入資料
datas = np.load("test.npy")
print("----type----")
print(type(datas))
print("----shape----")
print(datas.shape)
print("----data----")
print(datas)

（3）完整程式碼：

import numpy as np
data_1 = np.zeros((3, 3))
# 將 ndarray 型別的資料以字典的形式儲存在擴充套件名為 npz 的資料檔案中
np.save("test.npy", data_1)
# 載入資料
datas = np.load("test.npy")
print("----type----")
print(type(datas))
print("----shape----")
print(datas.shape)
print("----data----")
print(datas)

python 資料儲存為npz格式

補充：
numpy.savez(’./檔名’,陣列名1,陣列名2,…)：可以將多個陣列儲存到一個檔案中，會將儲存的多個陣列以字典形式儲存，每個陣列都會預設給一個key，從“arr_0”開始。也可以在傳入多個陣列時用關鍵字自己指定其key值。numpy.load()：通過np.load()載入之後可以使用obj.files來檢視所有key值，類似於字典的dict.keys。並且我們也可以通過key值索引儲存的陣列。

（1）隨機生成一個陣列，將資料儲存為npz格式的檔案中，

# 儲存資料：
import numpy as np
data_1 = np.zeros((3, 3))
# 將 ndarray 型別的資料以字典的形式儲存在擴充套件名為 npz 的資料檔案中
np.savez("test.npz", data_1)

執行程式碼之後，會出現生成的檔案，

（2）讀取npz檔案中的資料，

# 載入資料
datas = np.load("test.npz")
# 第一種方法：
print(datas.files)         # ['arr_0']
print(datas['arr_0'])      # np.zeros((3,3))
# 或使用第二種方法：
for key, arr in datas.items():
    print(key, ": ", arr)

（3）完整程式碼：

import numpy as np
data_1 = np.zeros((3, 3))
# 將 ndarray 型別的資料以字典的形式儲存在擴充套件名為 npz 的資料檔案中
np.savez("test.npz", data_1)
 
# 載入資料
datas = np.load("test.npz")
# 第一種方法：
print(datas.files)         # ['arr_0']
print(datas['arr_0'])      # np.zeros((3,3))
# 或使用第二種方法：
for key, arr in datas.items():
    print(key, ": ", arr)

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