Python視覺化神器pyecharts繪製餅狀圖

2022-07-05 22:01:04

餅圖

概念

餅圖（pie chart）是用圓形及圓內扇形的角度來表示數值大小的圖形，它主要用於表示一個樣本（或總體）中各組成部分的資料佔全部資料的比例。僅排列在工作表的一列或一行中的資料可以繪製到餅圖中。餅圖顯示一個資料系列（資料系列：在圖表中繪製的相關資料點，這些資料來源自資料表的行或列。圖表中的每個資料系列具有唯一的顏色或圖案並且在圖表的圖例中表示。可以在圖表中繪製一個或多個資料系列。餅圖只有一個資料系列。）中各項的大小與各項總和的比例。

用法

1、僅有一個要繪製的資料系列
2、要繪製的數值沒有負值
3、要繪製的數值幾乎沒有零值
4、類別數目無限制
5、各類別分別代表整個餅圖的一部分
6、各個部分需要標註百分比（也可以不需要，註明數量也可）

優勢

能夠直觀的反映出每個資料類別的大體佔比，便於我們快速的得出結論。

餅狀圖系列模板

簡單多色餅狀圖（類別可配色）

選用大量的資料集，可以進行對類別的配色，直觀的反映每一個類別的佔比情況，非常好看。

from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Pie
from pyecharts.faker import Faker
c = (
Pie()
.add("", [list(z) for z in zip(Faker.choose(), Faker.values())])#可更改
.set_colors(["blue", "green", "cyan", "red", "pink", "orange", "purple"])#顏色可新增
.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="Pie-標題"))
.set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(formatter="{b}: {c}"))
.render("簡單多餅狀圖.html")
)
print([list(z) for z in zip(Faker.choose(), Faker.values())])#資料格式參考

象形餅狀圖

把滑鼠放在上面，可以顯示佔比情況也就是百分數的多少，直觀通過引數構造完全可以解決。

import pyecharts.options as opts
from pyecharts.charts import Pie
x_data = ["直接存取", "郵件行銷", "聯盟廣告", "視訊廣告", "搜尋引擎"]
y_data = [335, 310, 274, 235, 400]
data_pair = [list(z) for z in zip(x_data, y_data)]
data_pair.sort(key=lambda x: x[1])

(
Pie(init_opts=opts.InitOpts(width="1600px", height="800px", bg_color="#2c343c"))
.add(
series_name="存取來源",
data_pair=data_pair,
rosetype="radius",
radius="55%",
center=["50%", "50%"],
label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False, position="center"),
)
.set_global_opts(
title_opts=opts.TitleOpts(
title="Customized Pie",
pos_left="center",
pos_top="20",
title_textstyle_opts=opts.TextStyleOpts(color="#fff"),
),
legend_opts=opts.LegendOpts(is_show=False),
)
.set_series_opts(
tooltip_opts=opts.TooltipOpts(
trigger="item", formatter="{a} <br/>{b}: {c} ({d}%)"
),
label_opts=opts.LabelOpts(color="rgba(255, 255, 255, 0.3)"),
)
.render("象形圖.html")
)

環形餅狀圖

出現一個環，裡面展示出資料標籤和資料量以及資料百分比的情況，一般不會用到。

from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Pie
from pyecharts.faker import Faker
c = (
Pie()
.add(
"",
[list(z) for z in zip(Faker.choose(), Faker.values())],
radius=["40%", "55%"],
label_opts=opts.LabelOpts(
position="outside",
formatter="{a|{a}}{abg|}n{hr|}n {b|{b}: }{c} {per|{d}%} ",
background_color="#eee",
border_color="#aaa",
border_width=1,
border_radius=4,
rich={
"a": {"color": "#999", "lineHeight": 22, "align": "center"},
"abg": {
"backgroundColor": "#e3e3e3",
"width": "100%",
"align": "right",
"height": 22,
"borderRadius": [4, 4, 0, 0],
},
"hr": {
"borderColor": "#aaa",
"width": "100%",
"borderWidth": 0.5,
"height": 0,
},
"b": {"fontSize": 16, "lineHeight": 33},
"per": {
"color": "#eee",
"backgroundColor": "#334455",
"padding": [2, 4],
"borderRadius": 2,
},
},
),
)
.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="標題"))
.render("環形餅狀圖.html")
)

不調色餅狀圖（大小位置可控制）

前面我們有一個可以自己調色的餅狀圖，但是有時候你沒有藝術的靈感，設計不出具有魅力的圖形，就可以使用這個。

from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Pie
from pyecharts.faker import Faker
c = (
Pie()
.add(
"",
[list(z) for z in zip(Faker.choose(), Faker.values())],
center=["35%", "50%"],
)
.set_global_opts(
title_opts=opts.TitleOpts(title="Pie-調整位置"),
legend_opts=opts.LegendOpts(pos_left="15%"),
)
.set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(formatter="{b}: {c}"))
.render("不調色餅狀圖.html")
)

資料類別大量顯示柱狀圖

針對資料類別有很多的情況我們選用此模板，把資料標籤放在右側。

from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Pie
from pyecharts.faker import Faker
c = (
Pie()
.add(
"",
[
list(z)
for z in zip(
Faker.choose() + Faker.choose() + Faker.choose(),#更換資料類別
Faker.values() + Faker.values() + Faker.values(),#更換資料量
)
],
center=["40%", "50%"],
)
.set_global_opts(
title_opts=opts.TitleOpts(title="標題"),
legend_opts=opts.LegendOpts(type_="scroll", pos_left="80%", orient="vertical"),
)
.set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(formatter="{b}: {c}"))
.render("資料標籤大量顯示.html")
)
print([
list(z)
for z in zip(
Faker.choose() + Faker.choose() + Faker.choose(),#資料類別
Faker.values() + Faker.values() + Faker.values(),#資料量
)
])

多餅狀圖同時顯示

適合做多個餅狀圖的同時展示，大量的也可以，增加設定即可。

from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Pie
from pyecharts.commons.utils import JsCode
fn = """
function(params) {
if(params.name == '其他')
return '\n\n\n' + params.name + ' : ' + params.value + '%';
return params.name + ' : ' + params.value + '%';
}
"""
def new_label_opts():
return opts.LabelOpts(formatter=JsCode(fn), position="center")
c = (
Pie()
.add(
"",
[list(z) for z in zip(["劇情", "其他"], [25, 75])],
center=["20%", "30%"],
radius=[60, 80],
label_opts=new_label_opts(),
)
.add(
"",
[list(z) for z in zip(["奇幻", "其他"], [24, 76])],
center=["55%", "30%"],
radius=[60, 80],
label_opts=new_label_opts(),
)
.add(
"",
[list(z) for z in zip(["愛情", "其他"], [14, 86])],
center=["20%", "70%"],
radius=[60, 80],
label_opts=new_label_opts(),
)
.add(
"",
[list(z) for z in zip(["驚悚", "其他"], [11, 89])],
center=["55%", "70%"],
radius=[60, 80],
label_opts=new_label_opts(),
)
.set_global_opts(
title_opts=opts.TitleOpts(title="標題"),
legend_opts=opts.LegendOpts(
type_="scroll", pos_top="20%", pos_left="80%", orient="vertical"
),
)
.render("多餅圖展示.html")
)

玫瑰餅狀圖雙圖顯示

可新增多個，這裡只展示一個：

from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Pie
from pyecharts.faker import Faker
v = Faker.choose()
c = (
Pie()
.add(
"",
[list(z) for z in zip(v, Faker.values())],
radius=["30%", "75%"],
center=["50%", "50%"],
rosetype="radius",
label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False),
)
# .add(
# "",
# [list(z) for z in zip(v, Faker.values())],
# radius=["30%", "75%"],
# center=["75%", "60%"],
# rosetype="area",
# )
.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="標題"))
.render("玫瑰餅狀圖.html")
)

環形餅狀圖（資料標籤左放）

適合多個資料，資料標籤左放不會重疊

from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Pie
from pyecharts.faker import Faker
c = (
Pie()
.add(
"",
[list(z) for z in zip(Faker.choose(), Faker.values())],
radius=["40%", "75%"],
)
.set_global_opts(
title_opts=opts.TitleOpts(title="Pie-Radius"),
legend_opts=opts.LegendOpts(orient="vertical", pos_top="15%", pos_left="2%"),
)
.set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(formatter="{b}: {c}"))
.render("資料左放餅狀圖.html")
)