Python神器之Pampy模式匹配庫的用法詳解

2022-07-07 10:01:58

Pampy 是哪路神仙

首先普及一下模式匹配。

模式匹配即給定某種模式，用這種模式去檢查序列或字串是否符合這種模式，這種技術在自然語言處理中經常使用。

Pampy 是 Python 的一個模式匹配類庫，一個只有150行的類庫，該庫優雅、高效值得廣大Python的碼農加入自己基本開發棧中。

無獨有偶，該程式還有一個同名的 Pampy.js 的 JavaScript 版本庫。

你如果有興趣，可以閱讀原始碼，將其照搬到更多的開發語言中。

安裝這個庫的方式也是老生常談了：

pip install pampy

Pampy 的花式秀

匹配單個字元

我們可以用 _ 來匹配單個字元：

from pampy import _,match
 
a=['a',1,'b',2,'c',3,'d',4]
 
patter = ['a',1,'b',_,'c',3,'d',4]
 
action=lambda x: f'b is: {x}'
 
print(match(a,patter,action))

執行結果是：

b is: 2

從上面例子可以看出，實際上我們只是用 _ 充當一個預留位置，當匹配的時候，找到這個預留位置對應的元素即可。

匹配字典

我們可以匹配多層級的字典中的任意一個層級的 key 或者 value：

from pampy import _, match

person = {
    'address': {'province': '湖北', 'city': '武漢', 'district': '東湖高新'},
    'name': '閒歡'
}
patter = {_: {_: '武漢'}}
action = lambda k1, k2: ({'k1': k1, 'k2': k2})
print(match(person, patter, action))

執行結果是：

{'k1': 'address', 'k2': 'city'}

跟前一個例子類似，這裡使用 _ 這個預留位置佔位，然後在 action 裡面定位預留位置，即可輸出結果。

匹配開頭和結尾

上面的例子，我們都是使用預留位置來佔位，但是預留位置只能匹配一個字元，下面的例子，我們將用 HEAD 和 TAIL 這兩個關鍵詞來匹配開頭和結尾，他們可以批評任意多個字元：

from pampy import _,match,HEAD,TAIL
 
a=['a',1,'b',2,'c',3,'d',4]
patter = [HEAD,_,'b',2,'c',3,TAIL]
action=lambda h,m,t: ({'head':h,'middle':m,'tail':t})
print(match(a,patter,action))

執行上面例子，結果是：

{'head': 'a', 'middle': 1, 'tail': ['d', 4]}

我們可以從結果看到，HEAD 匹配了一個字元，TAIL 匹配了兩個字元，輸出的時候，如果是多個字元，結果會以陣列的方式給出。

總結

Pampy 的例子都很簡單，大家一閱便知。通過看著幾個例子，是不是有種感覺：哇，還有這等神器！

當然，Pampy 的模式匹配不止這麼幾種方式，下面為大家解釋一下

特性1： HEAD 和 TAIL

HEAD和TAIL能代表某個模式的前面部分或後面部分。

比如將特定模式後的元素都變成元組：

from pampy import match, HEAD, TAIL, _
x = [-1, -2, -3, 0, 1, 2, 3]
print(match(x, [-1, TAIL], lambda t: [-1, tuple(t)]))
# => [-1, (-2, -3, 0, 1, 2, 3)]

將特定模式前的元素設為集合，後面的元素設為元組：

from pampy import match, HEAD, TAIL, _
 
x = [-1, -2, -3, 0, 1, 2, 3]
 
print(match(x, [HEAD, _, _, 0, TAIL], lambda h, a, b, t: (set([h, a, b]), tuple(t))))
 
# => ({-3, -1, -2}, (1, 2, 3))

特性2：甚至能匹配字典中的鍵

在你不知道哪個鍵下有某個值的時候，這招非常好用：

from pampy import match, HEAD, TAIL, _
 
my_dict = {
    'global_setting': [1, 3, 3],
    'user_setting': {
        'face': ['beautiful', 'ugly'],
        'mind': ['smart', 'stupid']
    }
}
 
result = match(my_dict, { _: {'face': _}}, lambda key, son_value: (key, son_value))
 
print(result)
 
# => ('user_setting', ['beautiful', 'ugly'])

特性3: 搭配正則

不僅如此，它還能搭配正則一起使用哦：

import re
 
from pampy import match, HEAD, TAIL, _
 
def what_is(pet):
    return match(
        pet, re.compile('(w+)，(w)w+鱈魚$'), lambda mygod, you: you + "像鱈魚"
    )
 
print(what_is('我的天，你長得真像鱈魚'))
# => '你像鱈魚'

到此這篇關於Python神器之Pampy模式匹配庫的用法詳解的文章就介紹到這了,更多相關Python Pampy內容請搜尋it145.com以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大家以後多多支援it145.com！