使用高斯Redis實現二級索引的方法

一、背景

提起索引，第一印象就是資料庫的名詞，但是，高斯Redis也可以實現二級索引！！！高斯Redis中的二級索引一般利用zset來實現。高斯Redis相比開源Redis有著更高的穩定性、以及成本優勢，使用高斯Redis zset實現業務二級索引，可以獲得效能與成本的雙贏。

索引的本質就是利用有序結構來加速查詢，因而通過Zset結構高斯Redis可以輕鬆實現數值型別以及字元型別索引。

• 數值型別索引（zset按分數排序）：

• 字元型別索引（分數相同時zset按字典序排序）：

下面讓我們切入兩類經典業務場景，看看如何使用高斯Redis來構建穩定可靠的二級索引系統。

二、場景一：詞典補全

當在瀏覽器中鍵入查詢時，瀏覽器通常會按照可能性推薦相同字首的搜尋，這種場景可以用高斯Redis二級索引功能實現。

2.1 基本方案

最簡單的方法是將使用者的每個查詢新增到索引中。當需要進行使用者輸入補全推薦時，使用ZRANGEBYLEX執行範圍查詢即可。如果不希望返回太多條目，高斯Redis還支援使用LIMIT選項來減少結果數量。

• 將使用者搜尋banana新增進索引：

ZADD myindex 0 banana:1

• 假設使用者在搜尋表單中輸入“bit”，並且我們想提供可能以“bit”開頭的搜尋鍵碼。

ZRANGEBYLEX myindex "[bit" "[bitxff"

即使用ZRANGEBYLEX進行範圍查詢，查詢的區間為使用者現在輸入的字串，以及相同的字串加上一個尾隨位元組255（xff）。通過這種方式，我們可以獲得以使用者鍵入字串為字首的所有字串。

2.2 與頻率相關的詞典補全

實際應用中通常希望按照出現頻率自動排序補全詞條，同時可以清除不再流行的詞條，並自動適應未來的輸入。我們依然可以使用高斯Redis的ZSet結構實現這一目標，只是在索引結構中，不僅需要儲存搜尋詞，還需要儲存與之關聯的頻率。

• 將使用者搜尋banana新增進索引

• 判斷banana是否存在

ZRANGEBYLEX myindex "[banana:" + LIMIT 0 1

• 假設banana不存在，新增banana:1，其中1是頻率

ZADD myindex 0 banana:1

• 假設banana存在，需要遞增頻率

若ZRANGEBYLEX myindex "[banana:" + LIMIT 0 1 中返回的頻率為1

1）刪除舊條目：

ZREM myindex 0 banana:1

2）頻率加一重新加入：

ZADD myindex 0 banana:2

請注意，由於可能存在並行更新，因此應通過Lua指令碼傳送上述三個命令，用Lua script自動獲得舊計數並增加分數後重新新增條目。

• 假設使用者在搜尋表單中輸入“banana”，並且我們想提供相似的搜尋鍵碼。通過ZRANGEBYLEX獲得結果後按頻率排序。

ZRANGEBYLEX myindex "[banana:" + LIMIT 0 10
1) "banana:123"
2) "banaooo:1"
3) "banned user:49"
4) "banning:89"

• 使用流演演算法清除不常用輸入。從返回的條目中隨機選擇一個條目，將其分數減1，然後將其與新分數重新新增。但是，如果新分數為0，我們需從列表中刪除該條目。

• 若隨機挑選的條目頻率是1，如banaooo:1

ZREM myindex 0 banaooo:1

• 若隨機挑選的條目頻率大於1，如banana:123

ZREM myindex 0 banana:123
ZADD myindex 0 banana:122

從長遠來看，該索引會包含熱門搜尋，如果熱門搜尋隨時間變化，它還會自動適應。

三、場景二：多維索引

除了單一維度上的查詢，高斯Redis同樣支援在多維資料中的檢索。例如，檢索所有年齡在50至55歲之間，同時薪水在70000至85000之間的人。實現多維二級索引的關鍵是通過編碼將二維的資料轉化為一維資料，再基於高斯Redis zset儲存。

從視覺化視角表示二維索引。下圖空間中有一些點，它們代表我們的資料樣本，其中x和y是兩個變數，其最大值均為400。圖片中的藍色框代表我們的查詢。我們希望查詢x介於50和100之間，y介於100和300之間的所有點。

3.1 資料編碼

若插入資料點為x = 75和y = 200

1）填充0（資料最大為400，故填充3位）

x = 075

y = 200

2）交織數位，以x表示最左邊的數位，以y表示最左邊的數位，依此類推，以便建立一個編碼

027050

若使用00和99替換最後兩位，即027000 to 027099，map回x和y，即：

x = 70-79

y = 200-209

因此，針對x=70-79和y = 200-209的二維查詢，可以通過編碼map成027000 to 027099的一維查詢，這可以通過高斯Redis的Zset結構輕鬆實現。

同理，我們可以針對後四/六/etc位數位進行相同操作，從而獲得更大範圍。

3）使用二進位制

為獲得更細的粒度，可以將資料用二進位制表示，這樣在替換數位時，每次會得到比原來大二倍的搜尋範圍。假設我們每個變數僅需要9位（以表示最多400個值的數位），我們採用二進位制形式的數位將是：

x = 75 -> 001001011

y = 200 -> 011001000

交織後，000111000011001010

讓我們看看在交錯表示中用0s ad 1s替換最後的2、4、6、8，...位時我們的範圍是什麼：

3.2 新增新元素

若插入資料點為x = 75和y = 200

x = 75和y = 200二進位制交織編碼後為000111000011001010，

ZADD myindex 0 000111000011001010

3.3 查詢

查詢：x介於50和100之間，y介於100和300之間的所有點

從索引中替換N位會給我們邊長為2^(N/2)的搜尋方塊。因此，我們要做的是檢查搜尋方塊較小的尺寸，並檢查與該數位最接近的2的冪，並不斷切分剩餘空間，隨後用ZRANGEBYLEX進行搜尋。

下面是範例程式碼：

def spacequery(x0,y0,x1,y1,exp)
    bits=exp*2
    x_start = x0/(2**exp)
    x_end = x1/(2**exp)
    y_start = y0/(2**exp)
    y_end = y1/(2**exp)
    (x_start..x_end).each{|x|
        (y_start..y_end).each{|y|
            x_range_start = x*(2**exp)
            x_range_end = x_range_start | ((2**exp)-1)
            y_range_start = y*(2**exp)
            y_range_end = y_range_start | ((2**exp)-1)
            puts "#{x},#{y} x from #{x_range_start} to #{x_range_end}, y from #{y_range_start} to #{y_range_end}"
            # Turn it into interleaved form for ZRANGEBYLEX query.
            # We assume we need 9 bits for each integer, so the final
            # interleaved representation will be 18 bits.
            xbin = x_range_start.to_s(2).rjust(9,'0')
            ybin = y_range_start.to_s(2).rjust(9,'0')
            s = xbin.split("").zip(ybin.split("")).flatten.compact.join("")
            # Now that we have the start of the range, calculate the end
            # by replacing the specified number of bits from 0 to 1.
            e = s[0..-(bits+1)]+("1"*bits)
            puts "ZRANGEBYLEX myindex [#{s} [#{e}"
        }
    }
end
spacequery(50,100,100,300,6)

四、總結

本文介紹瞭如何通過高斯Redis搭建二級索引，二級索引在電商、圖（hexastore）、遊戲等領域具有廣泛的應用場景，高斯redis現網亦有很多類似應用。高斯Redis基於存算分離架構，依託分散式儲存池確保資料強一致，可方便的支援二級索引功能，為企業客戶提供穩定可靠、超高並行，且能夠極速彈性擴容的核心資料儲存服務。

到此這篇關於使用高斯Redis實現二級索引的文章就介紹到這了,更多相關Redis二級索引內容請搜尋it145.com以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大家以後多多支援it145.com！