Python+OpenCV實現基本的影象處理操作

2022-07-11 14:01:15

模組的安裝

模組的安裝我們通過都是通過pip命令來進行的

pip install opencv-python
pip install opencv-contrib-python

圖片的各種操作

學過線性代數的肯定懟矩陣並不感到陌生。影象本質上來說就是矩陣，灰度影象是一個普通的矩陣，而彩色影象就是一個多維矩陣，我們對於影象的操作可以自然地轉換成是對矩陣的操作

讀取影象

首先我們先來讀取影象，呼叫的是cv2.imread()方法，它的語法格式如下

cv2.imread(filename, flag=1)

其中的flag引數是用來設定讀取影象的格式，預設的是1，表示為按照RGB三通道的格式來進行讀取，如果設定成0，則表示以灰度圖單通道的方式來進行讀取，

import cv2
import numpy as np
img=cv2.imread('1.jpg', 0)

展示影象

cv2.imshow(name, img)

其引數解釋分別如下：

name: 表示的是展示視窗的名字
img: 圖片的矩陣形式

我們嘗試將上面讀取的圖片展示出來，程式碼如下

cv2.imshow("grey_img", img)
## 如果使用了cv2.imshow()函數，下面一定要跟著一個摧毀視窗的函數
cv2.destroyAllWindows()

當我們執行了上述的程式碼之後，可以發現在一瞬間當中圖片彈了出來，但是還沒有等我們看清楚圖片的樣子之後就直接關閉了，原因在於cv2.imshow()函數方法並沒有延時的作用，我們新增一個延時的函數，程式碼如下

import cv2
import numpy as np

img = cv2.imread('1.jpg')
cv2.imshow("grey_img", img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

output

圖片儲存

最後我們將圖片儲存下來，這裡用到的函數是cv2.imwrite()，它的語法格式如下

cv2.imwrite(imgname, img)

其引數解釋分別如下：

imgname: 要儲存的圖片的名字
img: 圖片的矩陣形式

範例程式碼如下

import cv2
import numpy as np

img = cv2.imread('1.jpg')
cv2.imshow("grey_img", img)
cv2.waitKey(0)
cv2.imwrite('1.png', img)
cv2.destroyAllWindows()

圖片的各種屬性

有時候我們想要知道圖片的畫素大小，而圖片的本質是矩陣，例如一張1024畫素*960畫素的圖片，就意味著在矩陣當中的行數就是960行，列數是1024列，在opencv模組當中呼叫的shape()函數方法，程式碼如下

import cv2

img = cv2.imread('1.jpg')
print(img.shape[0]) # 行數
print(img.shape[1]) # 列數
print(img.shape[2]) # 通道數

output

308
340
3

可以看到該圖片的畫素是340*380，通道數是3，而針對灰度影象而言，我們來看一下圖片的屬性，程式碼如下

img = cv2.imread('1_grey.png', 0)
print(img.shape)

output

(308, 340)

可以看到對於灰度影象而言，我們就沒有看到通道數，只有行數和列數

影象的基本操作

最後我們來對影象進行一些基本操作，無非就是改變當中的一些畫素值，我們匯入一張空白的圖片，通過修改當中的畫素值來往裡面新增一個黑點，程式碼如下

import cv2
import numpy as np

img = cv2.imread('2.jpg')
(x, y, z) = img.shape

for i in range(-10, 10):
    for j in range(-10, 10):
        # 圖片的正中心的位置來改變畫素值，
        img[int(x/2) + i, int(y/2) + j] = (0, 0, 0)

cv2.imshow("img", img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

output

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圖片的各種操作

讀取影象

展示影象

圖片儲存

圖片的各種屬性

影象的基本操作

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