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2021-06-01 09:32:01
這段時間在爬取了杭州某網站釋出的二手房資訊,在作圖的時候發現在地圖呈現上還是有欠缺,這裡就把用到的貼出來,提升一下記憶。
之前有接觸用Basemap繪製地圖,但是在涉及到中國行政劃分上感覺不是很方便。Echarts在資料視覺化上應用比較廣泛,這裡採用pyecharts生成echarts風格的圖表。
環境:pycharm;python3.6;
pip install pyecharts
建議繪圖之前就裝好,安裝方法跟安裝工具包的方法一致:
pip install echarts-countries-pypkg; pip install echarts-china-provinces-pypkg pip install echarts-china-cities-pypkg
from pyecharts import Map # attr, value要顯示的數值 value = [20, 100] attr = ['餘杭區', '蕭山區'] # 圖框的基本特性 m = Map('杭州地圖範例圖', width=600, height=400) # 新增資料到圖框中 m.add('', attr, value, maptype=u'杭州', visual_range=[0, 100], is_visualmap=True, visual_text_color='#000') # show_config() 列印輸出圖表的所有設定項 m.show_config() # render() 生成 .html 檔案 m.render()
m = Map( title=”“, subtitle=”“, **kwargs)
指定圖框基本特性。
m.add(**kwargs)
主要用於資料呈現,依次為圖例、x, y。
attr
: list, 是地級市名的列表,你要對哪個區域進行標註,就寫入對應的區域。注意裡面的名字要規整,不然後面就標記不成功。value
:list, 是attr各區對應的數值。maptype=u’杭州’
:指定需要繪製的地區的區域。可以是省級地名,也可以是市級地名。visual_range=[0,100]
:指定地圖的顏色範圍區間,預設是[0,100]。這裡主要是參考y值的範圍,便於生成有顏色差的圖形。is_label_show=True
:顯示每個點的值xm.show_config()
: 會在終端列印出圖表檔案的所有設定項。
m.render()
:預設在當前檔案生成一個render.html 檔案
通過瀏覽器開啟生成的render.html檔案即可看到生成的圖形
關於Pyecharts畫圖,圖卻不顯示出來的問題,出問題可能有好幾種原因。可能是版本問題、包沒下全等等,在這邊說的是一個很坑的問題,博主因為這個白白浪費了好幾個小時和精力。
最近在做資料探勘課設,用pandas處理資料,十分的方便,沒錯,圖不顯示就是因為它。
假設我們有一組資料,轉為DataFrame或者Series後經過多種處理,最終從中提取出來,想要用pyecharts做一個圖,於是就會出現文章標題這樣的錯誤。
from pyecharts.charts import Bar from pyecharts import options as opts import pandas as pd x = [16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39, 40, 41, 42, 43, 44, 45, 46, 47, 48, 49] y = [3, 8, 7, 18, 28, 48, 59, 44, 61, 80, 69, 59, 63, 59, 64, 46, 64, 55, 50, 62, 57, 51, 44, 34, 34, 34, 40, 34, 39, 41, 22, 43, 30, 23] pdx = pd.Series(x) pdy = pd.Series(y) x_value = pdx.values y_value = pdy.values # Pyecharts 1.9.0所以支援鏈式表達 bar = ( Bar() .add_xaxis(x_value) .add_yaxis("y值", y_value) .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="標題")) ) bar.render()
讓我們來看看這樣畫出來的圖,就會發現它顯示不出來。
print(x_value) print(type(y_value)) print(type(y_value[0]))
列印出來之後就會發現:
[16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39
40 41 42 43 44 45 46 47 48 49]
<class 'numpy.ndarray'>
<class 'numpy.int64'>
列表中的資料型別為numpy.int64
而pyecharts要求int型別的資料,所以畫的柱狀圖無法顯示資料。
正確的做法就是把資料全部轉為int型別,或者不用pandas處理資料…
我嘗試著在轉為datafram、或series時將型別轉為int,但它還是會自動轉為numpy.int32。
pdx = pd.Series(x, dtype=int) pdy = pd.Series(y, dtype=int)
print型別
<class 'numpy.ndarray'> <class 'numpy.int32'>
不過知道原因之後就好解決了。
以上為個人經驗,希望能給大家一個參考,也希望大家多多支援it145.com。
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