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Python應用之利用pyecharts畫中國地圖

2022-07-11 22:04:20

這段時間在爬取了杭州某網站釋出的二手房資訊,在作圖的時候發現在地圖呈現上還是有欠缺,這裡就把用到的貼出來,提升一下記憶。

之前有接觸用Basemap繪製地圖,但是在涉及到中國行政劃分上感覺不是很方便。Echarts在資料視覺化上應用比較廣泛,這裡採用pyecharts生成echarts風格的圖表。

環境:pycharm;python3.6;

1、安裝

pycharts包的安裝

pip install pyecharts

在繪製地圖時,需要匯入相應的地圖檔案包

  • 全球國家地圖: echarts-countries-pypkg (1.9MB)
  • 中國省級地圖: echarts-china-provinces-pypkg (730KB)
  • 中國市級地圖: echarts-china-cities-pypkg (3.8MB)

建議繪圖之前就裝好,安裝方法跟安裝工具包的方法一致:

pip install echarts-countries-pypkg;
pip install echarts-china-provinces-pypkg
pip install echarts-china-cities-pypkg

2、繪製地圖

from pyecharts import Map

# attr, value要顯示的數值
value = [20, 100]
attr = ['餘杭區', '蕭山區']

# 圖框的基本特性
m = Map('杭州地圖範例圖', width=600, height=400)

# 新增資料到圖框中
m.add('', attr, value, maptype=u'杭州', visual_range=[0, 100], is_visualmap=True, visual_text_color='#000')

# show_config() 列印輸出圖表的所有設定項
m.show_config()

# render() 生成 .html 檔案
m.render()

m = Map( title=”“, subtitle=”“, **kwargs) 指定圖框基本特性。

m.add(**kwargs)主要用於資料呈現,依次為圖例、x, y。

  • attr: list, 是地級市名的列表,你要對哪個區域進行標註,就寫入對應的區域。注意裡面的名字要規整,不然後面就標記不成功。
  • value:list, 是attr各區對應的數值。
  • maptype=u’杭州’:指定需要繪製的地區的區域。可以是省級地名,也可以是市級地名。
  • visual_range=[0,100]:指定地圖的顏色範圍區間,預設是[0,100]。這裡主要是參考y值的範圍,便於生成有顏色差的圖形。
  • is_label_show=True :顯示每個點的值x

m.show_config(): 會在終端列印出圖表檔案的所有設定項。

m.render():預設在當前檔案生成一個render.html 檔案

通過瀏覽器開啟生成的render.html檔案即可看到生成的圖形


pyecharts的坑---“畫圖不顯示“

關於Pyecharts畫圖,圖卻不顯示出來的問題,出問題可能有好幾種原因。可能是版本問題、包沒下全等等,在這邊說的是一個很坑的問題,博主因為這個白白浪費了好幾個小時和精力。

最近在做資料探勘課設,用pandas處理資料,十分的方便,沒錯,圖不顯示就是因為它。

下面為大家舉個例子

假設我們有一組資料,轉為DataFrame或者Series後經過多種處理,最終從中提取出來,想要用pyecharts做一個圖,於是就會出現文章標題這樣的錯誤。

from pyecharts.charts import Bar
from pyecharts import options as opts
import pandas as pd

x = [16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39, 40, 41, 42, 43, 44, 45, 46, 47, 48, 49]
y = [3, 8, 7, 18, 28, 48, 59, 44, 61, 80, 69, 59, 63, 59, 64, 46, 64, 55, 50, 62, 57, 51, 44, 34, 34, 34, 40, 34, 39, 41, 22, 43, 30, 23]
pdx = pd.Series(x)
pdy = pd.Series(y)
x_value = pdx.values
y_value = pdy.values
# Pyecharts 1.9.0所以支援鏈式表達
bar = (
    Bar()
    .add_xaxis(x_value)
    .add_yaxis("y值", y_value)
    .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="標題"))
)
bar.render()

讓我們來看看這樣畫出來的圖,就會發現它顯示不出來。

原因如下

print(x_value)
print(type(y_value))
print(type(y_value[0]))

列印出來之後就會發現:

[16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39
 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49]
<class 'numpy.ndarray'>
<class 'numpy.int64'>

列表中的資料型別為numpy.int64

而pyecharts要求int型別的資料,所以畫的柱狀圖無法顯示資料。

正確的做法就是把資料全部轉為int型別,或者不用pandas處理資料…

我嘗試著在轉為datafram、或series時將型別轉為int,但它還是會自動轉為numpy.int32。

pdx = pd.Series(x, dtype=int)
pdy = pd.Series(y, dtype=int)

print型別

<class 'numpy.ndarray'>
<class 'numpy.int32'>

不過知道原因之後就好解決了。

以上為個人經驗,希望能給大家一個參考,也希望大家多多支援it145.com。


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