在VSCode裡使用Jupyter Notebook偵錯Java程式碼的詳細過程

2022-07-13 18:01:21

什麼是Jupyter Notebook？

Jupyter Notebook是以網頁的形式開啟，可以在網頁頁面中直接編寫程式碼和執行程式碼，程式碼的執行結果也會直接在程式碼塊下顯示的程式。如在程式設計過程中需要編寫說明檔案，可在同一個頁面中直接編寫，便於作及時的說明和解釋。Jupyter Notebook官方介紹

Jupyter Notebook主要優點

程式設計時，支援語法高亮、縮排、補全功能。
支援Markdown語法，可以通過富文字對程式碼進行說明。
支援使用LaTeX編寫數學公式等。
所見所得，要以在網頁上直接執行程式碼。

環境準備

Java環境安裝，不作詳細介紹。注意，需要JDK 9以上版本。我個人使用JDK11。
VS Code安裝，同步安裝Python、Jupyter、extensions pack for Java外掛，不作詳細介紹。
Python環境準備，如果是Windows環境，安裝Python有點複雜，建議通過Anaconda或Miniconda進行安裝。Anaconda包含一些科學計算常用包，相對比較重。Miniconda是最小的conda安裝環境，相關於conda+python+pip，比較輕量級，安裝也比較快。在這裡，我以Anaconda為例

新增conda到系統Path環境變數：

C:ProgramDataAnaconda3Scripts

下載 IJava

IJava是在Jupyter核心中執行Java程式碼的核心。IJava核心通過新的JShell工具執行Java程式碼。可以通過程式碼下載，也可以下載編譯好的二進位制包。目前最新版本為：ijava-1.3.0，具體github地址為：https://github.com/frankfliu/IJava

建立conda虛擬環境

#建立conda虛擬環境，python環境為3.8
conda create -n your_env_name python=3.8
#刪除conda 裡的虛擬環境
conda remove -n your_env_name --all

搭建執行環境

將下載好的ijava-1.3.0.zip解壓開，使用VS Code開啟。調出VS Code終端，輸入以下命令：

#建立conda虛擬環境，python環境為3.8
conda create -n ijava python=3.8
conda activate ijava
#安裝核心
conda install ipykernel
python -m ipykernel install --name ijava <自己取名字可與虛擬環境名字一致>
python install.py

測試

建立HelloWorld.ipynb檔案。
在檔案裡建立一個程式碼塊，選擇Java執行環境，點選執行。效果如下：

到此這篇關於在VSCode裡使用Jupyter Notebook，偵錯Java程式碼的文章就介紹到這了,更多相關VSCode 使用Jupyter Notebook偵錯內容請搜尋it145.com以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大家以後多多支援it145.com！