<em>Mac</em>Book项目 2009年学校开始实施<em>Mac</em>Book项目,所有师生配备一本<em>Mac</em>Book,并同步更新了校园无线网络。学校每周进行电脑技术更新,每月发送技术支持资料,极大改变了教学及学习方式。因此2011
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import regex string = '100101010001' str_re = '101' print(regex.findall(str_re, string, overlapped=True))
普通的re庫匹配,只能匹配一個’101’。
正規表示式可理解為對資料篩選的表示式,是有限個原子和元字元組成。
原子:基本組成單位,每個表示式至少有一個原子
普通字元組成原子 | |
---|---|
非列印字元組成原子 (不列印在輸出臺的字元) | n:換行 t:tab退格符 |
通用字元組成原子 | w:匹配任意字母、數位、下劃線 W:與w相反 d:匹配任意十進位制數 D:與d相反 s:匹配任意空白字元,如空格、換行、縮排 S:與s相反 |
原子表組成原子 | 一組原子組成一個表,由[]宣告 表內原子優先順序相等,但內容只出現依次 若原子表以 ^ 開頭,則表示取反 |
#普通字元組成原子 pat1 = "abcd" #非列印字元組成原子 pat2 = "n" #通用字元做原子 pat3 = "w" #原子表組成原子 pat4 = "py[abc]" #可以匹配pya,pyb,pyc,但匹配pyab等原子表重複出現的情況失敗 #原子表開頭帶 ^ 表示取反 pat5 = "py[^abc]" #第三個位置匹配除了a,b,c外的任意一個字元
元字元:正規表示式中具有特殊含義的字元
. | 匹配任意字元,除了換行符 |
---|---|
^ | 匹配字串開始的位置 |
$ | 匹配字串結束的位置,當出現多組符合的匹配時,返回字串最後的那組匹配 |
* | 匹配 0,1,n 次前面的原子【貪婪模式:儘可能多的匹配】 |
? | 匹配 0,1 次前面的原子【懶惰模式:精確匹配】 |
+ | 匹配 1,n 次前面的原子 |
{ j } | 前面的原子出現 j 次 |
{ j , } | 前面的原子至少出現 j 次 |
{ j , k } | 前面的原子至少出現 j 次,至多出現 k 次 |
i | j | 匹配 i 或 j ,若 i 與 j 同時出現,匹配 i |
( ) | 組,限制這組資料的組合如()內所描述一樣,只返回符合括號內描述的內容 |
模式修正符
即函數中 flag 位置的引數,在不改變正規表示式的情況下改變其含義,調整匹配結果。
re.I | 匹配時忽略大小寫 |
re.M | 多行匹配 |
re.L | 在地化識別匹配 |
re.U | 根據unicon字元匹配,影響w W |
re.S | 匹配包括換行符 |
正規表示式是對字串進行模糊匹配,其中一個應用為正則匹配。正則匹配是python爬蟲的一個使用技術,用於在爬取的文字資訊中提取目標資訊。
正則匹配常用的函數:(呼叫正規表示式模組re)
re.search(pat, str[, flag])
:掃描字串str,返回pat的位置(第一次成功匹配的),flag用於控制正規表示式的匹配方式import re str = 'python' pat = 'pytho[a-n]' print(re.search(pat, str))
re.match(pat, str[, flag])
:掃描字串str開始的位置,返回pat的位置(第一次成功匹配的),flag用於控制正規表示式的匹配方式【若開始就不符合則結束,返回none】import re str_1 = 'hello world' str_2 = 'world hello' pat = 'world' print(re.match(pat, str_1)) print(re.match(pat, str_2))
re.complie(pat[, flag])
:編譯正規表示式pat,返回正規表示式物件findall(str[, pos[, endpos]])
:匹配所有,用列表返回string中所有匹配到的子串【不止第一次】,pos和endpos可指定在string中的起始位置re.complie(pat).findall(str)
:全域性匹配函數,匹配str中所有符合pat的子串,裝入一個列表返回結果import re str = "hello world hello world hello world" pat = "hello" print(re.complie(pat).findall(str)) print(re.complie(pat).findall(str, 5, 15))
re.sub(pat, repl, str[, count[, flag]])
:替換字串中的匹配項【清洗資料】,可用count指定最大替換次數import re str = "400-823-823" pat = "-" #短橫改空格,最大替換次數2 str_new = re.sub(pat, " ", str, count=2)
以上為個人經驗,希望能給大家一個參考,也希望大家多多支援it145.com。
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