java實現1M圖片壓縮優化到100kb實現範例

2022-07-14 22:02:41

引言

坦白從寬吧，我就是那個花了兩天兩夜把 1M 圖片優化到 100kb 的傢伙——王小二！

自從因為一篇報道登上熱搜後，我差點抑鬱，每天要靠 50 片安眠藥才能入睡。

網路上曝光的那些關於一碼通的訊息，有真有假，我這裡就不再澄清了。就說說我是怎麼把圖片從 1M 優化到 100kb 的故事吧。

是的，由於系統群體規模和存取規模的特殊性，每一行程式碼、每一張圖片、每一個技術檔案都反覆核准，優化再優化，精益求精。為確保系統執行得更高效，我們將一張圖片從1MB壓縮到500KB，再從500KB優化到100KB。

這樣的工作在外人看起來，簡單到就好像悄悄給學妹塞一張情書就能讓她做我女朋友一樣簡單。

但殊不知，這其中蘊含著極高的技術含量！

不信，我給你們普及下。

一、影象壓縮

影象壓縮是資料壓縮技術在數位影像上的應用，目的是減少影象資料中的冗餘資訊，從而用更加高效的格式儲存和傳輸資料。

影象壓縮可以是有損資料壓縮，也可以是無失真資料壓縮。

怎麼樣？

是不是感覺影象壓縮技術沒有想象中那麼簡單了？

更多關於影象壓縮的資料可參考以下連結。

https://www.jb51.net/article/150789.htm

二、Java數位影像處理

作為這次“20 多萬外包專案”的“主力開發人員”，我這裡就給大家介紹下 Java 數位影像處理技術吧，一開始我就是用它來處理圖片的。

數位影像處理（Digital Image Processing）是通過計算機對影象進行去除噪聲、增強、復原、分割、提取特徵等處理的方法和技術。

輸入的是影象訊號，然後經過 DIP 進行有效的演演算法處理後，輸出為數位訊號。

為了壓縮影象，我們需要讀取影象並將其轉換成 BufferedImage 物件，BufferedImage 是 Image 類的一個子類，描述了一個具有可存取的影象資料緩衝區，由 ColorModel 和 Raster 的影象資料組成。

廢話我就不多說了，直接進入實戰吧！

三、影象壓縮實戰

剛好我本地有一張之前用過的封面圖，離 1M 只差 236 KB，可以拿來作為測試用。

這其中要用到 ImageIO 類，這是一個靜態類，提供了一系列方法用來讀和寫影象，同時還可以對影象進行簡單的編碼和解碼。

比如說通過 ImageIO.read() 可以將影象讀取到 BufferedImage 物件：

File input = new File("ceshi.jpg");
BufferedImage image = ImageIO.read(input);

比如說通過 ImageIO.getImageWritersByFormatName() 可以返回一個Iterator，其中包含了通過命名格式對影象進行編碼的 ImageWriter。

Iterator&lt;ImageWriter&gt; writers =  ImageIO.getImageWritersByFormatName("jpg");
ImageWriter writer = (ImageWriter) writers.next();

比如說通過 ImageIO.createImageOutputStream() 可以建立一個影象的輸出流物件，有了該物件後就可以通過 ImageWriter.setOutput() 將其設定為輸出流。

File compressedImageFile = new File("bbcompress.jpg");
OutputStream os =new FileOutputStream(compressedImageFile);
ImageOutputStream ios = ImageIO.createImageOutputStream(os);
writer.setOutput(ios);

緊接著，可以對 ImageWriter 進行一些引數設定，比如說壓縮模式，壓縮質量等等。

ImageWriteParam param = writer.getDefaultWriteParam();
param.setCompressionMode(ImageWriteParam.MODE_EXPLICIT);
param.setCompressionQuality(0.01f);

壓縮模式一共有四種，MODE_EXPLICIT 是其中一種，表示 ImageWriter 可以根據後續的 set 的附加資訊進行平鋪和壓縮，比如說接下來的 setCompressionQuality() 方法。

setCompressionQuality() 方法的引數是一個 0-1 之間的數，0.0 表示盡最大程度壓縮，1.0 表示保證影象質量很重要。對於有失真壓縮方案，壓縮質量應該控制檔案大小和影象質量之間的權衡（例如，通過在寫入 JPEG 影象時選擇量化表）。對於無失真方案，壓縮質量可用於控制檔案大小和執行壓縮所需的時間之間的權衡（例如，通過優化行過濾器並在寫入 PNG 影象時設定 ZLIB 壓縮級別）。

整體程式碼如下所示：

public class Demo {
    public static void main(String[] args) {
        try {
            File input = new File("ceshi.jpg");
            BufferedImage image = ImageIO.read(input);
            Iterator&lt;ImageWriter&gt; writers = ImageIO.getImageWritersByFormatName("jpg");
            ImageWriter writer = (ImageWriter) writers.next();
            File compressedImageFile = new File("bbcompress.jpg");
            OutputStream os = new FileOutputStream(compressedImageFile);
            ImageOutputStream ios = ImageIO.createImageOutputStream(os);
            writer.setOutput(ios);
            ImageWriteParam param = writer.getDefaultWriteParam();
            param.setCompressionMode(ImageWriteParam.MODE_EXPLICIT);
            param.setCompressionQuality(0.01f);
            writer.write(null, new IIOImage(image, null, null), param);
            os.close();
            ios.close();
            writer.dispose();
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

執行壓縮後，可以看到圖片的大小壓縮到了 19 KB：

可以看得出，質量因子為 0.01f 的時候圖片已經有些失真了，可以適當提高質量因子比如說 0.5f，再來看一下。

圖片質量明顯提高了，但大小依然只有 64 KB，壓縮效果還是值得信賴的。

四、其他開源庫

接下來，推薦一些可以輕鬆整合到專案中的影象處理庫吧，它們全都是免費的。

1）ImageJ，用 Java 編寫的，可以編輯、分析、處理、儲存和列印影象。

2）Apache Commons Imaging，一個讀取和寫入各種影象格式的庫，包括快速解析影象資訊（如大小，顏色，空間，ICC組態檔等）和後設資料。

3）ImageMagick，可以讀取和寫入超過100種格式的影象，包括DPX、EXR、GIF、JPEG、JPEG-2000、PDF、PNG、Postscript、SVG和TIFF。還可以調整大小、翻轉、映象、旋轉、扭曲、剪下和變換影象，調整影象顏色，應用各種特殊效果，包括繪製文字、線條、多邊形、橢圓和貝塞爾曲線。

4）OpenCV，由BSD許可證釋出，可以免費學習和商業使用，提供了包括 C/C++、Python 和 Java 等主流程式語言在內的介面。OpenCV 專為計算效率而設計，強調實時應用，可以充分發揮多核處理器的優勢。

這裡就以 OpenCV 為例，來演示一下影象壓縮。當然了，OpenCV 用來壓縮影象屬於典型的大材小用。

第一步，新增 OpenCV 依賴到我們的專案當中，以 Maven 為例。

<dependency>
	<groupId>org.openpnp</groupId>
	<artifactId>opencv</artifactId>
	<version>4.5.1-2</version>
</dependency>

第二步，要想使用 OpenCV，需要先初始化。

OpenCV.loadShared();

第三步，使用 OpenCV 讀取圖片。

Mat src = Imgcodecs.imread(imagePath);

第四步，使用 OpenCV 壓縮圖片。

MatOfInt dstImage = new MatOfInt(Imgcodecs.IMWRITE_JPEG_QUALITY, 1);
Imgcodecs.imwrite("resized_image.jpg", sourceImage, dstImage);

MatOfInt 的構造引數是一個可變引數，第一個引數 IMWRITE_JPEG_QUALITY 表示對圖片的質量進行改變，第二個是質量因子，1-100，值越大表示質量越高。

執行程式碼後得到的圖片如下所示：

借這個機會，來對比下 OpenCV 和 JDK 原生 API 在壓縮影象時所使用的時間。

這是我本機的設定情況，早年買的頂配 iMac，也是我的主力機。一開始只有 16 G 記憶體，後來加了一個 16 G 記憶體條，不過最近半年電腦突然宕機重啟的頻率明顯提高了，不知道是不是 Big Sur 這個作業系統的問題還是電腦硬體老了。

結果如下所示：

opencvCompress壓縮完成，所花時間：1070
jdkCompress壓縮完成，所花時間：322

壓縮後的圖片大小差不多，都是 19 KB，並且質量因子都是最低值。

五、一點點心聲

經過上面的技術分析後，相信你們都明白了，把1M圖片優化到100kb實在是一件“不太容易”的事情。。。。

100KB 很小了吧？只有原來的 1/10。

要知道，我可是連續加班了兩天兩夜，不眠不休。

累到最後，我趴在電腦上都睡著了。

沒想到哈喇子直接給電腦整短路了，我這才算是從夢裡面嚇醒來了！