pytest實現多程序與多執行緒執行超好用的外掛

2022-07-15 14:03:51

前言

如果想分散式執行用例，用例設計必須遵循以下原則：

1、用例之間都是獨立的，
2、用例a不要去依賴用例b
3、用例執行沒先後順序，
4、隨機都能執行每個用例都能獨立執行成功每個用例都能重複執行，不影響其它用例
這跟就我們平常多個人工測試一樣，用例都是獨立的，可以隨機分配不同人員執行，互相不依賴，用例之間也不存在先後順序

一、pytest-parallel

安裝：pip install pytest-parallel

常用引數設定：

--workers=n：多程序執行需要加此引數， n是程序數。預設為1
--tests-per-worker=n：多執行緒需要新增此引數，n是執行緒數

如果兩個引數都設定了，就是程序並行，每個程序最多n個執行緒，匯流排程數：程序數*執行緒數

注意：在windows上程序數永遠為1。

需要使用 if name == “main”:，在dos中執行會報錯

#!/usr/bin/env python
# _*_ coding: utf-8 _*_
# @project : API_Service
# @File    : test_1.py
# @Date    : 2021/6/15 3:07 下午
# @Author  : 李文良


# demo：
import pytest

def test_01():
    print('測試用例1操作')

def test_02():
    print('測試用例2操作')

def test_03():
    print('測試用例3操作')

def test_04():
    print('測試用例4操作')


def test_05():
    print('測試用例5操作')


def test_06():
    print('測試用例6操作')


def test_07():
    print('測試用例7操作')


def test_08():
    print('測試用例8操作')

if __name__ == "__main__":
    pytest.main(["-s", "test_1.py",'--workers=2', '--tests-per-worker=4'])

二、pytest-xdist

安裝：pip install pytest-xdist

不支援多執行緒

常用引數設定：

-n=*：*代表程序數

多cpu並行執行用例，直接加個-n引數即可，後面num引數就是並行數量，比如num設定為3

-n auto 自動偵測系統裡的CPU數目
-n num 指定執行測試的處理器程序數

三、對比說明

pytest-parallel比pytst-xdist相對好用，功能支援多。

pytst-xdist不支援多執行緒，而pytest-parallel支援python3.6及以上版本，如果想做多程序並行在linux或者mac上做，在Windows上不起作用（Workers=1），如果做多執行緒linux/mac/windows平臺都支援，程序數為workers的值。

pytest-parallel常用設定命令如下

–workers (optional) *：多程序執行需要加此引數， *是程序數。預設為1。
–tests-per-worker (optional) *：多執行緒執行， *是每個worker執行的最大並行執行緒數。預設為1

pytest test.py --workers 3：3個程序執行
pytest test.py --tests-per-worker 4：4個執行緒執行
pytest test.py --workers 2 --tests-per-worker 4：2個程序並行，且每個程序最多4個執行緒執行，即總共最多8個執行緒執行。

四、特別注意

1、pytest-parallel的workers引數在windows系統下永遠是1，在linux和mac下可以取不同值。
2、pytest-parallel加了多執行緒處理後，最後執行時間是執行時間最長的執行緒的時間。
3、在windows下想用多程序的選pytst-xdist；想用多執行緒的選pytest-parallel

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pytest實現多程序與多執行緒執行超好用的外掛

目錄

前言

一、pytest-parallel

二、pytest-xdist

三、對比說明

四、特別注意

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