<em>Mac</em>Book项目 2009年学校开始实施<em>Mac</em>Book项目,所有师生配备一本<em>Mac</em>Book,并同步更新了校园无线网络。学校每周进行电脑技术更新,每月发送技术支持资料,极大改变了教学及学习方式。因此2011
2021-06-01 09:32:01
<dependency> <groupId>org.redisson</groupId> <artifactId>redisson-spring-boot-starter</artifactId> <version>3.14.1</version> </dependency>
@Configuration public class RedissonConfiguration { // 此處更換自己的 Redis 地址即可 @Value("${redis.addr}") private String addr; @Bean public RedissonClient redisson() { Config config = new Config(); config.useSingleServer() .setAddress(String.format("%s%s", "redis://", addr)) .setConnectionPoolSize(64) // 連線池大小 .setConnectionMinimumIdleSize(8) // 保持最小連線數 .setConnectTimeout(1500) // 建立連線超時時間 .setTimeout(2000) // 執行命令的超時時間, 從命令傳送成功時開始計時 .setRetryAttempts(2) // 命令執行失敗重試次數 .setRetryInterval(1000); // 命令重試傳送時間間隔 return Redisson.create(config); } }
這樣我們就可以在專案裡面使用 Redisson 了。
Redis 分散式鎖的工具類,主要是呼叫 Redisson 使用者端實現,做了輕微的封裝。
@Service @Slf4j public class LockManager { /** * 最小鎖等待時間 */ private static final int MIN_WAIT_TIME = 10; @Resource private RedissonClient redisson; /** * 加鎖,加鎖失敗拋預設異常 - 操作頻繁, 請稍後再試 * * @param key 加鎖唯一key * @param expireTime 鎖超時時間 毫秒 * @param waitTime 加鎖最長等待時間 毫秒 * @return LockResult 加鎖結果 */ public LockResult lock(String key, long expireTime, long waitTime) { return lock(key, expireTime, waitTime, () -> new BizException(ResponseEnum.COMMON_FREQUENT_OPERATION_ERROR)); } /** * 加鎖,加鎖失敗拋異常 - 自定義異常 * * @param key 加鎖唯一key * @param expireTime 鎖超時時間 毫秒 * @param waitTime 加鎖最長等待時間 毫秒 * @param exceptionSupplier 加鎖失敗時拋該異常,傳null時加鎖失敗不拋異常 * @return LockResult 加鎖結果 */ private LockResult lock(String key, long expireTime, long waitTime, Supplier<BizException> exceptionSupplier) { if (waitTime < MIN_WAIT_TIME) { waitTime = MIN_WAIT_TIME; } LockResult result = new LockResult(); try { RLock rLock = redisson.getLock(key); try { if (rLock.tryLock(waitTime, expireTime, TimeUnit.MILLISECONDS)) { result.setLockResultStatus(LockResultStatus.SUCCESS); result.setRLock(rLock); } else { result.setLockResultStatus(LockResultStatus.FAILURE); } } catch (InterruptedException e) { log.error("Redis 獲取分散式鎖失敗, key: {}, e: {}", key, e.getMessage()); result.setLockResultStatus(LockResultStatus.EXCEPTION); rLock.unlock(); } } catch (Exception e) { log.error("Redis 獲取分散式鎖失敗, key: {}, e: {}", key, e.getMessage()); result.setLockResultStatus(LockResultStatus.EXCEPTION); } if (exceptionSupplier != null && LockResultStatus.FAILURE.equals(result.getLockResultStatus())) { log.warn("Redis 加鎖失敗, key: {}", key); throw exceptionSupplier.get(); } log.info("Redis 加鎖結果:{}, key: {}", result.getLockResultStatus(), key); return result; } /** * 解鎖 */ public void unlock(RLock rLock) { try { rLock.unlock(); } catch (Exception e) { log.warn("Redis 解鎖失敗", e); } } }
加鎖結果狀態列舉類。
public enum LockResultStatus { /** * 通訊正常,並且加鎖成功 */ SUCCESS, /** * 通訊正常,但獲取鎖失敗 */ FAILURE, /** * 通訊異常和內部異常,鎖狀態未知 */ EXCEPTION; }
加鎖結果類封裝了加鎖狀態和RLock。
@Setter @Getter public class LockResult { private LockResultStatus lockResultStatus; private RLock rLock; }
自此我們就可以使用分散式鎖了,使用方式:
@Service @Slf4j public class TestService { @Resource private LockManager lockManager; public String test(String userId) { // 鎖:userId, 鎖超時時間:5s, 鎖等待時間:50ms LockResult lockResult = lockManager.lock(userId, 5000, 50); try { // 業務程式碼 } finally { lockManager.unlock(lockResult.getRLock()); } return ""; } }
為了防止程式發生異常,所以每次我們都需要在finally
程式碼塊裡手動釋放鎖。為了更方便優雅的使用 Redis 分散式鎖,我們使用註解方式實現下。
@Target(ElementType.METHOD) @Retention(RetentionPolicy.RUNTIME) public @interface Lock { /** * lock key */ String value(); /** * 鎖超時時間,預設5000ms */ long expireTime() default 5000L; /** * 鎖等待時間,預設50ms */ long waitTime() default 50L; }
@Aspect @Component @Slf4j public class LockAnnotationParser { @Resource private LockManager lockManager; /** * 定義切點 */ @Pointcut(value = "@annotation(Lock)") private void cutMethod() { } /** * 切點邏輯具體實現 */ @Around(value = "cutMethod() && @annotation(lock)") public Object parser(ProceedingJoinPoint point, Lock lock) throws Throwable { String value = lock.value(); if (isEl(value)) { value = getByEl(value, point); } LockResult lockResult = lockManager.lock(getRealLockKey(value), lock.expireTime(), lock.waitTime()); try { return point.proceed(); } finally { lockManager.unlock(lockResult.getRLock()); } } /** * 解析 SpEL 表示式並返回其值 */ private String getByEl(String el, ProceedingJoinPoint point) { Method method = ((MethodSignature) point.getSignature()).getMethod(); String[] paramNames = getParameterNames(method); Object[] arguments = point.getArgs(); ExpressionParser parser = new SpelExpressionParser(); Expression expression = parser.parseExpression(el); EvaluationContext context = new StandardEvaluationContext(); for (int i = 0; i < arguments.length; i++) { context.setVariable(paramNames[i], arguments[i]); } return expression.getValue(context, String.class); } /** * 獲取方法引數名列表 */ private String[] getParameterNames(Method method) { LocalVariableTableParameterNameDiscoverer u = new LocalVariableTableParameterNameDiscoverer(); return u.getParameterNames(method); } private boolean isEl(String str) { return str.contains("#"); } /** * 鎖鍵值 */ private String getRealLockKey(String value) { return String.format("lock:%s", value); } }
下面使用註解方式使用分散式鎖:
@Service @Slf4j public class TestService { @Lock("'test_'+#user.userId") public String test(User user) { // 業務程式碼 return ""; } }
當然也可以自定義鎖的超時時間和等待時間
@Service @Slf4j public class TestService { @Lock(value = "'test_'+#user.userId", expireTime = 3000, waitTime = 30) public String test(User user) { // 業務程式碼 return ""; } }
到此這篇關於如何使用註解方式實現 Redis 分散式鎖的文章就介紹到這了,更多相關Redis 分散式鎖內容請搜尋it145.com以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大家以後多多支援it145.com!
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