<em>Mac</em>Book项目 2009年学校开始实施<em>Mac</em>Book项目,所有师生配备一本<em>Mac</em>Book,并同步更新了校园无线网络。学校每周进行电脑技术更新,每月发送技术支持资料,极大改变了教学及学习方式。因此2011
2021-06-01 09:32:01
資料庫使用的是SQLServer,JDK版本1.8,執行在SpringBoot環境下 對比3種可用的方式:
先說結論:少量插入請使用反覆插入單條資料,方便。數量較多請使用批次處理方式。(可以考慮以有需求的插入資料量20條左右為界吧,在我的測試和資料庫環境下耗時都是百毫秒級的,方便最重要)
無論何時都不用xml拼接sql的方式。
newId()是sqlserver生成UUID的函數,與本文內容無關
<insert id="insertByBatch" parameterType="java.util.List"> INSERT INTO tb_item VALUES <foreach collection="list" item="item" index="index" separator=","> (newId(),#{item.uniqueCode},#{item.projectId},#{item.name},#{item.type},#{item.packageUnique}, #{item.isPackage},#{item.factoryId},#{item.projectName},#{item.spec},#{item.length},#{item.weight}, #{item.material},#{item.setupPosition},#{item.areaPosition},#{item.bottomHeight},#{item.topHeight}, #{item.serialNumber},#{item.createTime}</foreach> </insert> Mapper介面Mapper 是 mybatis外掛tk.Mapper 的介面,與本文內容關係不大 public interface ItemMapper extends Mapper<Item> { int insertByBatch(List<Item> itemList); }
@Service public class ItemService { @Autowired private ItemMapper itemMapper; @Autowired private SqlSessionFactory sqlSessionFactory; //批次處理 @Transactional public void add(List<Item> itemList) { SqlSession session = sqlSessionFactory.openSession(ExecutorType.BATCH,false); ItemMapper mapper = session.getMapper(ItemMapper.class); for (int i = 0; i < itemList.size(); i++) { mapper.insertSelective(itemList.get(i)); if(i%1000==999){//每1000條提交一次防止記憶體溢位 session.commit(); session.clearCache(); } } session.commit(); session.clearCache(); } //拼接sql @Transactional public void add1(List<Item> itemList) { itemList.insertByBatch(itemMapper::insertSelective); } //迴圈插入 @Transactional public void add2(List<Item> itemList) { itemList.forEach(itemMapper::insertSelective); } }
@RunWith(SpringRunner.class) @SpringBootTest(webEnvironment = SpringBootTest.WebEnvironment.RANDOM_PORT, classes = ApplicationBoot.class) public class ItemServiceTest { @Autowired ItemService itemService; private List<Item> itemList = new ArrayList<>(); //生成測試List @Before public void createList(){ String json ="{n" + " "areaPosition": "TEST",n" + " "bottomHeight": 5,n" + " "factoryId": "0",n" + " "length": 233.233,n" + " "material": "Q345B",n" + " "name": "TEST",n" + " "package": false,n" + " "packageUnique": "45f8a0ba0bf048839df85f32ebe5bb81",n" + " "projectId": "094b5eb5e0384bb1aaa822880a428b6d",n" + " "projectName": "專案_TEST1",n" + " "serialNumber": "1/2",n" + " "setupPosition": "1B柱",n" + " "spec": "200X200X200",n" + " "topHeight": 10,n" + " "type": "Steel",n" + " "uniqueCode": "12344312",n" + " "weight": 100n" + " }"; Item test1 = JSON.parseObject(json,Item.class); test1.setCreateTime(new Date()); for (int i = 0; i < 1000; i++) {//測試會修改此數量 itemList.add(test1); } } //批次處理 @Test @Transactional public void tesInsert() { itemService.add(itemList); } //拼接字串 @Test @Transactional public void testInsert1(){ itemService.add1(itemList); } //迴圈插入 @Test @Transactional public void testInsert2(){ itemService.add2(itemList); } }
10條 25條資料插入經多次測試,波動性較大,但基本都在百毫秒級別
其中 拼接sql方式在插入500條和1000條時報錯(似乎是因為sql語句過長,此條跟資料庫型別有關,未做其他資料庫的測試):com.microsoft.sqlserver.jdbc.SQLServerException
: 傳入的表格格式資料流(TDS)遠端過程呼叫(RPC)協定流不正確,此RPC請求中提供了過多的引數,最多應為2100
可以發現
迴圈插入單條資料雖然效率極低,但是程式碼量極少,在使用tk.Mapper的外掛情況下,僅需程式碼,:
@Transactional public void add1(List<Item> itemList) { itemList.forEach(itemMapper::insertSelective); }
因此,在需求插入資料數量不多的情況下肯定用它了。
xml拼接sql是最不推薦的方式,使用時有大段的xml和sql語句要寫,很容易出錯,工作效率很低。更關鍵點是,雖然效率尚可,但是真正需要效率的時候你掛了,要你何用?
批次處理執行是有巨量資料量插入時推薦的做法,使用起來也比較方便。
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