利用Python統計Jira資料並視覺化

# 安裝依賴庫
pip3 install jira
pip3 install html-table
pip3 install pyecharts
pip3 install snapshot_selenium

from jira import JIRA

class JiraObj(object):
    def __init__(self, bug_style, project_type):
        """
        :param project_name
        :param sprint: 迭代號碼
        :param bug_style: BUG狀態
        """
        # Jira首頁地址
        self.server = 'https://jira.**.team'

        # Jira登入賬號資訊
        self.basic_auth = ('使用者名稱', '密碼')

        # 建立一個使用者端連線資訊
        self.jiraClinet = JIRA(server=self.server, basic_auth=self.basic_auth)

...
        # 獲取boards看板
        # 所有看板資訊
        boards = [(item.id, item.name) for item in self.jiraClinet.boards()]
        board_id = self.__get_board_id(boards, project_type)
        print("看板id：", board_id)
...
    def __get_board_id(self, boards, project_type):
        """
        獲取看板id
        :param project_type:
        :return:
        """
        board_id = 1
        for item in boards:
            if (project_type == PROJ_TYPE.Type1 and item[1] == 't1') or (
                    project_type == PROJ_TYPE.Type2 and item[1] == 't2'):
                board_id = item[0]
                break
        return board_id
..

...
 # 獲取專案Sprint，讓使用者進行選擇
        sprints = self.jiraClinet.sprints(board_id=board_id)
        for item in sprints:
            if str(sprint_no) in item.name:
                self.sprint_id = item.id
                self.sprint_name = item.name
                print(f"選擇Sprint，id：{self.sprint_id},name：{self.sprint_name}")
                break
...

...
 def get_bug_status_jsql(self, bug_status: BUG_STATUS):
        """
        通過bug狀態，獲取jsql
        :param bug_status:
        :return:
        """
        status_jsql = ''
        if bug_status == BUG_STATUS.ALL:
            status_jsql = ' '
        elif bug_status == BUG_STATUS.TO_VERIFY:
            # 待驗證（已解決）
            status_jsql = ' AND status = 已解決 '
        elif bug_status == BUG_STATUS.TO_FIXED:
            # 待解決（開啟、重新開啟、處理中）
            status_jsql = ' AND status in (開啟, 重新開啟, 處理中) '
        elif bug_status == BUG_STATUS.CLOSED:
            # 關閉
            status_jsql = ' AND status = Closed '
        elif bug_status == BUG_STATUS.TO_FIXED_CONTAIN_DELAY:
            # 待解決（開啟、重新開啟、處理中、延期處理）
            status_jsql = ' AND status in (開啟, 延期處理, 重新開啟, 處理中) '
        return status_jsql
...
jql = f'project = {project_name} and issuetype = 故障  {self.get_bug_status_jsql(self.bug_style)} AND Sprint = {self.sprint_id} ORDER BY priority desc, updated DESC'
        print(jql)
        lists = self.get_issue_list(jql)
...

from HTMLTable import (
    HTMLTable
)

...
 def gen_html_table(self, datas):
        """
        初始化表單樣式
        :return:
        """
        table = HTMLTable(caption=f'實時BUG統計【{self.project_name}】，一共{len(datas)}個')

        # 表頭行
        table.append_header_rows((('ID', '狀態', '優先順序', '責任人', '終端', 'URL'),))

        # 新增資料
        table.append_data_rows(datas)

        # 設定樣式
        table.caption.set_style({'font-size': '15px'})

        # 其他樣式設定
        ...

        # 替換資料，便於展示href地址
        html = table.to_html().replace("&lt;", "<").replace("&gt;", ">").replace("&quot;", '"')

        with open(f"./output/{self.project_name}-bug_{current_time()}.html", 'w', encoding='utf-8') as file:
            file.write(html)
...
# 生成本地檔案的資料
output_tuples = tuple([
            (item.get("key"), item.get("status"), item.get("priority"), item.get('duty'), item.get('end_type'),
             f'<a href="{item.get(" rel="external nofollow" url")}" target="_blank">點我檢視</a>') for item in lists])

# 生成本地HTML檔案
self.gen_html_table(output_tuples)
..

...
        # 2、統計每個人（按數目）
        datas_by_count = {}
        for item in lists:
            datas_by_count[item.get("duty")] = datas_by_count.get(item.get("duty"), 0) + 1

        # 降序排序
        datas_by_count = sorted(datas_by_count.items(), key=lambda item: item[1], reverse=True)

        # print("按Bug總數排序:", datas_by_count)

        # 3、統計每個人（按優先順序）
        datas_by_priority = {}

        for item in datas_by_count:
            # 責任人
            name = item[0]
            # 5個優先順序對應的數目
            counts = self.get_assignee_count(lists, name)
            datas_by_priority[name] = counts

        # 排序（按優先順序多條件降序排列）
        datas_by_priority = sorted(datas_by_priority.items(),
                                   key=lambda item: (item[1][0], item[1][1], item[1][2], item[1][3]), reverse=True)

        # print("按Bug優先順序排序:", datas_by_priority)

        # 4、根據終端進行統計分類
        keys, values = self.get_end_type_count(lists)
...

...
      def draw_image(self, datas_by_count, datas_by_priority, keys, values):
        """
        繪製圖片
        :param values:
        :param keys:
        :param datas_by_count: 按bug總數排序結果
        :param datas_by_priority: 按bug優先順序排序結果
        :return:
        """
        # 1、按BUG總數排序繪製
        bar = (
            Bar().set_global_opts(
                title_opts=opts.TitleOpts(title=f"{self.project_name}", subtitle=f"{self.sprint_name}")))
        bar.add_xaxis([item[0] for item in datas_by_count])
        bar.add_yaxis(f"BUG總數", [item[1] for item in datas_by_count])

        # render 會生成本地 HTML 檔案，預設會在當前目錄生成 render.html 檔案
        # 也可以傳入路徑引數，如 bar.render("mycharts.html")
        # bar.render(path=f'{sprint_name}-BUG總數.html')
        make_snapshot(snapshot, bar.render(), "./output/1.png")

        # 2、按優先順序排序繪製
        bar2 = (
            # Bar(init_opts=opts.InitOpts(theme=ThemeType.INFOGRAPHIC))
            Bar()
                .add_xaxis([item[0] for item in datas_by_priority])
                .add_yaxis(self.__get_priority(BUG_PRIORITY.Highest), [item[1][0] for item in datas_by_priority],
                           color='#6aa84f')
                .add_yaxis(self.__get_priority(BUG_PRIORITY.High), [item[1][1] for item in datas_by_priority],
                           color='#a2c4c9')
                .add_yaxis(self.__get_priority(BUG_PRIORITY.Medium), [item[1][2] for item in datas_by_priority],
                           color="#ff9900")
                .add_yaxis(self.__get_priority(BUG_PRIORITY.Low), [item[1][3] for item in datas_by_priority],
                           color="#ea9999")
                .add_yaxis(self.__get_priority(BUG_PRIORITY.Lowest), [item[1][4] for item in datas_by_priority],
                           color="#980000")
                .set_global_opts(
                title_opts=opts.TitleOpts(title=f"{self.project_name}", subtitle=f"{self.sprint_name}"))
        )
        # bar2.render(path=f'{sprint_name}-BUG優先順序.html')
        make_snapshot(snapshot, bar2.render(), "./output/2.png")

        # 3、根據終端來繪製餅圖
        if len(keys) > 0 and len(values) > 0:
            c = (
                Pie()
                    .add("", [list(z) for z in zip(keys, values)])
                    .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="各端BUG分佈"))
                    .set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(formatter="{b}: {c}"))
            )
            make_snapshot(snapshot, c.render(), f"./output/{self.project_name}_end.png")

        # 4、合併兩張圖片
        self.concatenate_img(['./output/1.png', './output/2.png'], img_name=f'./output/{self.sprint_name}_bug.png',
                             axis=1)
...