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SpringBoot2.X整合Spring-Cache快取開發的實現

2022-07-25 10:00:37

引入依賴

<!-- 引入redis -->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
<!-- 引入SpringCache -->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-cache</artifactId>
</dependency>

設定

自動設定
CacheAutoConfiguration會匯入 RedisCacheConfiguration;自動設定好了快取管理器RedisCacheManager

設定使用redis作為快取

spring.cache.type=redis

測試使用快取

  • @Cacheable: Triggers cache population. 觸發將資料儲存到快取的操作
  • @CacheEvict: Triggers cache eviction. 觸發將資料從快取刪除的操作
  • @CachePut: Updates the cache without interfering with the method execution.不影響方法執行更新快取
  • @Caching: Regroups multiple cache operations to be applied on a method.組合以上多個操作
  • @CacheConfig: Shares some common cache-related settings at class-level.在類級別共用快取的相同設定

@Cacheable註解的使用

  • config中開啟快取功能 @EnableCaching
  • 只需要使用註解就能完成快取操作
/**
 * 1、每一個需要快取的資料我們都來指定要放到哪個名字的快取。【快取的分割區(按照業務型別分)】
 * 2、@Cacheable({"category"})
 *      代表當前方法的結果需要快取,如果快取中有,方法不再呼叫。
 *      如果快取中沒有,會呼叫方法,最後將方法的結果放入快取。
 * 3、預設行為
 *      1)、如果快取中有,方法不用呼叫。
 *      2)、key預設自動生成:格式:快取的名字::SimpleKey [](自主生成的key值) 例:category::SimpleKey []
 *      3)、快取的value值,預設使用jdk序列化機制。將序列化後的資料存到redis
 *      4)、預設ttl時間:-1;
 *
 *   自定義:
 *      1)、指定生成的快取使用的key key屬性指定,接受一個SpEl @Cacheable(value = {"category"}, key = "#root.method.name")
                 key的SpEl可以參考:https://docs.spring.io/spring-framework/docs/5.2.19.RELEASE/spring-framework-reference/integration.html#cache-spel-context

 *      2)、指定快取的資料的存活時間 spring.cache.redis.time-to-live=3600000
 *      3)、將資料儲存為json格式
 *
 *
 * @return
 */
@Cacheable(value = {"category"}, key = "#root.method.name")
@Override
public List<CategoryEntity> findCatelog1() {
  System.out.println("查詢資料庫---");
  return baseMapper.selectList(new QueryWrapper<CategoryEntity>().eq("parent_cid", 0));
}

指定快取資料的存活時間

spring.cache.redis.time-to-live=3600000

將資料儲存為json格式:設定

@EnableConfigurationProperties(CacheProperties.class)
@Configuration
@EnableCaching // 開啟快取
public class MyCacheConfig {

    /**
     * 組態檔中的東西沒有用上
     *
     * 1、原來和組態檔繫結的設定類是這樣的
     *      @ConfigurationProperties(prefix = "spring.cache")
     *      public class CacheProperties
     *
     * 2、要讓他生效
     *      @EnableConfigurationProperties(CacheProperties.class)
     * @return
     */
    @Bean
    public RedisCacheConfiguration redisCacheConfiguration(CacheProperties cacheProperties) {
        RedisCacheConfiguration config = RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig();

        config = config.serializeKeysWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(new StringRedisSerializer()));
        config = config.serializeValuesWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer()));

        // 將組態檔中的所有設定都生效
        CacheProperties.Redis redisProperties = cacheProperties.getRedis();
        if (redisProperties.getTimeToLive() != null) {
            config = config.entryTtl(redisProperties.getTimeToLive());
        }

        if (redisProperties.getKeyPrefix() != null) {
            config = config.prefixKeysWith(redisProperties.getKeyPrefix());
        }

        if (!redisProperties.isCacheNullValues()) {
            config = config.disableCachingNullValues();
        }

        if (!redisProperties.isUseKeyPrefix()) {
            config = config.disableKeyPrefix();
        }
        return config;
    }

}

快取的其他自定義設定

# 如果指定了字首就用我們指定的字首,如果沒有就預設使用快取的名字作為字首
# spring.cache.redis.key-prefix=CACHE_ # 預設就使用分割區名
spring.cache.redis.use-key-prefix=true
# 是否快取空值。防止快取穿透
spring.cache.redis.cache-null-values=true

@CacheEvict註解的使用

資料一致性中的失效模式

/**
 * 使用失效模式:先刪除快取,在存取系統獲得快取
 * findCatelog1:快取時的key名
 * value = "category" 需要與快取時的名稱相同
 * 儲存同一個型別的資料,都可以指定成同一個分割區。分割區名預設就是快取的字首
 */
// @CacheEvict(value = "category", key = "'findCatelog1'")// 刪除具體key的快取
@CacheEvict(value = "category", allEntries = true)// 指定刪除某個分割區下的所有資料
@Transactional
@Override
public void updateCascade(CategoryEntity category) {
  this.updateById(category);
  categoryBrandRelationService.updateCategory(category.getCatId(), category.getName());
}

資料一致性中的雙寫模式,使用@CachePut註解

@Caching註解的使用

/**
 * @CacheEvict: 失效模式:先刪除快取,在存取系統獲得快取
 * 1、同時進行多種快取操作  @Caching
 * 2、指定刪除某個分割區下的所有資料
 * @param category
 */
@Caching(evict = {
  @CacheEvict(value = "category", key = "'findCatelog1'"),// 刪除快取
  @CacheEvict(value = "category", key = "'getCatalogJson'"),// 刪除快取
})
@Transactional
@Override
public void updateCascade(CategoryEntity category) {
  this.updateById(category);
  categoryBrandRelationService.updateCategory(category.getCatId(), category.getName());
}

@CachePut註解的使用

資料一致性中的雙寫模式

@CachePut // 雙寫模式時使用

Spring-Cache的不足

讀模式

  • 快取穿透:查詢一個null資料。解決:快取空資料:spring.cache.redis.cache-null-values=true
  • 快取雪崩:大量的key同時過期。解決:加隨機時間,加上過期時間。spring.cache.redis.time-to-live=3600000
  • 快取擊穿:大量並行同時查詢一個正好過期的資料。解決:加鎖。SpringCache預設是沒有加鎖的。
@Cacheable(value = {"category"}, key = "#root.method.name", sync = true)

sync = true 相當於是加本地鎖,可以用來解決擊穿問題

寫模式

  • 讀寫加鎖
  • 引入Canal,感知到MySQL的更新去更新資料庫
  • 讀多寫多,直接去資料庫查詢就行

總結

常規資料(讀多寫少,即時性,一致性要求不高的資料),完全可以使用Spring-Cache。寫模式:只要快取的資料有過期時間就足夠了

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