python模擬投擲色子並資料視覺化統計圖

"""
designer : 蔣光道
function : 模擬擲色子
version : 1.0
"""
import  random #匯入需要的模組
def shake_elbows() :
    roll = random.randint(1,6) 生成亂數
    return  roll
    pass
def main() :
    totall_times = 10000 # 投擲的次數
    result_list = [0] * 6  #建立一個列表，記錄對應的點數的位置
    for i in range(totall_times) :
        roll = shake_elbows() # 投擲一個色子，每投擲一次，生成1-6之間的亂數，呼叫我們的模擬投色子的函數。
        #下面的for相當於遍歷列表記錄點數的位置
        for j in range(1,7) :# 控制擲色子得到的點數對應列表上的位置
            if roll == j :
              result_list[j - 1] += 1 # 對應點數位置上加一
    #print(result_list)
    for r,y in enumerate(result_list) :
        print('對應的點數{},次數為{}，頻率是{}'.format(r+1,y,y/totall_times))
 if __name__ == '__main__' :
    main()

"""
designer : 蔣光道
function : 模擬擲色子
add function : 模擬兩個色子
version : 2.0
"""
import  random
def shake_elbows() :#主題這裡還是一樣的
    #擲色子六次
    roll = random.randint(1,6)
    return  roll
    pass
def main() : #注意這裡的相關變化
    totall_times = 10000
    #兩個色子的和一共是十一種情況
    result_list = [0]*11
    #初始化點數列表
    roll_list = list(range(2,13))
    roll_dict =dict(zip(roll_list,result_list))
    for i in range(totall_times) :#控制擲色子的次數
        roll_one = shake_elbows()
        roll_two = shake_elbows()
        for j in range(2,13) :
            if (roll_one + roll_two) == j :
              roll_dict[j ] += 1
    #print(result_list)
    for r,y in roll_dict.items():
        print('對應的點數{},次數為{}，頻率是{}'.format(r,y,y/totall_times))
if __name__ == '__main__' :
    main()

"""
designer : 蔣光道
function : 模擬擲色子
add function : 模擬兩個色子
add function : 資料視覺化
version : 3.0
date : 26/07/2020
"""
import matplotlib.pyplot as plt
import  random
def shake_elbows() :
    #擲色子六次
    roll = random.randint(1,6)
    return  roll
    pass
def main() :
    totall_times = 100
    #兩個色子的和一共是十一種情況
    result_list = [0]*11
    #初始化點數列表
    roll_list = list(range(2,13))
    roll_dict =dict(zip(roll_list,result_list))
    #記錄色子的結果
    roll_list_one = []
    roll_list_two = []
    for i in range(totall_times) :#控制擲色子的次數
        roll_one = shake_elbows()
        roll_list_one.append(roll_one)
        roll_two = shake_elbows()
        roll_list_two.append(roll_two)
        for j in range(2,13) :
            if (roll_one + roll_two) == j :
              roll_dict[j ] += 1
    #print(result_list)
    for r,y in roll_dict.items():#遍歷點數和對應的次數
        print('對應的點數{},次數為{}，頻率是{}'.format(r,y,y/totall_times))
    #資料視覺化
    x = range(1,totall_times + 1) #x軸
    y = roll_list_one
    y1 = roll_list_two
    plt.scatter(x,y,alpha= 0.5)#xalpha是透明度
    plt.scatter(x,y1,alpha= 0.5)
    plt.show()
if __name__ == '__main__' :
    main()

"""
designer : 蔣光道
function : 模擬擲色子
add function : 模擬兩個色子
add function : 資料視覺化
add function : 條形圖視覺化
version : 4.0
date : 26/07/2020
"""
import matplotlib.pyplot as plt
import  random
 #實現中文註釋
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']#這是與圖的註釋相關的，不是很關鍵
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
def shake_elbows() :
    #擲色子六次
    roll = random.randint(1,6)
    return  roll
    pass
def main() :
    totall_times = 100000 #投擲色子的次數
    roll_list = [] # 統計每次每次投擲篩子的結果
    for i in range(totall_times) :#控制擲色子的次數
        # 將色子投擲兩次
        roll_one = shake_elbows()
        roll_two = shake_elbows()
        roll_list.append(roll_one + roll_two)
        #print(result_list)
    # 資料視覺化
    plt.hist(roll_list,bins=range(2,14), density= 1,edgecolor = 'black',linewidth = 2)#這裡很容易看懂，設定density的作用是讓總的概率為1
    plt.title("擲色子統計")
    plt.xlabel("點數")#x軸的標籤
    plt.ylabel("頻率")#y軸的標籤
    plt.show()



if __name__ == '__main__' :
    main()