<em>Mac</em>Book项目 2009年学校开始实施<em>Mac</em>Book项目,所有师生配备一本<em>Mac</em>Book,并同步更新了校园无线网络。学校每周进行电脑技术更新,每月发送技术支持资料,极大改变了教学及学习方式。因此2011
2021-06-01 09:32:01
本文使用的Redis 5.0原始碼
感覺這部分的程式碼還是挺有意思的,我儘量用比較通俗的方式進行講解
我記得我在 一文說透 Go 語言 HTTP 標準庫 這篇文章裡面解析了對於 Go 來說是如何建立一個 Server 端程式的:
用程式碼錶示就是這樣:
func (srv *Server) Serve(l net.Listener) error { ... baseCtx := context.Background() ctx := context.WithValue(baseCtx, ServerContextKey, srv) for { // 接收 listener 過來的網路連線 rw, err := l.Accept() ... tempDelay = 0 c := srv.newConn(rw) c.setState(c.rwc, StateNew) // 建立協程處理連線 go c.serve(connCtx) } }
對於 Redis 來說就有些不太一樣,因為它是單執行緒的,無法使用多執行緒處理連線,所以 Redis 選擇使用基於 Reactor 模式的事件驅動程式來實現事件的並行處理。
在 Redis 中所謂 Reactor 模式就是通過 epoll 來監聽多個 fd,每當這些 fd 有響應的時候會以事件的形式通知 epoll 進行回撥,每一個事件都有一個對應的事件處理器。
如: accept 對應 acceptTCPHandler 事件處理器、read & write 對應readQueryFromClient 事件處理器等,然後通過事件的迴圈派發的形式將事件分配給事件處理器進行處理。
所以說上面的這個 Reactor 模式都是通過 epoll 來實現的,對於 epoll 來說主要有這三個方法:
//建立一個epoll的控制程式碼,size用來告訴核心這個監聽的數目一共有多大 int epoll_create(int size); /* * 可以理解為,增刪改 fd 需要監聽的事件 * epfd 是 epoll_create() 建立的控制程式碼。 * op 表示 增刪改 * epoll_event 表示需要監聽的事件,Redis 只用到了可讀,可寫,錯誤,結束通話 四個狀態 */ int epoll_ctl(int epfd, int op, int fd, struct epoll_event *event); /* * 可以理解為查詢符合條件的事件 * epfd 是 epoll_create() 建立的控制程式碼。 * epoll_event 用來存放從核心得到事件的集合 * maxevents 獲取的最大事件數 * timeout 等待超時時間 */ int epoll_wait(int epfd, struct epoll_event * events, int maxevents, int timeout);
所以我們可以根據這三個方法實現一個簡單的 server:
// 建立監聽 int listenfd = ::socket(); // 繫結ip和埠 int r = ::bind(); // 建立 epoll 範例 int epollfd = epoll_create(xxx); // 新增epoll要監聽的事件型別 int r = epoll_ctl(..., listenfd, ...); struct epoll_event* alive_events = static_cast<epoll_event*>(calloc(kMaxEvents, sizeof(epoll_event))); while (true) { // 等待事件 int num = epoll_wait(epollfd, alive_events, kMaxEvents, kEpollWaitTime); // 遍歷事件,並進行事件處理 for (int i = 0; i < num; ++i) { int fd = alive_events[i].data.fd; // 獲取事件 int events = alive_events[i].events; // 進行事件的分發 if ( (events & EPOLLERR) || (events & EPOLLHUP) ) { ... } else if (events & EPOLLRDHUP) { ... } ... } }
所以根據上面的介紹,可以知道對於 Redis 來說一個事件迴圈無非也就這麼幾步:
上面的整個事件迴圈的過程實際上程式碼步驟已經寫的非常清晰,網上也有很多文章介紹,我就不多講了。
下面我們講點網上很多文章都沒提及的,看看 Redis 是如何執行命令,然後存入快取,以及將資料從快取寫回 Client 這個過程。
在前一節我們也提到了,如果有網路事件過來的時候會呼叫到 readQueryFromClient 函數,它是真正執行命令的地方。我們也就順著這個方法一直往下看:
server.commands
表中根據命令查詢對應的執行函數,然後經過一系列的校驗之後,呼叫相應的函數執行命令,呼叫 addReply 將要返回的資料寫入使用者端輸出緩衝區;server.commands
會在 populateCommandTable 函數中將所有的 Redis 命令註冊進去,作為一個根據命令名獲取命令函數的表。
比如說,要執行 get 命令,那麼會呼叫到 getCommand 函數:
void getCommand(client *c) { getGenericCommand(c); } int getGenericCommand(client *c) { robj *o; // 查詢資料 if ((o = lookupKeyReadOrReply(c,c->argv[1],shared.nullbulk)) == NULL) return C_OK; ... } robj *lookupKeyReadOrReply(client *c, robj *key, robj *reply) { //到db中查詢資料 robj *o = lookupKeyRead(c->db, key); // 寫入到快取中 if (!o) addReply(c,reply); return o; }
在 getCommand 函數中查詢到資料,然後呼叫 addReply 將要返回的資料寫入使用者端輸出緩衝區。
在上面執行完命令寫入到緩衝區後,還需要從緩衝區取出資料返回給 Client。對於資料回寫使用者端這個流程來說,其實也是在伺服器端的事件迴圈中完成的。
這篇文章介紹了整個 Redis 的請求處理模型到底是怎樣的。從註冊監聽 fd 事件到執行命令,到最後將資料回寫給使用者端都做了個大概的分析。當然這篇文章也和我以往的文章有點不同,沒有長篇大論的貼程式碼,主要我覺得也沒啥必要,感興趣可以順著流程圖去看看程式碼。
http://www.dre.vanderbilt.edu/~schmidt/PDF/reactor-siemens.pdf
https://time.geekbang.org/column/article/408491
http://remcarpediem.net/article/1aa2da89/
https://github.com/Junnplus/blog/issues/37
https://www.cnblogs.com/neooelric/p/9629948.html
到此這篇關於Redis 是如何進行請求處理的文章就介紹到這了,更多相關Redis請求處理內容請搜尋it145.com以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大家以後多多支援it145.com!
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