Python資料分析numpy陣列的3種建立方式

2022-07-27 22:00:48

一、使用列表建立numpy陣列

1 使用numpy建立一維陣列

2 使用numpy建立二維陣列

3 使用numpy建立一維陣列，源為不同資料型別的列表

如下，源雖然是不同型別的元素的列表，但是建立numpy物件後，都轉換為字串型別，型別的優先順序是：字串 > 浮點數 > 整數

二、通過讀取圖片建立多維numpy陣列

1 將圖片資訊讀取到numpy陣列中

首先在jupyter根目錄中上傳了一張"100.png"的圖片，然後使用如下程式碼即可讀取

import matplotlib.pyplot as plt
img_arr=plt.imread("./100.png")

回顯如下：

array([[[1., 1., 1., 1.],
[1., 1., 1., 1.],
[1., 1., 1., 1.],
...,
[1., 1., 1., 1.],
[1., 1., 1., 1.],
[1., 1., 1., 1.]],

[[1., 1., 1., 1.],
[1., 1., 1., 1.],
[1., 1., 1., 1.],
...,
[1., 1., 1., 1.],
[1., 1., 1., 1.],
[1., 1., 1., 1.]],

[[1., 1., 1., 1.],
[1., 1., 1., 1.],
[1., 1., 1., 1.],
...,
[1., 1., 1., 1.],
[1., 1., 1., 1.],
[1., 1., 1., 1.]],

...,

[[1., 1., 1., 1.],
[1., 1., 1., 1.],
[1., 1., 1., 1.],
...,
[1., 1., 1., 1.],
[1., 1., 1., 1.],
[1., 1., 1., 1.]],

[[1., 1., 1., 1.],
[1., 1., 1., 1.],
[1., 1., 1., 1.],
...,
[1., 1., 1., 1.],
[1., 1., 1., 1.],
[1., 1., 1., 1.]],

[[1., 1., 1., 1.],
[1., 1., 1., 1.],
[1., 1., 1., 1.],
...,
[1., 1., 1., 1.],
[1., 1., 1., 1.],
[1., 1., 1., 1.]]], dtype=float32)