Redis深入瞭解記憶體淘汰與事務操作

2022-07-28 14:03:45

Redis記憶體淘汰策略

為什麼要有淘汰策略？

答：將Redis用作快取時，Redis資料存在記憶體中，如果記憶體空間用滿，就會自動驅逐老的資料。

redis組態檔：可以設定redis存放資料的閾值（例如：100mb），再設定淘汰策略。

六種淘汰策略

noeviction：當記憶體使用達到閾值的時候，所有引起申請記憶體的命令會報錯。
allkeys-lru：在主鍵空間中，優先移除最近未使用的key。(推薦)
volatile-lru：在設定了過期時間的鍵空間中，優先移除最近未使用的key。
allkeys-random：在主鍵空間中，隨機移除某個key。
volatile-random：在設定了過期時間的鍵空間中，隨機移除某個key。
volatile-ttl：在設定了過期時間的鍵空間中，具有更早過期時間的key優先移除。

如何設定淘汰策略？

在redis.conf檔案中，設定Redis 記憶體大小的限制，我們可以設定maxmemory ，當資料達到限定大小後，會選擇設定的策略淘汰資料。

比如：maxmemory 300mb。

通過設定 maxmemory-policy 設定Redis的淘汰策略。比如：maxmemory-policy volatile-lru

Redis中的自動過期機制

首先需要設定redis組態檔，開啟 key 失效監聽。

當key失效時，可以執行我們的使用者端回撥監聽的方法。

需要在Redis中設定：notify-keyspace-events “Ex”

程式碼在之前的基礎上增加：Springboot整合key失效監聽

RedisListenerConfig 設定類

@Configuration
public class RedisListenerConfig {
    @Bean
    RedisMessageListenerContainer container(RedisConnectionFactory connectionFactory) {
        RedisMessageListenerContainer container = new RedisMessageListenerContainer();
        container.setConnectionFactory(connectionFactory);
        return container;
    }
}

監聽 key 的類

@Component
public class RedisKeyExpirationListener extends KeyExpirationEventMessageListener {
    public RedisKeyExpirationListener(RedisMessageListenerContainer listenerContainer) {
        super(listenerContainer);
    }
    @Override
    public void onMessage(Message message, byte[] pattern) {
        String expiraKey = message.toString();
        System.out.println("失效的key：" + expiraKey);
    }
}

注意：如果是多個springboot專案或者多個 jvm 服務監聽同一個key的話，每一個 jvm 都會監聽到這個key失效並且執行相應的邏輯程式碼。

多服務（jvm）監聽Redis key失效通知，如何保證只有一個jvm是執行監聽的程式碼？

答：可以使用 zookeeper 的選舉機制，多個服務註冊到zookeeper中，選舉出一個leader，由為 leader 的jvm來執行監聽程式碼。