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2021-06-01 09:32:01
本文範例為大家分享了Redis實現多級快取的具體程式碼,供大家參考,具體內容如下
請求到達tomcat後,先去redis中獲取快取,不命中則去mysql中獲取
快取是儲存在記憶體中,資料讀取速度較快,能大量減少對資料庫的存取,減少資料庫壓力
分散式快取,如redis
- 優點: 儲存容量大,可靠性好,可以在叢集中共用
- 缺點: 存取快取有網路開銷
- 場景: 快取資料量大,可靠性高,需要在叢集中共用的資料
程序本地快取, 如HashMap, GuavaCache
- 優點:讀取本地記憶體,沒有網路開銷,速度更快
- 缺點:儲存容量有限,可靠性低(如重啟後丟失),無法在叢集中共用
- 場景:效能要求高,快取資料量少
Caffeine是一個基於java8開發的,提供了近乎最佳命中率的高效能的本地快取庫
目前spring內部的快取用的就是這個
<dependency> <groupId>com.github.ben-manes.caffeine</groupId> <artifactId>caffeine</artifactId> <version>3.0.5</version> </dependency>
package com.erick.cache; import com.github.benmanes.caffeine.cache.Cache; import com.github.benmanes.caffeine.cache.Caffeine; import java.time.Duration; public final class CacheUtil { private static int expireSeconds = 2; public static Cache<String, String> cacheWithExpireSeconds; private static int maxPairs = 1; public static Cache<String, String> cacheWithMaxPairs; static { /*過期策略,寫完60s後過期*/ cacheWithExpireSeconds = Caffeine.newBuilder() .expireAfterWrite(Duration.ofSeconds(expireSeconds)) .build(); /*過期策略,達到最大值後刪除 * 1. 並不會立即刪除,等一會兒才會刪除 * 2. 會將之前儲存的資料刪除掉*/ cacheWithMaxPairs = Caffeine.newBuilder() .maximumSize(maxPairs) .build(); } /*從快取中獲取資料 * 1. 如果快取中有,則直接從快取中返回 * 2. 如果快取中沒有,則去資料查詢並返回結果*/ public static String getKeyWithExpire(String key) { return cacheWithExpireSeconds.get(key, value -> { return getResultFromDB(); }); } public static String getKeyWithMaxPair(String key) { return cacheWithMaxPairs.get(key, value -> { return getResultFromDB(); }); } private static String getResultFromDB() { System.out.println("資料庫查詢"); return "db result"; } }
package com.erick.cache; import java.util.concurrent.TimeUnit; public class Test { @org.junit.Test public void test01() throws InterruptedException { CacheUtil.cacheWithExpireSeconds.put("name", "erick"); System.out.println(CacheUtil.getKeyWithExpire("name")); TimeUnit.SECONDS.sleep(3); System.out.println(CacheUtil.getKeyWithExpire("name")); } @org.junit.Test public void test02() throws InterruptedException { CacheUtil.cacheWithMaxPairs.put("name", "erick"); CacheUtil.cacheWithMaxPairs.put("age", "12"); System.out.println(CacheUtil.getKeyWithMaxPair("name")); System.out.println(CacheUtil.getKeyWithMaxPair("age")); TimeUnit.SECONDS.sleep(2); System.out.println(CacheUtil.getKeyWithMaxPair("name")); // 查詢不到了 System.out.println(CacheUtil.getKeyWithMaxPair("age")); } }
1.1 設定有效期
1.2 同步雙寫
1.3 非同步通知
2.1 mysql主從複製
2.2 canal 工作原理
canal 模擬 MySQL slave 的互動協定,偽裝自己為 MySQL slave ,向 MySQL master 傳送dump 協定
MySQL master 收到 dump 請求, 開始推播 binary log 給 slave (即 canal )
canal 解析 binary log 物件(原始為 byte 流)
以上就是本文的全部內容,希望對大家的學習有所幫助,也希望大家多多支援it145.com。
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