Mysql中count(*)、count(1)、count(主鍵id)與count(欄位)的區別

2022-07-29 14:00:22

count()函數

count() 是一個聚合函數，對於返回的結果集，一行行地判斷，如果 count 函數的引數不是 NULL，累計值就加 1，否則不加。最後返回累計值。

count(*)、count(1) 、count(主鍵id) 和 count(欄位) 區別

count(*)、count(1) 和 count(主鍵id) 都表示返回滿足條件的結果集的總行數；而count(欄位)則表示返回滿足條件的資料行裡面，引數“欄位”不為 NULL 的總個數。

count(主鍵id) 與 count(1)

對於 count(主鍵id) 來說，InnoDB 引擎會遍歷整張表，把每一行的 id 值都取出來，返回給 server 層。server 層拿到 id 後，判斷 id 不為 NULL 的，就按行累加
對於 count(1) 來說，InnoDB 引擎遍歷整張表，但不取值。server 層對於返回的每一行，放一個數位 “1” 進去，判斷是不可能為空的，按行累加
總的來說， count(1) 執行得要比 count(主鍵id) 快一些。因為從引擎返回 id 會涉及到解析資料行，以及拷貝欄位值的操作

count(欄位)

count(非空欄位)

如果這個 “欄位” 定義為 not null，一行行地從記錄裡面讀出這個欄位，判斷不可能為 null，按行累加。
注意：count(非空欄位)與count(主鍵id) 的效率是一樣的

count(可空欄位)

如果這個 “欄位” 定義為可為null，那麼執行的時候，判斷到有可能是 null，還要把值取出來再判斷一下，不是 null 才累加

count(*)

count(*) 是例外，優化器專門對其做了優化，並不會把全部欄位取出來，而是直接按行累加。

執行效率

按照效率排序，count(可空欄位) < count(非空欄位) = count(主鍵id)< count(1) ≈ count(*)，所以儘量使用 count(*) 就行了

執行效果上：

count(*)包括了所有的列，相當於行數，在統計結果的時候，不會忽略列值為NULL。
count(1)包括了忽略所有列，用1代表程式碼行，在統計結果的時候，不會忽略列值為NULL 。
count(列名)只包括列名那一列，在統計結果的時候，會忽略列值為空（這裡的空不是隻空字串或者0，而是表示null）的計數，即某個欄位值為NULL時，不統計。

執行效率上：

列名為主鍵，count(列名)會比count(1)快。
列名不為主鍵，count(1)會比count(列名)快。
如果表多個列並且沒有主鍵，則 count（1）的執行效率優於 count（*）。
如果有主鍵，則 select count（主鍵）的執行效率是最優的。
如果表只有一個欄位，則 select count（*）最優。

範例分析

mysql> create table counttest(name char(1), age char(2));
Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)
 
mysql> insert into counttest values
    -> ('a', '14'),('a', '15'), ('a', '15'),
    -> ('b', NULL), ('b', '16'),
    -> ('c', '17'),
    -> ('d', null),
    ->('e', '');
Query OK, 8 rows affected (0.01 sec)
Records: 8  Duplicates: 0  Warnings: 0
 
mysql> select * from counttest;
+------+------+
| name | age  |
+------+------+
| a    | 14   |
| a    | 15   |
| a    | 15   |
| b    | NULL |
| b    | 16   |
| c    | 17   |
| d    | NULL |
| e    |      |
+------+------+
8 rows in set (0.00 sec)
mysql> select name, count(name), count(1), count(*), count(age), count(distinct(age))
    -> from counttest
    -> group by name;
+------+-------------+----------+----------+------------+----------------------+
| name | count(name) | count(1) | count(*) | count(age) | count(distinct(age)) |
+------+-------------+----------+----------+------------+----------------------+
| a    |           3 |        3 |        3 |          3 |                    2 |
| b    |           2 |        2 |        2 |          1 |                    1 |
| c    |           1 |        1 |        1 |          1 |                    1 |
| d    |           1 |        1 |        1 |          0 |                    0 |
| e    |           1 |        1 |        1 |          1 |                    1 |
+------+-------------+----------+----------+------------+----------------------+
5 rows in set (0.00 sec)

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