<em>Mac</em>Book项目 2009年学校开始实施<em>Mac</em>Book项目,所有师生配备一本<em>Mac</em>Book,并同步更新了校园无线网络。学校每周进行电脑技术更新,每月发送技术支持资料,极大改变了教学及学习方式。因此2011
2021-06-01 09:32:01
該章節的內容為多表連線查詢的外連線,因為 MySQL 是關係型資料庫,資料是拆分重組在多個資料表裡面的。所以我們勢必要從多個資料表中提取資料,通過 SQL 語句的內連線與外連線就能夠實現多表查詢了。這部分內容是需要我們重點學習的,學習的過程中會穿插多種的案例來強化對錶連線的語法的運用。
在解釋為什麼使用 “外連線” 之前,先來看一個記錄。(如下:)
針對表中的張三沒有所屬的部門編號,我們暫且將他歸類為 “臨時工” ,沒有固定的部門編制。
介於如此的場景,那麼問題就出現了。當我們想要查詢每一名員工和他的所屬部門的名稱時,在使用內連線的情況下,因為我們的連結條件是` “員工表” 的 “部門編號” = “部門表” 的 “部門編號” ,就會將 “張三” 漏掉。雖然說 “張三” 沒有 “部門編號” ,但是他作為 “臨時工” 也是公司的一員, 所以要引入外連線的語法才能解決這個問題,否則就會丟失一些符合邏輯的資料。
外連線與內連線的區別:
內連線的結果接中只會出現符合連線條件的記錄,不符合連線條件的記錄是絕對不會出現在結果集裡面的。
外連線則顯得很特殊,無論是否符合資料連線條件,都會出現在結果級裡。(就比如上文提到的查詢員工部門標號資訊,因為 “張三” 沒有部門編號,如果使用內連線,則 “張三” 就不符合 “連線條件”,也就不會出現在結果集裡面;換做 “外連線” 就不會漏掉了。 )
外連線 例句 如下
SELECT e.empno, e.ename, d.dname FROM t_emp e LEFT JOIN t_dept d ON e.deptno = d.deptno; -- 在連線的時候仍然是連結 "員工表" 與 "部門表" ,只不過連線關鍵字由 "JOIN" 變成了 "LEFT JOIN" (下文再為大家詳細解釋) -- 兩張表的連線條件還是使用 "ON" 關鍵字去連線的 , 連線條件依然是 "員工表" 的 "部門編號" = "部門表" 的 "部門編號" -- LEFT JOIN 為 "外連線" 的 "左外連線" ;(在 "外連線" 中,是分為 "左外連線" 與 "右外連線" 的) -- 在該SQL語句中 "LEFT JOIN" 左右各有資料表 "t_emp e" 與 "t_dept d" -- 所以這裡的 "左連線" 的意思就是:保留 左表 的所有記錄,然後與 右表 去連線,如果 右表 有符合條件的記錄,則正常連線即可; -- 如果 右表 沒有符合條件的連線記錄, 右表 則展示 "NULL" 值與 "左表" 去匹配
“左連線” 也被稱之為 “左外連線” ,就是保留左表所有的記錄,與右表做連線。如果右表有符合條件的記錄就與左表連線;如果右表沒有符合條件的記錄,就用 “NULL” 與左表連線。
區別於 “左連線” 的就是 “右連線”,“右連線” 與 “左連線” 相反,是保留 右表 的所有記錄與 左表 的符合條件的記錄進行連線;同樣的,如果左表沒有符合條件的記錄,就用 “NULL” 與右表連線。
右連線 SQL 語句範例:
SELECT e.empno, e.ename, d.dname FROM t_dept d RIGHT JOIN t_emp e ON e.deptno = d.deptno; -- 這裡有個需要注意的地方,就是相較於上文中的 "左連線" ,這裡的 "右連線" 左右兩張的表的位置做了調換
在這裡,大家可以看到,仍然可以查出來 “張三” 的沒有 “部門編號” 的記錄。所以說 “左連線” 與 “右連線” 的區別並不是很大。
查詢每個部門的名稱和部門的人數?
這道題看似簡單,但是裡面存在著兩個難點,而且也存在容易出錯的地方,詳見下文 SQL 語句範例,與示意圖。
SELECT d.deptno, d.dname, COUNT(*) FROM t_dept d LEFT JOIN t_emp e ON d.deptno = e.deptno GROUP BY d.deptno;
OK,問題就在這裡開始出現了。
大家注意這裡的 “40” - “OPERATIONS” 部門,這個部門實際上是沒有人的,也就是人數為 “0” ,但是奇怪的是,這裡進行統計的時候,卻出現了統計人數 “1” ,這是為什麼呢?
這是因為我們在使用分組的時候,用的是 “左連線” ,保留了左表的所有的資料,所以就按照左表的 “deptno” 進行分組。(因為是保留了左表的記錄,所以分組也需要按照左表進行分組。);接下來重要的就是 “COUNT(*)” 這一部分了,“COUNT(*)” 統計的是所有的有效記錄。所以當左表 “t_dept” 的所有記錄與 右表 “t_emp” 進行連線的時候,右表 會使用 "NULL"值 與 左表 “t_dept” 連線,連線完之後就是一條有效的記錄,如此既然是有效記錄,那麼 “COUNT(*)” 統計到的結果就是 “1”。
所以,如此統計到 40 部門的統計結果 為 “1” ,也是情有可原的,但是這個結果並不是我們想要的,要怎麼去解決呢?參考下方的 SQL 語句。
SELECT d.deptno, d.dname, COUNT(e.deptno) FROM t_dept d LEFT JOIN t_emp e ON d.deptno = e.deptno GROUP BY d.deptno;
這個 SQL 語句還是非常不錯的,有非常多的細節與未考慮到的情況,只有真正寫一遍的時候才能會注意到這些襲擊。
查詢每個部門的名稱和部門的人數?如果是沒有部門的員工,部門名稱用 “NULL” 替代。(這裡其實就是指的 "張三")
可能這裡會覺得剛剛使用的是 "左外連線" 保留的部門表中所有的記錄,這裡直接換成 "右" 外連線不就行了麼?其實...沒那麼簡單。
這個練習的 SQL 語句需要使用到"UNION"關鍵字 去實現,利用"UNION" 關鍵字將多個查詢語句的結果集進行並集的合併處理(排除重複內容)。
"UNION"關鍵字 在 SQL 語句中的用法如下:
(SQL查詢語句) UNION (SQL查詢語句) -- 如果存在多條查詢語句的話,可以繼續使用 UNION 關鍵字 連線
PS:這裡需要注意一下,“UNION” 合併多少個結果集其實無所謂,關鍵是這些結果集的欄位數量和欄位的名稱必須要相同 。如果說第一個 SQL 查詢語句返回的是 10個 欄位,第二個返回的是 2個欄位 ,這種情況是完全沒辦法合併的。
(SELECT d.deptno, d.dname, COUNT(e.deptno) FROM t_dept d LEFT JOIN t_emp e ON d.deptno = e.deptno GROUP BY d.deptno) UNION (SELECT d.deptno, d.dname, COUNT(*) FROM t_dept d RIGHT JOIN t_emp e ON d.deptno = e.deptno GROUP BY d.deptno); -- 第一個查詢語句,得到的結果集是各個部門的人數。 -- 第二個查詢語句,得到的結果集是隸屬於各個部門的人數,但是因為 "張三" 是一個沒有部門所屬的 "臨時工" -- 所以兩個查詢語句的結果集合並之下沒救如下圖所示。
到此這篇關於一文詳解MySQL中資料表的外連線的文章就介紹到這了,更多相關MySQL外連線內容請搜尋it145.com以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大家以後多多支援it145.com!
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