使用Python matplotlib繪製簡單的柱形圖、折線圖和直線圖

2022-08-02 14:04:36

介紹

Matplotlib 可能是 Python 2D-繪圖領域使用最廣泛的套件。它能讓使用者很輕鬆地將資料圖形化，並且提供多樣化的輸出格式。這裡將會探索 matplotlib 的常見用法。

 import matplotlib.pyplot as plt

x=[1,2,3,4,5] 
y=[5,7,4,3,1]

#1. 確定柱狀圖數量,可以認為是x方向刻度和y方向刻度

color=['red','black','peru','orchid','deepskyblue']
x_label=['pop','classic','pure','blue','electronic']

plt.xticks(x, x_label) 
plt.bar(x, y,color=color)

#2. 繪製x刻度標籤繪製y刻度標籤

plt.grid(True,linestyle=':',color='r',alpha=0.6)
plt.show()

#3、設定網格刻度

#4、展示圖象

import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure(num=1, figsize=(4, 4))
plt.plot([1, 2, 3, 4], [1, 2, 3, 4])
plt.show()

#1、基礎繪圖

#2、建立自定義影象

其中表示figure 的大小為寬、長（單位為inch）

#3、依次將座標連線起來，以此表示該直線線模型的影象

#4、顯示影象

這裡我們直接用了plot（）函數畫了一個座標圖，這是一個封裝好的函數，我們輸入引數，就可直接生成此樣式的圖

#匯入matplotlib的pyplot模組

import matplotlib.pyplot as plt

#1、基礎繪圖

fig = plt.figure()

#2、生成一個圖框換句話說就是生成了一個畫板

plt.plot([1, 2, 3, 4], [8, 3, 7, 30], color='yellow', linewidth=3)

#4、依次將座標(1,8)，(2,3)，（3，7），（4，30）連線起來，以此表示該折線模型的影象

#"color"表示折線顏色為黃色；

#線寬為3；

plt.xlim(0.3, 4)

#5、顯示的是x軸的作圖範圍

plt.show()

#、顯示影象

到此這篇關於使用Python matplotlib繪製簡單的柱形圖、折線圖和直線圖的文章就介紹到這了,更多相關matplotlib繪製柱形圖、折線圖和直線圖內容請搜尋it145.com以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大家以後多多支援it145.com！