關於numpy兩個array疊加操作詳解

2022-08-03 18:06:40

一、疊加操作

逐元素操作，若是array + 常數會廣播到每個元素，若是array + array則要求兩個array的shape一致。

end = 'n'+'*'*50+'n'
a = np.array([[1,2],[3,4]])
b = np.array([[5,6], [7,8]])
print(a+1, end=end)
print(a+b)

輸出：

[[2 3]
[4 5]]
**************************************************
[[ 6 8]
[10 12]]

在指定維度將兩個array進行拼接，不會改變array的維度，要求兩個array的維度相同，且在指定的拼接維度的array size也必須相等，值得注意的是，兩個array的shape不一定一致，比較拗口，看下例子：

end = 'n'+'*'*50+'n'
a = np.array([[1,2],[3,4]])
b = np.array([[5,6], [7,8]])
c = np.array([[5,6]])
d = np.array([5,6])
f = np.array([[5]])

a & c 的shape並不相同：

維度不一致：

長度不一致：

stack 在垂直方向上拼接兩個array（可以指定axis），要求兩個array的shape嚴格一致，結果會增加維度；

hstack 在水平方向（第0維，不可制定axis）拼接兩個array，要求兩者的維度相同，且在第0維的size也相同，拼接結果不改變原有維度。

stack:結果會在原有維度的基礎上加1

hstack，a和c在0軸的size不同：

hstack，轉置後正常拼接：

這三個概念很容易搞混，其中：

看下例子：

值得注意的是，ndim和size以及shape沒有必然聯絡，一個ndim不為0的array可能一個元素也沒有：

size相同，shape和ndim也不一定相同：

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