Python3中map(),reduce(),filter()的詳細用法

2022-08-04 18:02:15

前言

Python3中的map()、reduce()、filter() 這3個一般是用於對序列進行操作的內建函數，它們經常需要與匿名函數 lambda 聯合起來使用，我們今天就來學習下。

1.map()

map() 可以用於在函數中對指定序列做對映，返回值是一個迭代器，其使用語法如下：

map(function, *iterables)

上面的第一個引數 function 指一個函數，第二個引數 iterable 指一個或多個可迭代物件，在執行過程中，會對可迭代物件中的每一個元素呼叫 function 函數做計算，最後得到一個新的迭代器物件，而這個新的迭代器物件，會包含有每次呼叫 function 函數的返回值。

只傳入一個可迭代物件:

"""計算列表中每個元素的三次方"""
def demo_map(x):
    return x ** 3
nums = [1, 2, 3, 4, 5]
print(list(map(demo_map, nums)))  # 輸出：[1, 8, 27, 64, 125]

# 使用匿名函數
print(list(map(lambda x: x ** 3, nums)))  # 輸出：[1, 8, 27, 64, 125]

傳入多個可迭代物件

"""計算3個列表中對應下標元素的和"""
def demo_map(x, y, z):
    return x + y + z
nums1 = [1, 2, 3, 4, 5]
nums2 = [11, 22, 33, 44, 55]
nums3 = [100, 200, 300, 400, 500]
print(list(map(demo_map, nums1, nums2, nums3)))  # 輸出：[112, 224, 336, 448, 560]

# 使用匿名函數
print(list(map(lambda x, y, z: x + y + z, nums1, nums2, nums3)))  # 輸出：[112, 224, 336, 448, 560]

2.filter()

filter() 可以用於過濾序列，過濾掉不符合條件的元素，返回值也是一個迭代器，其使用語法如下：

filter(function or None, iterable)

和 map() 函數類似，上面的第一個引數 function 指一個函數，第二個引數 iterable 指一個可迭代物件，執行後會得到一個包含每次呼叫 function 函數返回值的迭代器。

"""找出從 -5 到 5 中能被 4 整除的所有整數"""
def demo_filter(x):
    return x % 4 == 0
nums = range(-5, 6)
print(list(nums))  # 輸出：[-5, -4, -3, -2, -1, 0, 1, 2, 3, 4, 5]
# 傳入None，只返回true的值（0是False，所以被過濾掉了）
print(list(filter(None, nums)))  # 輸入：[-5, -4, -3, -2, -1, 1, 2, 3, 4, 5]
# 傳入正常函數，過濾出 nums 中能被 4 整除的整數
print(list(filter(demo_filter, nums)))  # 輸出：[-4, 0, 4]
# 使用匿名函數
print(list(filter(lambda x: x % 4 == 0, nums)))  # 輸出：[-4, 0, 4]

針對 map() 和 filter() 函數，這裡有 2 點需要注意：

map 中必須傳入一個正常函數，而在 filter 函數中則可以傳正常函數或者None，當傳入None時，只返回可迭代物件中所有符合 true 的值
map 中支援傳多個可迭代物件，而在 filter 函數中則只能傳一個可迭代物件

3.reduce()

reduce() 可以用於對引數序列中的元素進行累積，返回的是一個值。

在 Python3 中，reduce() 已被從全域性名稱空間裡移除了，如果想要使用它，那麼需通過引入 functools 模組來呼叫 reduce() 函數，

其使用語法如下：

from functools import reduce
reduce(function, sequence[, initial])

上面的第一個引數 function 指一個函數，並且該函數必須含有2個引數，第二個引數 sequence 指一個序列，第三個引數 initial 指初始值，預設是None。

例如存在函數：reduce(lambda x, y: x+y, [1, 2, 3, 4, 5])，它就相當於 ((((1+2)+3)+4)+5)。

from functools import reduce
def demo_reduce(x, y):
    return x + y
nums = range(1, 101)
print(reduce(demo_reduce, nums))  # 輸出：5050
# 使用匿名函數
print(reduce(lambda x, y: x + y, nums))  # 輸出：5050

# 設定初始值為 1000
print(reduce(lambda x, y: x + y, nums, 1000))  # 輸出：6050

上面的 map()、reduce()、filter() 都是屬於Python3中的高階函數，它們最大的好處在於可以讓程式碼更加簡潔，當然，如果不使用它們，我們也可以通過其他方式來實現。

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Python3中map(),reduce(),filter()的詳細用法

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前言

1.map()

2.filter()

3.reduce()

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