Python實現一鍵摳圖的範例程式碼

2022-08-07 14:01:42

需求來源

好友 A：橡皮擦，可否提供網頁，上傳帶人像的圖片，然後可以直接摳圖，最好直接生成 PNG 圖片下載。橡皮擦：每天需要呼叫多少次？好友 A：大概 100 次吧。橡皮擦：妥了，給你寫個免費的吧。

本案例的實戰需求是對圖片進行摳圖，每日請求量為 100，來源依舊是好友求助，既然日請求量不大，那某智慧雲的人像分隔介面就可以使用了，申請之後，其贈送了 10000 次，每秒限制 2 次請求，足夠使用。

實現方法

從官方下載 Python API SDK 之後，得到下圖所示目錄：

然後進入該目錄執行下述命令安裝 SDK

python setup.py build
python setup.py install

安裝成功之後就可以通過 pip list 檢視相關資料。

接下來需要建立一個 AipBodyAnalysis，該物件是後續處理人像分析的核心物件。

新建 show_people.py 檔案，輸入如下程式碼：

from aip import AipBodyAnalysis

""" 你的 APPID AK SK """
APP_ID = '你的 App ID'
API_KEY = '你的 Api Key'
SECRET_KEY = '你的 Secret Key'

client = AipBodyAnalysis(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)

其中 App ID，Api Key，Secret Key 都需要提前在平臺方申請使用。

接下來就可以使用人像分隔主體函數了，程式碼如下：

client = AipBodyAnalysis(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)
""" 讀取圖片 """
def get_file_content(filePath):
    with open(filePath, 'rb') as fp:
        return fp.read()

image = get_file_content('./demo.png')

""" 呼叫人像分割 """
ret = client.bodySeg(image)

print(ret)

程式碼用到的測試圖為：

執行後提示 ModuleNotFoundError: No module named 'chardet'，使用 pip install chardet 安裝缺少模組。

上述 client.bodySeg(image) 函數的引數如下所示：

image：影象資料，base64 編碼，要求 base64 編碼後大小不超過 4M，最短邊至少 15px，最長邊最大 4096px,支援 jpg/png/bmp 格式；

type：可以通過設定 type 引數，自主設定返回哪些結果圖，避免造成頻寬的浪費

可選值說明：

labelmap - 二值影象，需二次處理方能檢視分割效果
scoremap - 人像前景灰度圖
foreground - 人像前景摳圖，透明背景

type 引數值可以是可選值的組合，用逗號分隔；如果無此引數預設輸出全部 3 類結果圖

基於上述設定，在方法呼叫時新增引數，獲取人像前景摳圖。

""" 如果有可選引數 """
options = {}
options["type"] = "foreground"

""" 帶引數呼叫人像分割 """
ret = client.bodySeg(image, options)
print(ret)

返回參數列如下所示：

labelmap：分割結果圖片，base64 編碼之後的二值影象，需二次處理方能檢視分割效果
scoremap ：分割後人像前景的 scoremap，歸一到 0-255，不用進行二次處理，直接解碼儲存圖片即可。Base64 編碼後的灰度圖檔案，圖片中每個畫素點的灰度值 = 置信度 * 255，置信度為原圖對應畫素點位於人體輪廓內的置信度，取值範圍[0, 1]
foreground：分割後的人像前景摳圖，透明背景，Base64 編碼後的 png 格式圖片，不用進行二次處理，直接解碼儲存圖片即可。將置信度大於 0.5 的畫素摳出來，並通過 image matting 技術消除鋸齒
person_num：檢測到的人體框數目
person_info：人體框資訊

此時輸出 person_num 就可以獲得人像數量，測試程式碼如下所示。

ret = client.bodySeg(image, options)
print(ret["person_num"]) # 輸出 1

接下來直接儲存前景摳圖，匯入 base64 模組，直接解碼儲存即可。

""" 帶引數呼叫人像分割 """
ret = client.bodySeg(image, options)
data = ret["foreground"]

data = base64.b64decode(data)
# 生成圖片
with open("./fore.png",'wb') as f:
    f.write(data)

最後在使用一張複雜些的圖片進行測試，背景去除的非常乾淨。

到此這篇關於Python實現一鍵摳圖的範例程式碼的文章就介紹到這了,更多相關Python摳圖內容請搜尋it145.com以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大家以後多多支援it145.com！

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