利用Python 爬取股票實時資料詳情

2022-08-10 14:00:36

東方財富網地址如下：

http://quote.eastmoney.com/center/gridlist.html#hs_a_board

我們通過點選該網站的下一頁發現，網頁內容有變化，但是網站的 URL 卻不變，也就是說這裡使用了 Ajax 技術，動態從伺服器拉取資料，這種方式的好處是可以在不重新載入整幅網頁的情況下更新部分資料，減輕網路負荷，加快頁面載入速度。

我們通過 F12 來檢視網路請求情況，可以很容易的發現，網頁上的資料都是通過如下地址請求的

http://38.push2.eastmoney.com/api/qt/clist/get?cb=jQuery112409036039385296142_1658838397275&pn=3&pz=20&po=1&np=1&ut=bd1d9ddb04089700cf9c27f6f7426281&fltt=2&invt=2&wbp2u=|0|0|0|web&fid=f3&fs=m:0+t:6,m:0+t:80,m:1+t:2,m:1+t:23,m:0+t:81+s:2048&fields=f1,f2,f3,f4,f5,f6,f7,f8,f9,f10,f12,f13,f14,f15,f16,f17,f18,f20,f21,f23,f24,f25,f22,f11,f62,f128,f136,f115,f152&_=1658838404848

接下來我們多請求幾次，來觀察該地址的變化情況，發現其中的pn引數代表這頁數，於是，我們可以通過修改&pn=後面的數位來存取不同頁面對應的資料

import requests
json_url = "http://48.push2.eastmoney.com/api/qt/clist/get?cb=jQuery112402508937289440778_1658838703304&pn=1&pz=20&po=1&np=1&ut=bd1d9ddb04089700cf9c27f6f7426281&fltt=2&invt=2&wbp2u=|0|0|0|web&fid=f3&fs=m:0+t:6,m:0+t:80,m:1+t:2,m:1+t:23,m:0+t:81+s:2048&fields=f1,f2,f3,f4,f5,f6,f7,f8,f9,f10,f12,f13,f14,f15,f16,f17,f18,f20,f21,f23,f24,f25,f22,f11,f62,f128,f136,f115,f152&_=1658838703305"
res = requests.get(json_url)

資料處理 接下來我們觀察返回的資料，可以看出資料並不是標準的 json 資料

於是我們先進行 json 化：

result = res.text.split("jQuery112402508937289440778_1658838703304")[1].split("(")[1].split(");")[0]
result_json = json.loads(result)
result_json

Output:

返回各引數對應含義：

f2：最新價
f3：漲跌幅
f4：漲跌額
f5：成交量（手）
f6：成交額
f7：振幅
f8：換手率
f9：市盈率
f10：量比
f12：股票程式碼
f14：股票名稱
f15：最高
f16：最低
f17：今開
f18：昨收
f22：市淨率

先準備一個儲存函數

def save_data(data, date):
    if not os.path.exists(r'stock_data_%s.csv' % date):
        with open("stock_data_%s.csv" % date, "a+", encoding='utf-8') as f:
            f.write("股票程式碼,股票名稱,最新價,漲跌幅,漲跌額,成交量（手）,成交額,振幅,換手率,市盈率,量比,最高,最低,今開,昨收,市淨率n")
            for i in data:
                Code = i["f12"]
                Name = i["f14"]
                Close = i['f2']
                ChangePercent = i["f3"]
                Change = i['f4']
                Volume = i['f5']
                Amount = i['f6']
                Amplitude = i['f7']
                TurnoverRate = i['f8']
                PERation = i['f9']
                VolumeRate = i['f10']
                Hign = i['f15']
                Low = i['f16']
                Open = i['f17']
                PreviousClose = i['f18']
                PB = i['f22']
                row = '{},{},{},{},{},{},{},{},{},{},{},{},{},{},{},{}'.format(
                    Code,Name,Close,ChangePercent,Change,Volume,Amount,Amplitude,
                    TurnoverRate,PERation,VolumeRate,Hign,Low,Open,PreviousClose,PB)
                f.write(row)
                f.write('n')
    else:
    ...

然後再把前面處理好的 json 資料傳入：

stock_data = result_json['data']['diff']
save_data(stock_data, '2022-07-28')

這樣我們就得到了第一頁的股票資料：

最後我們只需要迴圈抓取所有網頁即可：

for i in range(1, 5):
    print("抓取網頁%s" % str(i))
    url = "http://48.push2.eastmoney.com/api/qt/clist/get?cb=jQuery112402508937289440778_1658838703304&pn=%s&pz=20&po=1&np=1&ut=bd1d9ddb04089700cf9c27f6f7426281&fltt=2&invt=2&wbp2u=|0|0|0|web&fid=f3&fs=m:0+t:6,m:0+t:80,m:1+t:2,m:1+t:23,m:0+t:81+s:2048&fields=f1,f2,f3,f4,f5,f6,f7,f8,f9,f10,f12,f13,f14,f15,f16,f17,f18,f20,f21,f23,f24,f25,f22,f11,f62,f128,f136,f115,f152&_=1658838703305" % str(i)
    res = requests.get(json_url)
    result = res.text.split("jQuery112402508937289440778_1658838703304")[1].split("(")[1].split(");")[0]
    result_json = json.loads(result)
    stock_data = result_json['data']['diff']
    save_data(stock_data, '2022-07-28')

這樣我們就完成了整個股票資料的抓取，

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