<em>Mac</em>Book项目 2009年学校开始实施<em>Mac</em>Book项目,所有师生配备一本<em>Mac</em>Book,并同步更新了校园无线网络。学校每周进行电脑技术更新,每月发送技术支持资料,极大改变了教学及学习方式。因此2011
2021-06-01 09:32:01
比如你希望自己的應用程式 QPS不要超過1000,那麼RateLimiter設定1000的速率後,就會每秒往桶裡 扔1000個令牌,RateLimiter經常用於限制對一些物理資源或者邏輯資源的訪 問速率。
對於單機版的限流,可以使用Google 開源的 Guava專案,這個專案提供了Google在Java專案中使用一些核心庫,包含集合(Collections),快取(Caching),並行程式設計庫(Concurrency),常用註解(Common annotations),String操作,I/O操作方面的眾多非常實用的函數。
這個專案也包含了限流的功能,其原理是根據令牌桶演演算法來實現。
提供了兩種限流策略:
● 平滑突發限流(SmoothBursty)
● 平滑預熱限流(SmoothWarmingUp)實現。
依賴:
<dependency> <groupId>com.google.guava</groupId> <artifactId>guava</artifactId> <version>29.0-jre</version> </dependency>
方法描述:
場景一:
當我們希望某一個介面每秒的存取量不超過10次
package org.xhs.test; import org.apache.curator.shaded.com.google.common.util.concurrent.RateLimiter; import java.util.ArrayList; import java.util.List; import java.util.Map; import java.util.concurrent.*; /** * @Author: hu.chen * @Description: **/ public class Test { /** * 儲存介面名和令牌生成器的對應關係 */ private static Map<String, RateLimiter> interfaces = new ConcurrentHashMap<>(); /** * 執行緒池 */ private static ExecutorService threadPool = new ThreadPoolExecutor(10,15,3,TimeUnit.SECONDS,new ArrayBlockingQueue<>(100)); public static void main(String[] args) throws InterruptedException { List<UserRequest> tasks = new ArrayList<UserRequest>(); // 準備工作,先初始化 10個執行緒(使用者),這10個使用者同時存取一個介面 for (int i = 1; i <= 12; i++) { String ip = "127.0.0." + i; String userName="chenhu_"+i; String interfaceName="user/find_"; tasks.add(new UserRequest(ip,userName,interfaceName)); } // 先初始化好令牌生成器 for (UserRequest request : tasks) { // 根據介面名限流 RateLimiter rateLimiter = interfaces.get(request.getInterfaceName()); if(rateLimiter==null){ // 建立一個令牌生成器,每秒產生10個令牌 synchronized (interfaces) { if(rateLimiter==null) { rateLimiter = RateLimiter.create(10); // 將這個令牌生成器和具體的介面進行繫結 interfaces.put(request.getInterfaceName(),rateLimiter); } } } } // 休眠一秒,讓令牌生成器先生成令牌 Thread.sleep(1000); for (UserRequest request : tasks) { // 根據介面名限流 RateLimiter rateLimiter = interfaces.get(request.getInterfaceName()); // 獲取令牌桶中一個令牌,如果獲取不到,則等待 timeout 時間,如果還獲取不到,則返回false,反之則返回true // timeout設定為0,表示不等待 if(rateLimiter.tryAcquire(1,0,TimeUnit.SECONDS)){ // 得到令牌,處理請求 threadPool.execute(()->{ System.err.println("介面:"+request.getInterfaceName()+" 存取還未達到上限,"+request.getUserName()+"可以存取"); }); }else { // 已經等待了10秒還獲取不到令牌,進行其他業務處理 System.err.println("當前時間存取失敗,"+request.getUserName()+"無法獲取令牌"); } } } private static class UserRequest { /** * 請求使用者ip */ private String ip; /** * 使用者名稱 */ private String userName; /** * 請求的介面名 */ private String interfaceName; public UserRequest(String ip, String userName, String interfaceName) { this.ip = ip; this.userName = userName; this.interfaceName = interfaceName; } public String getIp() {return ip;} public String getUserName() { return userName;} public String getInterfaceName() {return interfaceName;} } }
場景二:
當我們希望某一個使用者或者ip,每秒的存取量不超過10
package org.xhs.test; import org.apache.curator.shaded.com.google.common.util.concurrent.RateLimiter; import java.util.ArrayList; import java.util.List; import java.util.Map; import java.util.concurrent.*; /** * @Author: hu.chen * @Description: **/ public class Test { /** * 儲存使用者名稱和令牌生成器的對應關係 */ private static Map<String, RateLimiter> interfaces = new ConcurrentHashMap<>(); /** * 執行緒池 */ private static ExecutorService threadPool = new ThreadPoolExecutor(10,15,3,TimeUnit.SECONDS,new ArrayBlockingQueue<>(100)); public static void main(String[] args) throws InterruptedException { List<UserRequest> tasks = new ArrayList<UserRequest>(); // 準備工作,先初始化 10個執行緒(使用者),這10個使用者同時存取一個介面 for (int i = 1; i <= 12; i++) { String ip = "127.0.0." + i; String userName="chenhu_"; String interfaceName="user/find_"+i; tasks.add(new UserRequest(ip,userName,interfaceName)); } // 先初始化好令牌生成器 for (UserRequest request : tasks) { // 根據介面名限流 RateLimiter rateLimiter = interfaces.get(request.getUserName()); if(rateLimiter==null){ // 建立一個令牌生成器,每秒產生5個令牌 synchronized (interfaces) { if(rateLimiter==null) { rateLimiter = RateLimiter.create(10); // 將這個令牌生成器和具體的介面進行繫結 interfaces.put(request.getUserName(),rateLimiter); } } } } // 休眠一秒,讓令牌生成器先生成令牌 Thread.sleep(1000); for (UserRequest request : tasks) { // 根據介面名限流 RateLimiter rateLimiter = interfaces.get(request.getUserName()); // 獲取令牌桶中一個令牌,如果獲取不到,則等待 timeout 時間,如果還獲取不到,則返回false,反之則返回true // timeout設定為0,表示不等待 if(rateLimiter.tryAcquire(1,0,TimeUnit.SECONDS)){ // 得到令牌,處理請求 threadPool.execute(()->{ System.err.println("使用者:"+request.getUserName()+" 當前時間存取次數還未達到上限,可以存取"); }); }else { // 已經等待了10秒還獲取不到令牌,進行其他業務處理 System.err.println("當前時間存取失敗,"+request.getUserName()+"無法獲取令牌"); } } } private static class UserRequest { /** * 請求使用者ip */ private String ip; /** * 使用者名稱 */ private String userName; /** * 請求的介面名 */ private String interfaceName; public UserRequest(String ip, String userName, String interfaceName) { this.ip = ip; this.userName = userName; this.interfaceName = interfaceName; } public String getIp() {return ip;} public String getUserName() { return userName;} public String getInterfaceName() {return interfaceName;} } }
以上就是本文的全部內容,希望對大家的學習有所幫助,也希望大家多多支援it145.com。
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