MySQL中LAG()函數和LEAD()函數的使用

2022-08-12 22:00:27

一、視窗函數的基本用法

從MySQL8之後才開始支援視窗函數

<視窗函數> OVER ([PARTITION BY <用於分組的列>] ORDER BY <用於排序的列>)

二、LAG()和LEAD()函數介紹

lag和lead分別是向前向後的意思
引數有三個。expression：列名；offset：偏移量；default_value：超出記錄視窗的預設值(預設為null，可以設定為0)

三、資料準備(建表sql在最後)

1、LAG()函數：統計與前一天相比溫度更高的日期Id

我們先按照日期進行排序，然後找到當天比前一天溫度高的id；使用lag()函數，將溫度向後推一天。

select id, date, temperature, LAG(temperature, 1, 0) OVER (order by date) as temp FROM weather

查詢結果：

然後將temperature大於temp 並且temp不等於0的資料挑選出來

select id from (select id, date, temperature, LAG(temperature, 1, 0) OVER (order by date) as temp FROM weather) tmp where temperature>temp and temp != 0;

結果如下：

2、LEAD()函數：統計與後一天相比溫度更高的日期Id

我們還是先按照日期進行排序，然後找到當天比後一天溫度高的id；使用lead()函數，將溫度向後推一天。

select id, date, temperature, LEAD(temperature, 1, 0) OVER (order by date) as temp FROM weather

查詢結果：

然後將temperature大於temp 並且temp不等於0的資料挑選出來

select id from (select id, date, temperature, LEAD(temperature, 1, 0) OVER (order by date) as temp FROM weather) tmp where temperature>temp and temp != 0;

查詢結果：

四、建表資料sql

DROP TABLE IF EXISTS `weather`;
CREATE TABLE `weather`  (
  `id` int(11) NOT NULL,
  `date` date NULL DEFAULT NULL,
  `temperature` int(11) NULL DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE
) ENGINE = InnoDB CHARACTER SET = utf8 COLLATE = utf8_general_ci ROW_FORMAT = Dynamic;

-- ----------------------------
-- Records of weather
-- ----------------------------
INSERT INTO `weather` VALUES (1, '2022-08-01', 20);
INSERT INTO `weather` VALUES (2, '2022-08-02', 25);
INSERT INTO `weather` VALUES (3, '2022-08-03', 22);
INSERT INTO `weather` VALUES (4, '2022-08-04', 22);
INSERT INTO `weather` VALUES (5, '2022-08-05', 26);
INSERT INTO `weather` VALUES (6, '2022-08-06', 28);
INSERT INTO `weather` VALUES (7, '2022-08-07', 20);

SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 1;

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MySQL中LAG()函數和LEAD()函數的使用

目錄

一、視窗函數的基本用法

二、LAG()和LEAD()函數介紹

三、資料準備(建表sql在最後)

四、建表資料sql

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